一类高阶非线性拟抛物方程组的谱方法

§1 引言本文考虑如下具有周期边界条件的高阶非线性拟抛物方程组初值问题的数值解法:(1.1)(1.2)(1.3)其中u(x,t)是J维向量函数     

一种解非线性方程组的不精确牛顿——兰索斯方法

本文提出一种不完全线搜索技术的不精确牛顿—克雷洛夫(Newton-Krylov)子空间方法解对称非线性方程组,其中克雷洛夫子空间方法采用的是兰索斯(Lanczos)类分解技术.迭代方向是通过使用兰索斯方法近似求解非线性方程组的牛顿方程获得的.在合理的假设条件下,分析了算法的全局收敛性和局部超线性收敛速率.最后,数值结果显示了该算法的有效性.     

高阶非线性拟抛物方程组的周期解和初值问题

本文研宪了一类高阶拟抛物方程组■周期解、初值问题广义解和古典解的存在性、唯一性和正则性,其中u和f是J维向量函数,A是对称正定矩阵,物理问题中出现的一系列方程,如BBM方程、Sobolev-Galpern方程皆是上述方程组的简单特例。     

简单约束非线性方程组的射影尺度牛顿方法

基于射影尺度牛顿方法,本文使用新的势函数以取代原有的势函数,得到一类求解非线性方程组的数值算法.在合适的假设下,证明了算法的全局强收敛性和局部二次收敛速度.数值试验的结果说明了算法的有效性.     

高阶拟线性拟双曲型方程组

在动物神经生物学问题与液体强迫振动等问题中,经常出现具有u_(11)-u_(xx1)项的线性或拟线性方程的各种问题。在[1]中对一般化的拟线性拟双曲型方程     

解非线性方程组的牛顿-切比雪夫方法

切比雪夫迭代法是解系数矩阵为对称正定的线性方程组的一种比较有效的方法(例如见[4],[5])。本文将切比雪夫迭代法推广去解非线性方程组,构造和研究了l步牛顿-切比雪夫方法,建立了局部收敛性定理,估计了收敛速度;同时还证明了这一方法的迭代参数较之更一般的l步牛顿-多参数同步迭代法的迭代参数为佳。 考虑非线性方程组     

非线性方程组的一种解法

文中给出了求非线性方程组的一种解法；它找到一个变换，可使原方程组变换成一个新的方程组，通过求变换后方程组的解求得原方程组的解．     

一种基于Chebyshev迭代解非线性方程组的方法

本文根据牛顿迭代和Chebyshev迭代法给出了一种新的迭代方法,该方法有较高的收敛阶,并在理论上给予了证明.最后给出了四个实例,将本文的实验结果与现有的几种方法的实验结果进行比较,表明我们的方法迭代次数少,有明显的优势.     

求解非线性方程组的一种非精确Broyden方法

本文提出了求解非线性方程组的一种非精确Broyden方法.该方法是文献[8]中精确Broyden方法的推广.在适当的条件下,我们证明了非精确Broyden方法具有全局收敛性和超线性收敛性.数值实验表明,该方法效果较好.     

用不动点算法解非线性方程组的一种方法

1967年,Scarf第一次给出了Brouwer不动点定理的构造性证明。此后,形成了不动点算法或称单纯形算法,在经济数学,规划问题、两点边值问题以及非线性方程组数值解等方面得到了广泛的应用。     

基于凝聚函数的拟牛顿算法求解绝对值方程

绝对值方程Ax-|x|=b是一个不可微的NP-hard问题.在假设矩阵A的奇异值大于1(这里矩阵A的奇异值定义为矩阵ATA特征值的非负平方根)时,给出了求解绝对值方程一个新的光滑化算法.通过引入一种凝聚函数对绝对值方程进行光滑化处理,得到一个非线性方程组;再引入适当的目标函数,进而把绝对值方程化为无约束优化问题,然后利用拟牛顿算法对其进行求解.数值实验结果表明了该方法的正确性和有效性.     

求解非线性方程组的L-M方法

本文研究了求解奇异非线性方程组的Levenberg-Marquardt方法的收敛性.利用选取新的迭代参数求解非线性方程组的L-M方法,获得点列的超线性收敛性和二阶收敛性,并把试验结果与文献[19,20]的结果进行了比较.     

