供应中断风险下制造商的后备采购与改善努力策略比较研究

在供应中断风险环境下,对制造商的后备采购策略和改善努力策略进行了比较分析.研究发现,制造商在改善努力策略时向主供应商的采购数量恒大于在后备采购策略时的采购数量.改善努力与后备采购策略的收益差总是随着改善努力成本投入的增大而呈现出递减的规律.当努力成本投入变得不经济时,制造商将放弃对主供应商的改善努力.     

第一密封价格逆向拍卖机制博弈研究

在供应商对拟投标项目成本估计独立、不同分布的条件下,通过建立不公开保留价的第一价格逆向拍卖机制博弈模型,推导了供应商的最优报价策略,博弈均衡存在时采购者最优保留价满足的条件,发现供应商的报价高于他的成本估计,进一步得到了与该采购机制资源配置效率有关的结论:参与投标的人数越多供应商报价溢出成本部分越少;成本越低的供应商期望支付越大.这对于现实采购拍卖的政策建议为:设法让更多供应商参与竞标,能有效选择优势供应商、降低采购成本、增加社会福利.     

战略采购中供应商选择的AHP—PROMETHEE方法研究

在供应链环境下,战略采购的出现给供应商群体的优化设计提出了一些新问题,并且多准则决策理论(MCDM)在供应商选择中并没有得到充分运用;本文结合战略采购的特点,选择指标着重体现供应商的合作性和长期性,选择方法上结合了层次分析法(AHP)和偏好顺序结构评估法(PROMETHEE),并进行了算例分析;旨在对战略采购中的供应商选择进行合理、客观的判断.     

可持续公共采购中寻租监管的动态演化稳定性控制

可持续公共采购的腐败风险在近年来受到学术界的高度关注,本文旨在借助演化博弈和系统动力学探究可持续公共采购中三方主体(政府监管部门、采购人员和供应商)寻租与监管的动态演化博弈过程,并引入动态奖励-惩罚机制对模型进行改进,以寻求稳定控制的最优演化策略。研究结果表明：(1)政府监管成本、采购人员心理期望、寻租收益空间以及奖惩额度是影响三方演化博弈的关键因素。降低监管成本,提高采购人员心理预期,扩大招标范围有助于降低寻租风险。(2)通过引入奖励-惩罚机制对模型进行稳定性控制,在同时考虑寻租概率和腐败程度的动态机制下,“政府不监管、采购人员不寻租和供应商提供可持续产品”的策略组合是最终得到的演化稳定策略,这一结论与初始模型推导的结果相印证。以该策略为基础,进而对可持续公共采购部门的采购决策、程序和监管机制的优化提出政策建议。     

基于两级信用支付的易腐品联合采购博弈分析

延期支付作为供应链内部融资的重要渠道之一,广泛存在于商业活动中.在一个由单供应商和多个零售商组成的易腐品供应链中,供应商允许零售商延期支付货款;每个零售商有两类顾客,终端顾客,即直接的消费者,在收到货物之时立即支付货款,中级顾客,即代理商或加盟店,在一定的期限后缴纳货款,如何确定最优订货批量以使得资金实现最大的时间价值是每个零售商面临的重要问题.为此,文章首先研究了在各零售商独立采购时基于两级信用支付的库存模型;其次,研究了多零售商组成联盟实施联合采购时的订货决策问题,应用合作博弈理论,将联合采购下的费用分配问题构造成基于两级信用支付的易腐品联合采购博弈.研究表明,与各零售商独立采购相比,联合采购降低了各零售商的总费用,提高了产品的补货频率,减少了由产品变质带来的损失.     

周期性需求的供应商配送排程优化研究

在供应商管理库存(VMI)模式中,从提高供应商服务水平的视角,研究零售商具有周期性需求,供应商采用直接配送策略情形下以最小化缺货损失为目标的供应商配送日程安排问题。根据零售商最大需求周期的特点,设计了R倍放大(RTE)策略,分别针对实际中的边际缺货损失费率、固定缺货损失费率和递增缺货损失费率,证明了RTE策略在配送周期满足不同条件下对应的近似比。通过近似比的比较和算例分析,发现RTE策略在边际缺货损失费率下表现最好,某些情形下可以达到最优。研究结果对面对周期性需求的供应商配送排程具有一定的指导意义。     

基于实物期权的双源供应链柔性采购协调策略

在需求不确定下,由风险规避的供应商和占主导地位的零售商组成的二级供应链中,构建了在现货市场影响下基于实物期权的双源柔性采购协调模型,给出了实现供应链协调的最优期权参数的求解算法,探讨了现货市场价格不确定性和供应商风险规避特性对零售商采购策略和双方利润的影响。研究结果表明,在考虑现货市场影响和供应商风险规避的条件下,实物期权契约可以实现供应链协调。     

