互补问题的一个修改算法

本文给出了一个修改的路径跟踪预测校正非内点算法 ,同时给出了一个新的中心路邻域的表示 .并在此基础上给出了全局和局部收敛性 ,最后给出的数值结果验证了其有效性     

Banach空间上的闭强不可约算子

本文首先给出Banach空间上闭强不可约算子的定义,并给出一个无界强不可约算子的例子;其次给出闭强不可约算子的性质,特别地,给出了闭强不可约算子的一些等价描述;最后给出上三角算子矩阵表示的闭算子具有强不可约性的一些充分条件.     

一道竞赛题的解法再改进

文[1]对2008年新知杯上海市初中数学竞赛第四题的参考答案给出了较为简捷的方法并给出了精确值,本文再给出一个更为简捷的方法.为方便起见,现给出2008年新知杯上海市初中数学竞     

焦点量算法与中心条件推导

对于一般情形, 基于后继函数法给出焦点量计算的递推公式;基于形式级数法给出焦点量计算和化简的Maple算法;给出了时间可逆条件的推导算法,给出了一类五次系统时间可逆的充要条件.     

混合质点系的一类几何恒等式及其应用

首先给出了混合质点系的概念,然后又给出了关于混合质点系的一类几何恒等式,并且给出了一个有趣的应用.     

恒等式的几何意义及其组合证明

给出G auss系数的定义及其几何意义,对一些G auss系数恒等式给出了组合分析的证明,并且相应地给出它们的几何解释.     

求解整数规划的单参数填充函数

本文给出了一个新的求解离散全局最优化问题的单参数填充函数,并给出了一个新的算法,同时给出了对几个测试问题的数据计算结果.     

一种校正模糊判断矩阵一致性的新方法

给出一种校正模糊判断矩阵一致性的新方法。首先 ,给出关于模糊判断矩阵满意一致性的定义及判定方法 ,然后通过构造和分析能够反映完全一致性矩阵和原判断矩阵之间关系的偏差矩阵 ,给出校正模糊判断矩阵一致性的计算步骤 ,最后给出了一个算例。     

投资模型及其解法

本文给出一个投资模型并给出了它的解。     

数据合成-分解的属性关系与数据智能获取

利用逆P-集合模型,逻辑特征给出∨型大数据的新研究,得到∨型大数据的一些新的理论结果,这些新的理论结果隐藏在∨型大数据内。∨型大数据的特征与逆P-集合的特征相同。这些新的研究是:给出数据合成-分解的生成与它们的属性关系;给出属性推理与推理结构;给出数据智能获取与智能获取定理;给出数据颗粒概念与数据颗粒区间定理;给出数据智能获取识别准则与数据智能获取-识别的简单应用。     

关于拟d-Koszul模的一个注记

本文研究了文献[4]中给出的极小马蹄型引理成立的充分条件.借助拟d-Koszul模给出了一个充要条件并给出了一个极小马蹄型引理的应用.     

高科技公司的合理定价

在随机控制的框架下 ,给出了一般的合理定价高科技公司的模型 ,考虑到高科技公司的管理柔性 ,采用动态规划和实物期权定价思想和方法 ,给出高科技公司价值所满足的偏微分方程 .在特殊情况下 ,给出解析解 ,讨论了参数的影响 ,最后 ,给出一个应用实例 .     

2014年E题综述

针对学生做E题的方法给出总结,并对学生出现的问题给出点评,同时对竞赛中研究生较少或没有考虑过的最优解证明问题和启发式方法给出论述.     

求解对称张量绝对值方程问题的非光滑牛顿法

提出一类对称张量绝对值方程问题,给出了求解此类问题的一类非光滑牛顿法,并且在一般的假设条件下,给出了算法的局部收敛性.最后给出相关的数值实验表明了算法的有效性.     

非负性最小方差集的选择理论与实现

本文首先给出了最小方差集的运算模型，在此基础上指出了非负解的重要意义，并给出了非负解的枚举算法，最后给出了一个实例     

从等周不等式谈Green公式的一个应用

Green公式给出了平面图形面积与曲线积分的关系,利用这种关系给出了平面曲线等周不等式的一个简捷证明,并给出了平面图形面积的一个近似计算公式以及两个教学计算实例.     

一类单位圆上的Chebyshev权的Cauchy型求积公式

在本文中,我们首先给出一些基本的结果和一些概念,然后给出单位圆上带Cheby shev权的一些Cauchy主值积分的求积公式,最后给出了它们的误差估计.     

基于模糊语言评估有方案偏好的模糊多属性决策方法

针对属性值以模糊语言形式给出,属性权重完全未知但给出方案偏好信息的模糊多属性决策问题给出决策方法.该方法是将模糊语言给出的属性评估及方案偏好转换为梯形模糊数,通过建立一个不确定二次规划模型来确定属性的权重,基于加权平均法则来对规范化的模糊属性值及权重进行集结,利用模糊数大小比较的期望值方法来对方案进行排序和择优.最后给出一个应用实例.     

三维Plumbed流形的不变量

本文给出了三维plumbed流形的由Blanchet，Habegger，Masbaum和Vogel给出的Witten型不变量的公式．作为特例对所有透镜空间和Poincare同调球给出了这些不变量的更具体的公式．     

Pascal分布的参数估计

对Pascal分布,提出了参数估计的一种新方法——E-Bayes估计法.给出了可靠度的E-Bayes估计的定义,在此基础上给出了可靠度的E-Bayes估计公式,并给出了可靠度的E-Bayes估计的性质——E-Bayes估计和多层Bayes估计的关系.最后,给出了模拟算例,结果表明本文提出的E-Bayes估计法可行且便于应用.