大范围求解非线性方程组的指数同伦法

为了解决关于奇异的非线性方程组求根问题,提出了一种由同伦算法推出大范围收敛的连续型方法-指数同伦法,构造了一类指数同伦方程,克服了Jacobi矩阵的奇异,分析了指数同伦方     

大型稀疏线性互补问题的行作用法

且引言考虑线性互补问题＊＊P（q,M）：求X二（X;,x。,…,x。厂E”使得x＞O,训x）E＊x＋g＞o,／U（X）一O（1）其中M一（m;。）为nXn矩阵（不必对称）,q一切,q。,…,q。）rER“为给定常向量．通常情况下已有求解LCP（q,M）的若干著名算法［‘－’j．本文提出求解LCP（q,M）的一种新算法一行作用法,方法具有如下特点：（i）每次迭代只需n个简单的投影运算,每次投影只涉及矩阵M的一行;（n）生成新的迭代点x‘“‘时只利用前次迭代点／;（iii）对矩阵M不实施任何整体运算．因而适合于求解大型（巨型）稀疏问题,且…     

大规模稀疏线性规划问题的初等矩阵解法

当线性规划约束条件的系数矩阵A为稀疏矩阵时,一般称为稀疏线性规划问题.解这类问题有分解原则及一般上界法,我们这里讨论初等矩阵法。 §1.齐次线性不等式的初等矩阵解法 [3] 中给出x≥0满足Ax≥0的充要条件是x=K(A)ω,ω≥0.     

ON POSITIVE SOLUTIONS OF ONE CLASS OF NONLINEAR DIFFERENTIAL EQUATIONS

ＯＮ　ＰＯＳＩＴＩＶＥＳＯＬＵＴＩＯＮＳＯＦＯＮＥＣＬＡＳＳＯＦＮＯＮＬＩＮＥＡＲＤＩＦＦＥＲＥＮＴＩＡＬＥＱＵＡＴＩＯＮＳ￥ＹａｎｇＣｈｕａｐｅｎｇ（杨春鹏）（Ｄｅｐｔ．ｏｆＳｙｓ．Ｓｃｉ．ａｎｄＭａｔｈ．，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ，Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ...     

基于修正拟牛顿方程的两阶段步长非单调稀疏对角变尺度梯度投影算法

基于修正拟牛顿方程, 利用Goldstein-Levitin-Polyak (GLP)投影技术, 建立了 求解带凸集约束的优化问题的两阶段步长Zhang H.C.非单调变尺度梯度投影方法, 证明了算法的全局收敛性. 数值实验表明算法是有效的, 适合求解大规模问题.     

A LIMITED MEMORY QUASI-NEWTON METHOD FOR LARGE SCALE PROBLEM

We study how to use the SR1 update to realize minimization methods for problems where the storage is critical. We give an update formula which generates matrices using information from the last m iterations. The numerical tests show that the method is efficent.     

一类二阶非线性微分方程的求积问题

讨论了二阶非线性微分方程ｙ″＋ｐ（ｘ）ｙ′＋Ｗ＇（ｙ）／Ｗ（ｙ）ｙ＇＾２＝Ｑ（ｘ）１／Ｗ（ｙ）Ｆ［ｘ，（ｙ＇Ｗ（ｙ）＾ａ］的可积性问题，提供了可积的一些充分条件，在Ｆ为某些特殊类型时，给出能解公式。     

离散空间分数阶非线性薛定谔方程的MHSS型迭代方法

利用隐式守恒型差分格式来离散空间分数阶非线性薛定谔方程,可得到一个离散线性方程组.该离散线性方程组的系数矩阵为一个纯虚数复标量矩阵、一个对角矩阵与一个对称Toeplitz矩阵之和.基于此,本文提出了用一种\textit{修正的埃尔米特和反埃尔米特分裂}(MHSS)型迭代方法来求解此离散线性方程组.理论分析表明,MHSS型迭代方法是无条件收敛的.数值实验也说明了该方法是可行且有效的.