交货期敏感信息不对称下电子零售商的渠道决策

在顾客对产品的交货期敏感及敏感度信息私有的背景下,研究一个拥有网络零售平台电子零售商的一个产品渠道决策——自营(又称自主销售)或开放平台(又称外租平台给制造商直销)。求解了电子零售商自营时差别定价和统一定价策略下的最优激励策略(价格与交货期的设定),并分析了开放平台时收益分享比例对制造商定价及交货期策略的影响。通过比较自营和开放平台时电子零售商的最大收益,给出电子零售商最优的渠道决策流程图。研究结果表明,当产品采购成本高时,电子零售商将采取自营;当采购成本低且收益分享比例低时,电子零售商将开放平台。最后,借助数值实验分析了顾客类型和私有的延迟成本率对渠道决策的影响。     

采购方主导的基于能力期权契约的应急物资采购模型

设计了一个基于能力期权契约的应急物资采购模型,政府作为唯一的采购方期初向一个合约供应商采购实物储备量,并向供应商购买一定量的生产能力期权,一旦在期权执行期内有应急物资需求发生,可立即将供应商储备的生产能力转化为实物产品.通过推导和算例模拟证明,这样的采购机制在大量减少政府应急物资实物储备量的同时,降低了政府的缺货风险.同时,也合理补偿了灾后供应商被安排突击生产应急物资发生的成本,应急物资供应链实现了协调,供和需双方实现了双赢.     

零售商主导型绿色供应链激励机制设计

以往有关绿色供应链激励机制的研究主要是围绕制造商为核心企业展开.而2014年12月颁布的《企业绿色采购指南(试行)》强调了采购商(或零售商)在绿色供应链当中所起的作用.以零售商(而不是供应商)作为核心企业,建立供应商-零售商绿色供应链博弈模型,用以研究零售商的激励制度设计以及绿色产品需求如何影响绿色供应链.分别求解供应商不进行绿色工艺研发、供应商单独进行绿色工艺研发的供应链均衡解,并且设计了转移支付激励机制.研究表明:1)供应商和零售商不一定都有激励提高产品绿色度,但在特定条件下,他们都有动力提高产品绿色度;2)如果供应商和零售商都有动力提高产品绿色度,那么供应商主导型的绿色供应链比零售商主导型的供应链在为整个供应链创造利润方面更佳;3)零售商主导型的绿色供应链可找到最优转移支付比例使得供应链整体利润最大化,且转移支付激励手段有效.     

An improved stochastic programming model for supply chain planning of MRO spare parts

The maintenance, repair and operation (MRO) spare parts that are vital to machine operations are playing an increasingly important role in manufacturing enterprises. MRO spare parts supply chain management planning must be coordinated to ensure spare part availability while keeping the total cost to a minimum. Due to the specificity of MRO spare parts, randomness and uncertainties in production and storage should be quantified to formulate the problem in a mathematical model. Given these considerations, this paper proposes an improved stochastic programming model for the supply chain planning of MRO spare parts. In our stochastic programming model, the following improvements are made: First, we quantify the uncertain production time capacity as a random variable with a probability distribution. Second, the upper bound of the storage cost is modeled as a multi-choice variable in the constraint. To derive the equivalent deterministic model, the Lagrange interpolating polynomial approach is used. The results of the numerical examples validate the feasibility and efficiency of the proposed model. Finally, the model is tested in the supply chain planning of continuous caster (CC) bearings.     

Stochastic programming based capacity planning for semiconductor wafer fab with uncertain demand and capacity

Capacity planning is a challenging problem in semiconductor manufacturing industry due to high uncertainties both in market and manufacturing systems, short product life cycle, and expensive capital invest. To tackle this problem, this paper proposes a scenario-based stochastic programming model which considers demand and capacity uncertainties via scenarios, where the overall equipment efficiency is employed to describe the uncertain capacity for the first time. Based on the decentralized structure of tool procurement, production, stockout, and inventory decision-making processes, recourse approximation strategies are presented with varying degree of information share. The computational experiments show that the resulting tool set is robust enough to cope with the changes in capacity with the expected profits being maximized for different scenarios, and the scheme can generate pretty good solutions in reasonable computational time.     

基于面积灰关联相对贴近度模型的长三角制造业产业升级研究

借助“制造业高级化”产业升级理论, 从结构优度、价值链高度、环境保护程度三个维度构建制造业产业升级评价指标体系。根据TOPSIS思想, 以被评价对象数列和理想方案指标数列两相邻点间围成图形的面积来表征关联系数, 同时采用标准差修正G1组合赋权原理对指标赋权并进一步计算灰关联相对贴近度; 通过引入时间变量并赋予时间序列权重以实现对长三角制造业产业升级动态评价。研究结果显示:2010至2016年间, 上海市排名最高, 江苏省略高于浙江省, 安徽省最低; 安徽省是长三角制造业产业升级的短板。基于上述结论, 给出长三角制造业产业升级的政策建议。     

A heuristic approach for the stochastic optimization of mine production schedules

