DCT域中高清电视到标清电视转码技术及软件实现

随着数字电视的发展与普及，不同编码视频的转码变得越来越重要。研究DCT域中空间分辨率下采样的关键技术，包括DCT域图像尺寸下采样、DCT域的运动补偿、运动矢量重用等，并以软件方式实现了HDTV到SDTV的转码。     

DCT域中高清电视到标清电视转码技术及软件实现

随着数字电视的发展与普及,不同编码视频的转码变得越来越重要。研究DCT域中空间分辨率下采样的关键技术,包括DCT域图像尺寸下采样、DCT域的运动补偿、运动矢量重用等,并以软件方式实现了HDTV到SDTV的转码。     

DCT域中高清电视到标清电视转码技术及软件实现

随着数字电视的发展与普及,不同编码视频的转码变得越来越重要.研究DCT域中空间分辨率下采样的关键技术,包括DCT域图像尺寸下采样、DCT域的运动补偿、运动矢量重用等,并以软件方式实现了HDTV到SDTV的转码.     

DCT域视频图像转码的下采样算法

研究了DCT域视频图像转码的下采样算法,包括DCT域帧内编码帧Ⅰ帧的两种下采样算法——线性内插法和DCT系数截断法,以及DCT域帧间编码帧P帧的下采样算法——DCT域反运动补偿和DCT域运动补偿算法。对stefan视频序列第一帧（Ⅰ帧）分别采用两种下采样算法进行转码下采样,通过峰值信噪比（PSNR）值的比较说明线性内插法转码下采样的效果要优于DCT系数截断法。采用DCT域反运动补偿算法实现在DCT域重构stefan视频序列第四帧（P帧）的帧内数据。     

DCT域视频转码技术综述

随着数字视频技术的广泛应用,实现各种视频编码格式之间转码的要求越来越迫.视频转码是数字媒体网络网关的关键技术.本文从DCT域视频转码的体系结构、关键技术及最优转码策略三个方面,介绍了现有的各种算法,分析和总结了各自的特点,提出了DCT域视频下采样帧内刷新体系结构和最优视频转码策略解的概念,并指出了下一步的研究方向.     

浅析IP电视中的视频转码技术

IP电视也就是网络电视,这是一种向家庭用户提供包括数字电视在内的多种交换式服务的新技术,IP电视的出现有效的帮助了不同宽带使用用户通过互联网观看数字电视节目。IP电视中的视频转码技术的实施,有效的避免了用户宽带的限制,并且提高了转码的效率。本文对IP电视和视频转码技术分别进行了全面的分析,并探讨了IP电视中视频转码方案,进一步分析了IP电视中的视频转码技术。     

一种基于视频转码的IP电视应用

本文介绍了一种将卫星数字电视通过网络进行直播的IP电视应用方案,通过采用像素域级联的视频转码结 构以及运动重估计技术,确保了视频转码的质量,并大大提高了视频转码的效率。     

一种变码率到定码率视频转码压缩系统的实现

提出一种基于MPEG-2的变码率到定码率的压缩转码系统.采用的方法不改变源码流的GOP结构,综合I,P,B帧的性质调整比例调节因子,以尽量减小图像降质.根据解码量化因子及原始码流的复杂度调节转码量化因子,避免了计算宏块复杂度的大量运算.该系统可广泛用于视频媒体库码流向数字电视信道转播及卫星转播等应用.     

针对网络视频应用的视频转码技术综述

对视频转码的技术基础,尤其是3种典型的体系结构进行了简述和比较,然后讨论了利用从输入视频流中易于得到的信息,减少计算复杂度和改善视觉质量的方法。同时,对近年来出现的一些热点技术,如信息(包括水印和具有差错抑制特征的数据)嵌入的视频转码、H.264码流转码等进行了重点讨论。对视频转码技术的未来发展也进行了展望。     

基于GPU的视频转码技术研究

视频转码是个复杂的过程,它需要对已经压缩过的码流进行解析,然后经过处理转换成满足解码终端要求的目标格式码流。为了提高视频转码的效率并降低视频转码的计算复杂度,根据视频转码的要求和图形处理器的并行结构,提出了一种利用GPU强大的并行计算能力来加速视频转码的算法。该算法将视频转码过程中耗时最多、最复杂的运动估计和模式选择过程转移到GPU上并行执行。在开发GPU通用计算能力的时候,采用NVIDIA公司的CUDA(统一计算设备架构)计算平台。实验结果证明,该算法可以有效提高视频转码的速度和效率。     

基于DCT域的任意分辨率视频可伸缩编码

空间分辨率可伸缩编码能够满足网络视频对不同码率的要求以及不同用户显示终端的需求,成为近几年研究热点.由此提出一种基于DCT域准卷积的任意分辨率下采样方法,该方法通过分析子块与宏块DCT系数之间的关系,实现了由子块DCT系数预测宏块DCT系数,通过低通滤波器截取预测的宏块低频DCT系数,实现任意分辨率下采样.实验证明:该方法适合诸如H.264、AVS等基于DCT变换的视频编码标准,且提供灵活的空间可伸缩能力.     

HDTV到SDTV转码的关键技术及软件实现

研究了 DCT域中空间分辨率下采样的关键技术,包括DCT域图像尺寸下采样、DCT域的运动补偿、运动矢量重用等,并以软件方式实现了HDTV到SDTV的转码.     

基于DCT和小波的图像和视频编码性能的比较研究

在比较编码性能时,许多人分析了图像和视频编码的离散余弦变换(DCT)和小波变换性能差别,普遍认为图像的小波编码在压缩比和编码质量方面优于传统的DCT变换编码.说明了研究图像和视频压缩算法应当从全面的系统观点来考虑,即把重点放在各要素之间的量化、熵编码和编码系统中的复杂的相互影响的研究上.     

一种基于HVS的DCT域稳健视频水印算法

结合人类视觉系统特性及离散余弦变换理论,提出了一种基于原始视频的稳健性盲水印算法。该算法将置乱后的二值图像水印嵌入到原始视频帧绿色分量的离散余弦变换低频系数中,根据视频内容自适应地选择嵌入深度,较好地实现了水印在宿主视频中的嵌入及盲提取。实验结果表明,该视频水印算法在保证不可知性的同时对诸如Gaussian、帧剪切、Salt等攻击均具有良好的稳健性,即使在攻击强度较大的情况下仍然能够提取出较清晰的水印信号。     

一种自适应DCT域数字视频水印方案

数字视频广播中的水印一般应当能够在视频编码的同时完成水印的嵌入。针对MPEG2视频压缩编码选用DCT变换进行数据压缩,提出一种自适应DCT域数字视频水印方案,数字水印主要嵌入在视频码流的I帧,嵌入强度和位置根据一定的准则自适应选取。实验结果显示,在不可感知性和鲁棒性方面,自适应方案具有良好性能。     

DCT域快速下采样运动向量滤波器

目前的视频压缩标准多数采用DCT变换编码和运动补偿技术。运动估计约占整个编码时间的60％、运动补偿约占10％。所以在视频转码中，运动向量的再使用技术是十分重要的，目前较好的方法是欧氏最小距离方法，它的主要缺点是估计精度不高，本文对此进行了改进，提出了DCT、域快速下采样运动向量滤波器，其重建图像的峰值信噪声比Shanableh等人提出的方法平均高0．2dB。