一类特殊二次规划最优解的性质

本文研究了一类特殊二次规划最优解的性质.利用凸分析的方法,得到了该类二次规划问题解的存在性,唯一性及其结构.文中结果推广了模松弛QP子问题的有关结论,并在更多的QP子问题中有着潜在的应用.     

一类大系统目标规划问题分解算法中最优解之间的关系

将一类大系统目标规划问题分解为若干个子问题,研究了原问题的最优解和各个子问题最优解之间的关系,并讨论了原问题最优解的判别条件。     

一个经典规划问题最优解的讨论

本文就一个经典规划问题"合理利用线材"展开讨论,分析不同文献上所给出的解及它们之间的关系,创造性地给出了该问题最优解的结构.     

一类不可微分式规划的最优性讨论

一、引言 分式规划是一类重要的数学规划问题，对可微分式规划问题许多学者都已较系统的     

一类三角问题解的讨论

在高中数学课本、课外参考书及报刊杂志上 ,经常会碰到这样一类三角问题 :已知　ｃｏｓα±ｃｏｓβ =ｍ ,ｓｉｎα±ｓｉｎβ =ｎ .求 :ｓｉｎ(α±β)的值 .文 [1],[2 ]对特殊情形 :已知ｃｏｓα -ｃｏｓβ =12 ,ｓｉｎα -ｓｉｎβ =- 13,求ｓｉｎ(α + β)的解法及避免增解作了分析 ,文 [1]还提出条件不变 ,ｓｉｎ(α - β)符号怎样验证和判断的困惑 ,本文对这类问题进行分析与讨论 ,以加深对这类问题解的认识 .显然上述问题的条件有四种不同组合 :(Ⅰ ) ｃｏｓα +ｃｏｓβ =ｍ ,ｓｉｎα +ｓｉｎβ =ｎ .(Ⅱ ) ｃｏｓα -ｃｏｓβ =ｍ…     

一些类型的数学规划问题的全局最优解

本文对严格单调函数给出了几个凸化和凹化的方法，利用这些方法可将一个严格单调的规划问题转化为一个等价的标准D．C．规划或凹极小问题．本文还对只有一个严格单调的约束的非单调规划问题给出了目标函数的一个凸化和凹化方法，利用这些方法可将只有一个严格单调约束的非单调规划问题转化为一个等价的凹极小问题．再利用已有的关于D．C．规划和凹极小的算法，可以求得原问题的全局最优解．     

一类古典概型的公式解

针对一类古典概型,通过将基本事件数转化为不定方程的解的个数,并利用组合方法将其求出,进而可以得到该古典概型的公式解.     

利用遗传算法求一类非线性规划的最优解

针对一类非线性规则问题（Nonlinear Programming Problem)，采用遗传算法思想设计求解算法，实例表明，该遗传算法具有较高的计算效率。     

两人交叉决策联合最优解的存在性

本文探讨了两人交叉规划问题联合最优解的存在性．交叉规划问题来源于具有冲突的经济均衡问题,它的研究在理论和应用上具有重要的意义．     

一类不可微规划的多项式型算法

本文考虑了由教育最优投资问题导出的一类不可微规划，讨论了可行解是最优解的充要条件，在对乘子作某些假设下，利用Kuhu－Tucker定理给出了求解的一种多项式算法．     

区间数线性规划问题的解法

基于区间数与实数之间的关系,提出了区间数线性规划的激进最优解,保守最优解的定义.利用约束集之间以及目标函数值之间的关系,在原有区间数线性规划的基础之上,给出了两个求解激进最优解、保守最优解的方法.数值例子验证了该方法的有效性和可行性.     

Conditions and Algorithm for Optimal Solution of Probabilistic Constrained Programming

1.IntroductionAsweknow,theerroralwaysexistsinmeasurementanditisnormallydistributed,soweconsideraprobabilisticconstrainedprogrammingasbelow:WhereAeRTxnisastochaJsticmatrix,A1)A2,...,A.aretherowsofAandeachAinormallydistributedwithmeanmiandcovariancematrixDi,BER"x"isdeterministicmatrix,xisann-dimensionaldecisionvariable,b,c,daredeterministicvectorsofdimensionrtnfmrespectively,pisconstantreliabilitylevel,1相似文献   

有无穷多最优解线性规划问题

本文给出了线性规划有无穷多最优解的判别条件及其求出所有最优解的具体方法．     

数学规划的求解与广义Hopfield神经网络

神经网络技术最为成功的应用领域之一是用于求解优化问题,本文就近年来的求解优化问题的神经网络方法进行了综述     

一些约束规划问题的近似全局最优解

首先将一个具有多个约束的规划问题转化为一个只有一个约束的规划问题,然后通过利用这个单约束的规划问题,对原来的多约束规划问题提出了一些凸化、凹化的方法,这样这些多约束的规划问题可以被转化为一些凹规划、反凸规划问题．最后,还证明了得到的凹规划和反凸规划的全局最优解就是原问题的近似全局最优解．     

线性规划的基解算法

提出了求解线性规划问题的一种新方法-基解算法,它是一个不需引入人工变量,不必预先求出一个可行基的直接求解算法。     

Mathematical Programming Techniques in Constraint Programming: A Short Overview

In recent years, the integration of techniques from Artificial Intelligence and Operations Research has shown to improve the solutions of complex and large scale combinatorial optimization problems, in terms of efficiency, scalability and optimality. In this context, Constraint Programming is an emerging discipline situated at the confluence of the two fields that has been recognized as a suitable environment for achieving such an integration. This paper briefly presents the integration directions explored in the literature, and provides some pointers to relevant work in these directions.     

一类非线性规划问题的研究

一些具有特殊结构的非线性规划问题我们已得到了很好的结果，本文研究一种具有特殊结构非线性规划问题的推广问题。