Markov 骨架过程的随机时变换

讨论了Markov骨架过程的随机时变换,给出了一类变换Markov骨架过程为Markov骨架过程的随机时变换.     

Markov骨架过程的构造

本文讨论了Markov骨架过程的构造问题,把Dovb构造Markov过程的方法推广到Markov骨架过程的构造.     

一般状态空间连续时间Markov过程的常返性

该文定义了连续时间Markov过程的一致非常返集,并讨论了连续时间Markov过程一致非常返集的判定方法.得到了ψ不可约条件下连续时间Markov过程的常返性一些结论,也得到了一些与细集相关的常返性结果.     

两指标过程的宽过虽Markov性

本文定义了一种两指标过程过程的Ｍａｒｋｏｖ性，找到了满足它的一个充分条件，讨论了此强Ｍａｒｋｏｖ过程的一些性质。     

Markov耦合与Markov过程的遍历性

本文运用耦合方法,真接通过无穷小算子判别随机过程的遍历性,得到了便于应用的遍历性定理。     

一类两参数马氏过程的构造──在马氏过程上生长马氏过程

本文概率地实现了在单参数马氏过程上生长单参数马氏过程的构想，定义了一类重要的两参数过程；ＭＭ类过程．证明了：ＭＭ类过程具有宽过去马氏性和１马氏性；ＭＭ过程不具有马氏性，单点马氏性，２马氏性和宽将来马氏性，除非它退化．     

两参数带核Gauss过程

我们定义了一类两参数的Gauss过程,它包含了象两参数Wiener过程、Kiefer过程、由无穷维Ornstein-Uhlenbeck过程产生的过程等概率论和数理统计中常见的两参数Gauss过程。本文研究了这类过程的样本轨道性质。     

两参数Wiener过程的增量的一个下极限

本文得到一个关于两参数Ｗｉｅｎｅｒ过程的反向Ｃｓ¨ｏｒｇ¨ｏＲéｖéｓｚ概率不等式，并由此改进了林正炎关于两参数Ｗｉｅｎｅｒ过程增量的下极限结果．     

两参数广义Poisson过程

定义了两参数广义Ｐｏｉｓｓｏｎ过程，得到了它的基本性质、局部鞅性和各种两参数Ｍａｒｋｏｖ性，研究了它的跳线和样本函数，对跳线和样本函数作了形象、明确和深刻的刻划，可以说是一目了然的。     

Markov过程的一致中偏差──离散参数情形

本文证明：离散参数Ｍａｒｋｏｖ过程的一致中偏差原理成立的充要条件是Ｄｏｅｂｌｉｎ常返性（即：满足Ｄｏｅｂｌｉｎ条件且是Ｈａｒｒｉｓ常返的）。     

两参数OU过程的钟重对数律（英）

在本文中，我们证明了两参数OU过程的钟重对数律。     

两参数Wiener过程增量的Strassen型定理

本文通过建立两参数Ｗｉｅｎｅｒ过程增量的大偏差结果,在矩形集上研究了两参数Ｗｉｅｎｅｒ过程的大增量和小增量的Ｓｔｒａｓｓｅｎ型定理．     

两参数 Wiener 过程增量的Strassen 型定理

本文通过建立两参数Wiener过程增量的大偏差结果,在矩形集上研究了两参数Wiener过程的大增量和小增量的Strassen型定理.     

LP(E,m)空间上Markov过程的构造

引进拟正则Markov豫解族的概念,证明L^P(E,m)上的Markov豫解族(G_a)_(a>0)联系一个以E为状态空间的m-胎紧、m-特殊标准过程当且仅当它是拟正则的。进一步,举例说明所给出的拟正则条件是可验证的。需要指出的是这些例子不能用通常的Dirichlet型方法来处理。     

Markov骨架过程积分型泛函的分布和矩及其应用举例

侯振挺等^[1]引入了一类具有广泛应用前景的随机过程－Markov骨架过程,本文研究这类过程积分型泛函的分布和矩及其计算问题,作为应用,我们得到了Doob过程,生灰2过程积分型泛函的分布和矩的公式,尤其对于生灭过程,利用本文的方法也得到了[4]中定理1－3的结果。     

两参数Markov链的三点转移函数及其四个偏微分方程组

研究了两参数宽过去Markov链的三点转移函数的解析性质,引进了标准性的概念,对标准三点转移函数,导出了向左、向右、向上、向下四个偏微分方程组.     

关于两参数Wiener过程增量的一些结果

本文讨论了两参数Wiener过程增量的一些结果.相应于[1]的讨论，可找出正则化因子μ_r,使得(?)的上极限为1.进一步，又给出了较一般的增量的上极限以及它的滞后增量的上极限.     

不动点与Markov过程的稳定性

运用不动点方法与耦合技巧得到一般状态空间上Markov过程平稳分布存在唯一性和KRW概率距离下的稳定性判据.作为应用,讨论了扩散过程的稳定性.     

高分子反应的Markov过程分析

以非线性缩聚反应模型为背景，定义了高分子反应的可逆Ｍａｒｋｏｖ过程，通过分析过程的配分函数，给出反应体系凝胶化存在的条件和确定其临界反应程度的方法，并得到当反应程度小于、等于和大于其临界值时，相应的平均分子量的分布．