主从博弈的轻微利他平衡点

针对一个领导者的主从博弈问题,研究轻微利他平衡点的存在性问题.首先,基于非合作博弈Nash均衡的概念,给出了主从博弈轻微利他Nash均衡的定义;然后,应用非线性问题稳定性理论,证明了平衡点的存在性.     

n人非合作博弈的轻微利他平衡点

对一类不连续的博弈证明了轻微利他平衡点存在且对这些不连续博弈,如果本质平衡点存在,则他们必是轻微利他平衡点,进而证明了大多数博弈(在Baire分类意义上)是轻微利他的,即它的所有平衡点都是轻微利他的.     

非合作博弈的轻微利他平衡点的存在性

在Marco和Morgan提出博弈论中一种新的解——轻微利他平衡的基础上,讨论了一类不连续博弈的轻微利他平衡点的存在性,进一步讨论了支付函数更弱情况(拟凹)的轻微利他平衡点的存在性.     

轻微利他弱Pareto-Nash均衡

2008年,Marco和Morgan在正规型博弈中引入轻微利他均衡和友好均衡的概念.利用轻微利他的思想,研究多目标博弈.证明轻微利他弱Pareto-Nash均衡的存在性定理,进一步地讨论轻微利他弱Pareto-Nash均衡和本质均衡的关系.     

有限理性与一类多主从博弈问题的良定性

利用Ky Fan不等式证明了一类多主从博弈平衡点的存在性,并且定义了此类多主从博弈的有限理性函数.在非线性问题的良定性的框架下,使用有限理性证明了此类多主从博弈问题是广义Had-amard良定的和广义Tykhonov良定的.     

多主从群体博弈中合作均衡的存在性

基于Scarf,Kajii关于n-人非合作博弈中的合作均衡存在性定理,越来越多的研究表明,对非合作博弈的合作均衡研究是有必要的.本文综合Sandholm的群体博弈模型以及Yang和Ju证明的多主从博弈的合作均衡存在性定理,旨在详细研究多主从群体博弈的合作均衡.首先,在多主从群体博弈中引入合作均衡的概念,并通过Kajii...     

主从递阶多目标风险决策模型构建及算法研究

针对一类表现出主从递阶、多目标、风险决策等特点决策问题,文献回顾指出目前问题是缺乏一体化集成研究。为了研究该类问题,首先构建了主从递阶多目标风险决策模型。引入模糊随机模拟、多目标满意度计算、主从递阶博弈、基于粒子群算法的演化博弈求解技术,建立了具有逻辑关系的算法体系。案例研究表明算法是可行的,可为同类问题研究提供算法。     

利他偏好下基于批发价格契约的供应链协调

在指数函数需求下,建立两级供应链Stackelberg主从博弈模型,引入供应链成员的利他偏好,分别探讨了仅制造商具有利他偏好、仅零售商具有利他偏好及双方都具有利他偏好三种情形下利他偏好对供应链成员定价决策和利润的影响以及批发价格契约的协调性.相关结论如下:供应链成员的利他偏好能够促进对方利润的增加,但不一定总能够提升供应链整体绩效.当仅有零售商具有利他偏好时,供应链整体绩效水平不变;在仅有制造商具有利他偏好和双方都具有利他偏好下,供应链整体绩效水平介于无利他偏好情形下分散决策与集中决策之间,且在一定条件下能够达到集中决策时的最优绩效水平.这些结论不仅能够为供应链成员选择合作伙伴提供理论支持,也进一步拓展了批发价格契约协调供应链的理论与应用.     

基于利他偏好的电商供应链最优决策与契约协调

构建了由一个占主导地位的电商平台和一个处于跟随地位的制造商组成的Stackelberg主从博弈模型,研究了电商平台有无利他偏好时电商供应链的最优决策和契约协调问题,并通过数值算例验证了本文的主要结论.研究表明:电商平台的利他偏好行为能够促使自身服务水平提高、正向影响制造商的最优销售价格并削弱自身利润.但电商平台的让利行为能够提高制造商的利润水平、缓和供应链冲突并改善供应链整体绩效."销售佣金比例+服务成本共担"契约能够完美的协调电商供应链,使双方最优利润获得帕累托改进,从而保证电商平台有足够的激励执行利他偏好行为.另外,进一步分析发现电商平台的利他偏好正向影响制造商支付给电商平台的固定技术服务费、制造商占有的电商供应链利润份额和服务成本分担比例,负向影响自身的销售佣金比例.     

信息集广义多目标博弈弱Pareto-Nash平衡点的存在性和稳定性

首先把信息集的概念引入到多目标博弈, 建立了信息集广义多目标博弈模型, 并指出了信息集广义多目标博弈以广义多目标博弈、广义n人非合作博弈、一般n人非合作博弈为特例, 然后用Fan-Glicksberg不动点定理证明了信息集广义多目标博弈弱Pareto-Nash平衡点的存在性, 最后在本质解和强本质解的意义下, 分别研究了信息集广义多目标博弈弱Pareto-Nash平衡点的通有稳定性和强本质连通区的存在性.     