Traditionally, mining engineers plan an open pit mine considering pre-established conditions of operation of the plant(s) derived from a previous plant optimization. By contrast, mineral processing engineers optimize the processing plants by considering a regular feed from the mine, with respect to quantity and quality of the materials. The methods implemented to optimize mine and metallurgical plans simultaneously are known in the mining industry as global or simultaneous optimizers. The development of these methods has been of major concern for the mining industry over the last decade. Some algorithms are available in commercial mining software packages however, these algorithms ignore the inherent geological uncertainty associated with the deposit being considered, which leads to shortfalls in production, quality, and expected cashflows. This paper presents a heuristic method to generate life-of-mine production schedules that consider operating alternatives for processing plants and incorporate geological uncertainty. The method uses iterative improvement by swapping periods and destinations of the mining blocks to generate the final solution. The implementation of the method at a copper deposit shows its ability to control mine and processing capacities while increasing the expected net present value by 30% when compared with a solution generated using a standard industry practice.     

基于模糊证据推理的汽车制造产业网络环境复杂性测度

环境复杂性是汽车制造产业网络复杂性的主要诱因。利用指标波动程度测度复杂性的思想,建立表征汽车制造产业网络外部环境的指标体系,构建指标变动程度的模糊信度结构模型,运用模糊证据推理算法结合熵值理论对多指标进行信息融合,并利用灰色关联分析方法评估复杂性测度结果。通过2002~2012年汽车行业数据的实证研究,结果表明:经济环境与国际环境的波动是导致汽车制造产业网络复杂性的最主要因素,技术环境和市场环境次之;近10年来我国汽车制造产业网络外部环境经历了两次较大波动,总体复杂性呈现增长趋势。本研究可为汽车产业环境复杂性测度及应对提供思路参考。     

制造业技术创新效率评价模型及其应用研究

从技术创新系统的内部过程出发,将制造业技术创新过程划分为技术研究与开发、技术应用与改造、环境污染治理三个阶段;然后运用虚拟系统法构建出制造业三阶段链式网络DEA交叉效率评价模型,并利用熵值法来确定交叉效率矩阵中各决策单元的权重,再通过加权求和法计算最终评价值;最后将此模型应用于福建省制造业技术创新效率的评价中。研究表明,福建省制造业各行业的技术创新效率,无论是整个技术创新系统,还是技术创新系统的各个子阶段,其交叉效率值普遍偏低,具有较大的提升空间。     

基于复杂网络的沪深300股票重要节点的评估和分析

利用复杂网络方法将股票之间的复杂关系抽象为网络,能够更好地掌握股票市场的整体和局部特性以及股票之间内在的联动关系,以沪深300数据为研究样本,通过相关系数构建网络,利用最佳阈值法对网络进行去噪,保留主要股票之间的相互影响.借鉴PageRank算法对社团网络进行重要节点的挖掘,从宏观和微观视角分析各行业股票在市场中的地位.研究发现整个沪深300市场中,采矿业、制造业和金融业是市场"大户",其股票与市场中的其他股票之间存在紧密联系;网络中的同类型股票存在聚集现象,且股票之间影响关系显著.     

Manufacturing lead time estimation using data mining

We explore use of data mining for lead time estimation in make-to-order manufacturing. The regression tree approach is chosen as the specific data mining method. Training and test data are generated from variations of a job shop simulation model. Starting with a large set of job and shop attributes, a reasonably small subset is selected based on their contribution to estimation performance. Data mining with the selected attributes is compared with linear regression and three other lead time estimation methods from the literature. Empirical results indicate that our data mining approach coupled with the attribute selection scheme outperforms these methods.     

基于非结构化模糊决策方法的设备采购方案评价

为解决设备采购方案评价中存在的多目标决策问题以及弥补运用层次分析法(AHP法)和多因素价值理论(效用理论)解决此类问题的某些局限性，提出了运用非结构化模糊决策方法(NSFDM)进行设备采购方案评价。在论述了NSFDM的原理和步骤之后，以某项目空调系统采购为例，着重分析了NSFDM在设备采购方案评价中的应用。结果表明：相对于AHP法，NSFDM在建立层次结构模型时同一层次比较因素的数目可以超过9个，且判断矩阵易于通过一致性检验，因而NSFDM是解决设备采购方案评价和其它类似的复杂多目标决策问题的一种有效方法。     

技术壁垒对我国装备制造业影响的GTAP模型分析

作为"世界工厂"的中国,已连续5年保持世界第一制造业大国的地位.装备制造业作为制造业的核心,逐渐发挥出推动国民经济发展的基础性作用,同时引导着制造业的整体转型升级进程.但在全球经济复苏缓慢的背景下,发达国家兴起的"再工业化"浪潮和发展中国家对本国装备制造业企业的保护加速了技术壁垒在全球范围内的扩散.作为新型非关税壁垒代表的技术壁垒,凭借其双重性、隐蔽性和多样性,对我国装备制造业的发展造成影响.利用GTAP模型,分别模拟5%、10%和20%幅度下的技术壁垒提高对我国装备制造业各产业的产出、贸易量的冲击,并依据模拟结果提出装备制造业应对技术壁垒的建议.