α-混合序列部分和乘积精确渐近性的一般形式

利用前人获得的α-混合序列部分和乘积的渐近分布的结果,对一般的边界函数和拟权函数得到了α-混合序列部分和乘积的精确渐近性的一般形式.     

广义η-偏差函数的单调性和不等式

本文讨论了有关广义η-偏差函数的单调性,得到了广义η-偏差函数和其它相关偏差函数的精确不等式．     

广义η-偏差函数的单调性和不等式

本文讨论了有关广义η-偏差函数的单调性,得到了广义η-偏差函数和其它相关偏差函数的精确不等式.     

Agard的η-偏差函数与Schottky定理

研究由拟共形理论中的η-偏差函数η_k(t)定义的某些函数的单调性,并从其得出η_k(t),η_k(t)-t和η_k(t)-λ(k)等函数的渐近精确的上下界.从而揭示了关于解析函数的Schottky定理中上界函数的一些性质,改进了它的已知的显式估计.     

删失数据下的变系数回归模型

研究了删失数据下的变系数回归模型．通过数据变换,利用局部多项式方法,给出了系数函数的局部加权最小二乘估计．证明了该估计的渐近偏差和渐近方差,同时获得了该估计的渐近正态性．     

有限混合Laplace分布回归模型局部估计的EM算法

本文研究了一类有限混合Laplace分布回归模型的局部极大似然估计问题. 利用核回归方法和最大化局部加权似然函数的EM算法, 获得了参数函数的局部极大似然估计量, 并讨论了它们的渐近偏差, 渐近方差和渐近正态性. 推广了有限混合回归模型下局部非参数估计的结果.     

有限混合Laplace分布回归模型局部估计的EM算法（英文）

本文研究了一类有限混合Laplace分布回归模型的局部极大似然估计问题.利用核回归方法和最大化局部加权似然函数的EM算法,获得了参数函数的局部极大似然估计量,并讨论了它们的渐近偏差,渐近方差和渐近正态性.推广了有限混合回归模型下局部非参数估计的结果.     

非正则双边截断分布族点估计的中偏差

本文研究了某一类非正则双边截断分布族的参数估计,利用( X(1),X(n))的联合分布函数及应用Taylor渐近展开的方法,得到了它的未知参数(θ1,θ2)满足中偏差原理,且求出了其精确的速率函数表达式,它的表达式不同于一般的速率函数.     

二阶半线性奇摄动边值问题解的渐近行为

该文研究非法向双曲条件下的二阶半线性奇摄动边值问题解的渐近行为.利用边界层函数法,构造了区间端点处的代数型边界层,获得了问题的一致有效渐近解;利用微分不等式理论,证明了解的存在性以及渐近解与精确解之间的误差估计.通过一个典型的算例,验证了该文的理论结果.     

某些可微函数类的N宽度

文中借助Jensen不等式,样条函数等工具研究了Orlicz空间中定义域为[-π,π]的非周期函数类W^rL_M^*在L₁内Kolmogorov宽度的渐近精确估计及其渐近最优子空间.并进一步对于该函数类的对偶形式,在L₁空间的对偶空间L_∞空间内讨论了其Kolmogorov宽度,线性宽度的渐近精确估计,特别地,给出Gelfand宽度对偶形式的精确估计.     

系数函数光滑度互不相同的变系数模型的一步估计法

该文提出了一种一步估计方法用以估计变系数模型中具有互不相同光滑度的未知函数, 所有未知函数和它们的导数的估计量由 一次极小化得到. 给出了估计量的渐近性质, 包括渐近偏差、方差和渐近分布, 一步估计量被证明达到了最优收敛速度.     

相依条件下滑动平均过程精确渐近性的一般规律

本文研究了相依条件下滑动平均过程完全收敛的精确渐近性问题. 利用正态分布逼近的方法及相关不等式, 获得了精确渐近性的一般规律, 推广了对数率和重对数率精确渐近性的已有结果.     

响应变量随机缺失下的广义变系数模型的估计

在响应变量随机缺失时,利用拟似然方法给出了广义变系数模型中非参数函数系数的估计.研究了所得到的估计的渐近性质,求出了估计的渐近偏差与渐近方差,并进行模拟比较.     

相依条件下滑动平均过程精确渐近性的一般规律（英文）

本文研究了相依条件下滑动平均过程完全收敛的精确渐近性问题.利用正态分布逼近的方法及相关不等式,获得了精确渐近性的一般规律,推广了对数率和重对数率精确渐近性的已有结果.     

删失数据下变系数模型的一步估计法

用局部多项式估计法对删失数据下的系数函数光滑程度不同的变系数模型进行一步估计,达到了最优收敛速度,得出了渐近条件偏差和渐近条件方差。     

关于Jacobi函数的渐近性态研究

采取改进取点x(t)的做法,提高了Jacobi函数的一项近似精确度.我们分别取x(t)的两项和三项,做出了Jacobi函数φ(α,β)μ(t) (α>-1 )当μ→+∞渐近近似,并给出了相应的误差限.随着x(t)取的项数增加,即点x(t)取的更“精确”,Jacobi函数φ(α,β)μ(t)渐近近似的精确度也随之提高.     

带有固定效应的半参数面板数据模型的回归样条估计

本文研究了带有固定效应的半参数面板数据模型的B样条估计.给出了非参数函数m的B样条估计的渐近偏差的表达式.我们的研究结果表明,B样条估计量的渐近偏差不依赖于工作协方差矩阵.通过蒙特卡洛模拟,证实了我们的结论.     

完全椭圆积分和Hersch-Pfluger偏差函数

该文建立了Hersch-Pfluger偏差函数ψK(r)和第二类完全椭圆积分ε(r)之间的关系. 通过对完全椭圆积分及某些初等函数的组合的单调性和凹凸性的研究获得了完全椭圆积分的一些不等式, 并且藉此得到Hersch-Pfluger偏差函数ψK(r)的几个渐进精确的上界估计.     

具亚线性功能反应函数的捕食模型的定性分析

研究了一类食饵具常数存放且功能反应函数为亚线性函数的食饵-捕食者模型,获得了正平衡点全局渐近稳定,极限环存在惟一的充分条件.     

纵向数据变系数模型中的减元估计法

纵向数据变系数模型常应用于传染病学、生物医学和环境科学等领域. 本文提出了一种称为减元估计法的方法来估计模型中的未知函数和它们的导数. 减元估计法既适用于系数函数具有相同光滑度的情形, 也适用于系数函数具有不同光滑度的情形; 既适用于变量不依赖于时间的情形, 也适用于变量依赖于时间的情形. 给出了一般条件下估计量的局部渐近偏差、方差和渐近正态性, 并且渐近性结果显示: 当系数函数具有不同的光滑度时, 减元估计量的渐近方差比现有方法得到的估计量的渐近方差要少. 本文还通过 Monte Carlo 模拟研究了估计量的有限样本性质.