用双透镜Joint变换实现多特征识别

本文分析了多特征函数与函数阵列Joint变换的相关特性,提出用双透镜Joint变换实现多特征识别,并应用于变尺度.变方位特征识别.实验结果表明:分析是正确的,方法是可行的.     

光学多目标识别的新方案

介绍一种数学形态学的击中与否（Ｈｉｔ－ｏｒ－Ｍｉｓｓ）算法，能快速准确实现光学多目标识别的新方案，避免了普通光学相关目标识别方法中经常出现的错误信号，因此，其目标识别结果更为有效可靠。     

基于RL特征的光学公式识别方法

提出了一种光学公式识别与分析的新方法,在公式符号提取与识别中采用RL(Run_length)特征以提高识别率。采用二层连通区域搜索算法提取公式符号的图像,其中第一层为基于RL特征的符号提取,得到复合符号的整体连通区域;第二层为传统搜索方法,进一步确定这些复合符号中包含的单一符号。设计了专门的公式符号识别器,对公式符号进行识别;根据符号间的语义信息和几何关系得到公式的逻辑结构;最终表达为公式结构树。在对印刷文献中所含公式的识别实验中取得了较好的效果,表明该方法具有良好的应用前景。     

线性光学实现量子普适确切态识别

给出一种量子普适确切态识别的线性光学实现方案.此方案只用到双光子的干涉和符合测量,在实验上是简单可行的.同时提出一种改进方案,通过一定量的辅助光子,使得上述方案成功概率得以提高.这一方案将可应用于量子密钥分配等安全信息交流中. 关键词： 确切态识别 线性光学     

光学小波匹配滤波器与图形识别

小波变换弥补了傅里叶变换的不足，在信号及图像处理方面具有广阔的应用前景。文章深入讨论了小波变换匹配滤波器的理论基础及光学实现方法，并将其用于图形识别，给出了计算机模拟结果，与传统的匹配滤波器进行了比较，证实了小波变换在光学信息处理中的优越性。     

光学相关器在自动目标识别中的应用

为使光学相关器更好地应用于自动目标识别领域,保证在较高识别速度下,具备良好的识别效果,介绍了应用于自动目标识别领域的联合变换相关器和匹配滤波相关器.针对匹配滤波相关器实现过程中的两项关键技术,在滤波器编码技术上提出了构造等相关峰综合鉴别函数以解决畸变不变识别问题.在相关峰识别技术上,针对阈值法存在的不足,提出利用BP神经网络对相关平面相关峰进行识别,采用划分感兴趣区域的方法减少了输入层神经元数目,简化了神经网络结构.借助搭建的光学相关器系统验证了该方法可对相关信号和噪声进行有效分类,提高了光学相关器的识别效果.     

基于特征融合的手背静脉识别

图像平移和旋转会降低手背静脉识别的准确性,针对该问题,本文提出了一种特征融合的手背静脉识别法.该方法充分考虑图像的细节特征和全局特征,首先选取图像中的交叉点和端点作为特征点,再从特征点中提取出图像匹配的基准点,计算基准点至特征点间的相对距离及基准点与特征点连线间相邻连线产生的夹角作为细节特征;然后利用不变矩方法提取图像特征作为全局特征;最后将两种图像特征融合,进行手背静脉识别.实验模拟结果表明,该方法可快速有效地实现手背静脉识别.     

高精度虹膜识别光学镜头的研制

针对虹膜识别系统中难于获取高分辨率的虹膜图像问题,设计一款高精度虹膜图像采集摄像镜头。镜头焦距14.2 mm, 畸变小于0.15%,像方数值孔径为0.26,像面直径为5.35 mm,工作距离130 mm,物像共轭距为150 mm。光学系统可获得高分辨率图像,在0.7视场光学传递函数MTF在120 lp/mm时大于30%。镜头由4片球面透镜构成,结构简单,适合产业化生产,各项光学指标检测结果达到设计要求。     

高分辩率高可靠性激光束编码目标识别研究

提出激光束编码的合作式目标识别的方法。该方法可克服无线电目标识别中易受电磁干扰和交错干扰的困难，提高识别的分辨率，降低误码率。设计了激光调制的Ｍ序称密友器，可极大提高识别器的保密性能和询问－应答信号的质量。     

BP神经网络在光学相关器相关峰识别中的应用

光学相关识别是图像识别的重要方法，有效识别相关器输出平面的相关峰信号是保证光学相关器图像识别准确性的关键。由于激光器输出功率的波动、光学系统本身的误差以及SLM器件本身带来的噪声，采用一般的阈值方法很难达到理想的效果。该文提出对相关器的输出平面进行预处理，充分考虑相关信号的形状信息，提取感兴趣区域(ROI)，采用BP神经网络对输入矢量进行计算，可达到对相关峰信号和噪声的有效分类识别，从而提高了光学相关器识别的可靠性，降低了误判的概率。     

