独立阵列和的最大值完全收敛的等价条件

本文得到了独立阵列和(含加权和)的最大值完全收敛的等价条件,从而丰富和强化了前人的结果．     

AANA随机变量序列的完全矩收敛和积分收敛的等价条件

利用AANA随机变量的Rosenthal型矩不等式,得到了AANA随机变量序列的完全矩收敛和积分收敛的等价条件.这些结果完善了已有的结果.     

行间AANA随机变量阵列加权和的完全矩收敛性

该文利用AANA随机变量序列的矩不等式,获得了不同分布条件下AANA随机变量阵列加权和的完全矩收敛性,所得结果推广和改进了Baek等[1]和Wang等[12]的结果.     

NA列加权乘积和的完全收敛性

本文讨论了NA和几类加权部分和及加权乘积和的完全收敛性，其中部分结果要优于iid列的已知结论。     

ψ—混合序列加权和的收敛性质

本文在ψ－混合序列下给出加权和重对数律，完全收敛和强收敛的一些充分条件，这些结论简化了［６］，［７］中结论的条件，推广了［８］中定理６并改进了［９］中有关结论。同时给出了加权和的Ｂｅｒｎｓｔｅｉｎ不等式。     

混合随机变量阵列加权和的完全收敛性

利用混合随机变量的Rosenthal型不等式,研究了混合随机变量阵列加权和的完全收敛性,在更广泛的条件下,获得了完全收敛性的一般性定理和由混合随机变量序列生成的移动平均过程的完全收敛性定理,这些定理推广和改进了已知一些文献中相应的结果.     

不同分布NA序列加权和的完全收敛性

本文讨论了不同分布NA随机变量序列加权和的完全收敛性，获得了较[7]中的定理1及定理A更为一般的安全收敛性，并得到了完全收敛速度与矩条件之间的等价关系。     

混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

讨论了 ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性 ,推广了Stout和Thrum定理     

ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

讨论了ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性,推广了Stout和Thrum定理.     

NOD序列加权和的强收敛速度

该文研究了NOD序列加权和的强收敛速度, 获得了一些新的完全收敛性的结果. 该文的结果推广了陈瑞林$^{[1]}$在NA情形时的结果,部分推广了Stout$^{[2]}$在独立同分布情形时的结果.     

ρ-混合序列加权和的完全收敛性

本文研究ρ-混合随机变量序列的加权和.利用文献[10]的矩不等式,在勿需控制混合系数的情况下,得到了完全收敛的充分条件,对“同分布”情形,得到了完全收敛的必要条件,推广了文献[8,10]中的有关结果.     

■混合阵列行加权和最大值的若干收敛性质

讨论了■混合阵列行加权和最大值的弱收敛性、L_p收敛性和完全收敛性定理,将独立阵列的相关极限定理推广到了■混合随机阵列情形.     

NOD随机变量阵列加权乘积和的完全收敛性

利用NOD随机变量的性质,研究了行为NOD随机变量阵列加权乘积和的完全收敛性,获得了一些新的结果,所得的结果推广和改进了已知的一些文献中的一系列结果.     

B值随机变量阵列加权和的完全收敛性

设{X_ni:1≤i≤n,n≥1}为行间独立的B值r.v.阵列,g(z)是指数为1/p的正则变化函数,r>0,{ani 1≤t≤n,n≥1}为实数阵列,本文得到了使(?)成立的条件,推广并改进了Stout及Sung等的著名结论.     

■-混合序列加权和的收敛性质

本文在■-混合序列下给出加权和重对数律、完全收敛和强收敛的一些充分条件,这些结论简化了[6],[7]中结论的条件,推广了[8]中定理6并改进了[9]中有关结论,同时给出了加权和的Bernstein不等式.     

WOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性

WOD(widely orthant dependent)随机变量序列是一类非常宽泛的相依随机变量序列,应用WOD随机变量序列部分和的Menshov-Rademacher型不等式,结合五段截尾技术,研究得到了同分布WOD随机变量序列的Sung型加权和的最大值矩完全收敛性定理,推广和改进了已有的文献的一些最新结果.作为主要结果的一个应用,同时考虑了基于WOD误差的非参数回归模型中加权估计的完全相合性的结果,并且通过模拟验证了理论结果的有效性.     

行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性(Ⅱ)

本文研究了行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性,推广了行独立随机变量阵列相应的结果.且得到了任意随机变量阵列加权和完全收敛的一个定理.     

次线性期望下WA随机变量序列加权和的完全收敛性

在Choquet积分存在的前提下,用不同于概率空间的方法,研究了次线性期望空间中WA随机变量序列加权和的完全收敛定理,从而将概率空间中的相应的定理推广到次线性期望空间中,并得出与概率空间相类似的结果.     

行内独立三角组列和的完全收敛性质

在行内随机变量独立的情况下得出了完全收敛性的几个结果,主要结果推广了Sung（2005）关于行内独立随机变量完全收敛的结论,并且我们还发现Victor（2006）给出的一个关于收敛性的结论在0〈q〈2的情况下也是成立的.     

END随机变量阵列加权和的完全收敛性

利用END变量的R0senthal型矩不等式,研究了END随机阵列加权和的完全收敛性,给出了证明完全收敛性的一些充分条件.另外,还给出了证明完全收敛性的一个必要条件.所得结果推广了独立变量和若干相依变量的相应结果.