基于太赫兹时域光谱技术的钢材锈蚀产物光学参数测量及特征识别

锈蚀对钢材料(如钢筋,钢板等)的强度和耐久性具有较大的影响。研究发现在钢材锈蚀过程中产生的一些铁的氧化物能够与太赫兹(THz)电磁波表现出吸收共振。为了探究钢材锈蚀产物的光学参数并实现其特征识别,首先通过太赫兹时域光谱(THz-TDS)系统测定了不同种类的锈蚀产物样品以及样品中的主要组分Fe₃O₄,Fe₂O₃,α-FeOOH的THz透射信号。在有效测定频率0～1.2 THz范围内,不同锈蚀产物混合物样品的折射率分布在2.7～3.4之间,组分晶体Fe₃O₄、Fe₂O₃、α-FeOOH的折射率分别为4.0、2.7、2.2。锈蚀产物混合物中Fe₃O₄的含量对光学参数,如吸收系数、折射率等的影响较大。然后,搭建了基于双色场的超宽带THz-TDS系统,进一步扩大THz的有效测定范围至0～10 THz,从而实现了对锈蚀产物的特征识别。在0～10 THz范围内,Fe₃     

Karhunen Loeve变换用于光学相关识别旋转目标研究

提出利用Karhunen Loeve变换（K-L变换）识别旋转畸变目标的方法.利用K-L变换法对不同旋转目标进行处理得到不同特征值,取前两个最大的特征值所对应的特征向量分别进行滤波器编码,把得到的匹配滤波器分别加载到VLC相关器上进行光路识别.针对两个滤波器产生的相关峰值曲线波动性较大的缺点,采用线性叠加法进行改进.实验结果表明,该方法使峰值的波动性得到降低.     

基于光学小波微分预处理的联合变换相关目标识别

提出了一种基于光学小波变换微分预处理的光电混合联合变换相关系统,该系统利用同一光路可实时实现对输入图象的小波变换微分预处理和联合变换相关识别.实验结果表明:该系统能得到很尖锐的互相关峰,可显著提高联合变换相关器的识别能力.     

近场光学理论初探

给出了非辐射场积分式的逐渐逼近表达式，阐明了非辐射场与辐射场一样受到光学信息传递系统的制约，同时阐明了图像畸变的原因．还给出了该系统信息传输自由度的计算公式，阐明了分辨率与光信息传输自由度的关系． 关键词：     

光学特征点亮度控制方法研究

针对用于空间大尺寸测量的单机视觉三维坐标测量系统的光学测棒的特征点亮度远程控制问题,提出了一种通过PC机的RS485串行接口控制的具有良好线性的光学测棒特征点亮度控制方案。介绍了方案的工作原理,根据光学特征点———红外发光二极管的光学特性,运用新型D/A转换器、运算放大器及三极管等构成可程序控制的恒流源电路,解决了发光二极管控制过程中的电流调整困难、工作过程中发热、管耗高等问题。实验证明该方法具有线性好,灵敏度高,反映速度快等优点,完全可以满足实际应用的要求。     

光学-计算机混合方法识别尘肺

本文应用光学与计算机相结合的光学功率谱分析方法进行尘肺自动识别的研究。文中提出了一个新的特征抽取方法——逐次二维最优变换,并采用锥型分类函数作为判别函数,最后列出了三类样本的分类结果,实验表明,对于识别正常/病变两类问题的正确识别率达到94％。     

基于局部尺度不变特征的快速目标识别

介绍了图像局部尺度不变特征的提取方法,将局部尺度不变特征用于目标识别,为提高识别实时性,提出利用金字塔和尺度空间的混合多尺度表示方法,按照从大尺度到小尺度的顺序对待识别图像的特征点进行检测与匹配,直到完成识别为止,有效地提高了识别速度。     

基于光学相关的红外目标检测

光学图像处理技术能以复振幅、并行、高速度和巨量互连来处理信号。利用光学方法的半色调网屏技术实现了红外图像的假彩色编码,提高了红外图像的可识别性;利用光学相关识别技术构造了一种基于4f系统的光学图像实时相关识别系统,以实现对红外图像的实时处理和识别。     

复杂背景下运动目标的光学相关识别

在应用光电混合联合变换相关器实现运动目标相关识别的过程中,针对目标与模板由于运动所产生的差异和复杂背景影响相关器识别率的问题,采用了一种以高斯函数的一阶导数做小波多尺度边缘提取和形态学膨胀进行边缘加粗处理相结合的方法。这种方法可充分利用小波多尺度的特点,使得提取后的边缘在抑制噪声的同时,能保留更多的细节信息,明显改善复杂背景下运动目标的相关识别问题。对以低对比度和小目标为特点的动态序列进行光学相关实验,结果表明,这种方法能有效增强探测目标的相关峰亮度,验证了算法对复杂背景下运动目标识别的可行性。