不确定性下的一主多从博弈及其ε-平衡稳定性分析

本文对主从博弈以及不确定性等问题进行研究,建立了不确定性下的一主多从博弈模型,并利用极大值定理证明了该模型均衡点的存在性。对于不确定性下的一主多从博弈的均衡点问题建立了有限理性模型,进而得到其均衡点的稳定性,即结构稳定以及对ε-平衡是鲁棒的。     

两阶段主从博弈均衡解的存在性

首先给出带参数的纳什均衡问题Γ(x),在此基础上给出了具有带参数的纳什均衡约束的两阶段主从博弈问题G.可以证明带参数的纳什均衡点是存在的,即无论领导者选择何种策略,跟随者的最佳回应集都是非空的.最后推出了关于两阶段主从博弈均衡点的存在性定理.     

智能电网环境下主从博弈模型及应用实例

工程博弈论立足于应用博弈论的基本理论、建模与求解方法,并考虑工程实际技术条件解决工程设计与试验中的优化决策问题.智能电网作为一个融合先进电力、通讯、控制和计算机技术的巨维信息-物理系统,其优化设计、规划、调度和控制等问题本质上属于复杂系统多主体多目标优化决策理论范畴,而由于各优化目标之间的竞争属性以及决策主体的多元化,使得应用工程博弈论突破智能电网面临的上述关键技术瓶颈成为可能,其中主从博弈问题是工程博弈论的难点和热点之一.有鉴于此,论文从非合作博弈角度出发,梳理总结了智能电网环境下的四类典型主从博弈问题,构建了Nash-Stackelberg-Nash博弈模型,提出了一般性求解方法.针对一个零售市场定价与调度的仿真算例,验证了所提模型与方法的有效性和正确性.论文所提方法对研究工程决策中的其他问题具有重要的借鉴价值,同时也为工程博弈论提供了新的理论增长点.     

BNN动力学下一类连续博弈均衡解的存在性及稳定性

本文研究了一类连续博弈解的存在性及稳定性.利用BNN动力学理论和方法,将演化博弈论中的几个经典例子:鹰-鸽博弈、协调博弈和猜硬币博弈转化为连续型支付函数的连续博弈后,获得了鹰-鸽连续博弈的Nash平衡点是演化稳定和连续稳定的,推广了文献[8]中关于演化博弈Nash平衡点及稳定性结果.     

基于主从博弈的碳排放税制定方法

提出了一种基于主从博弈的碳排放税制定方法,可同时兼顾节能减排目标与电网企业经济利益,为制定相关政策提供参考.该主从博弈的上层决策者是政府机构,旨在制定最优税率方案,以最少的税收将系统的碳排放量限制在容许范围内,下层决策者是电网企业,旨在以最低的发电成本满足系统负荷需求.上述主从博弈可进一步转化为混合整数线性规划问题,并通过CPLEX进行求解.加机系统算例表明了所提模型与方法的合理性与有效性.     

农地征收利益主体策略选择的演化博弈研究——基于利他偏好视角

将利他偏好理论与演化博弈理论相结合,构建利他偏好视角下农地征收利益主体策略选择的演化博弈模型,分析农地征收利益主体当地政府和农民的利他偏好强度对农地征收策略选择的影响状况.结果显示:双方利他偏好强度的大小能够影响农地征收策略选择的演化方向,当地方政府和农民群体同时具有较大的利他偏好强度时,策略组合演化趋向于(合法征收,配合征收).MATLAB仿真结果表明,双方利他偏好强度的增大可以加快合法征收和配合征收策略选择的演化速度,减缓违法征收和抵制征收策略选择的演化速度.最后,针对征地冲突治理问题,提出对策建议.     

多目标博弈平衡点存在性定理的推广

以向量值KyFan不等式的推广为基础,讨论支付函数为向量形式的n人非合作多目标博弈弱Pareto-Nash平衡点存在性条件,将多目标博弈平衡点存在性定理中策略空间的紧性,支付函数的凸性等条件减弱.     

利他扰动与Nash均衡点集的利他稳定性

引入了一个新的利他扰动.定义了KyFan点集的利他本质集,进一步证明在此扰动下,KyFan点集的利他本质连通区的存在性.证明了满足一定条件的n人非合作博弈中,Nash均衡点集至少存在一个利他本质连通区,而且Nash均衡点集的每一个本质集必是利他稳定集,Nash均衡点集的本质连通区也是利他本质集连通区.     

博弈训练及其对均衡的影响

训练和学习是博弈中的一对统一体.博弈学习是通过降低博弈语境的不确定性来提高博弈收益,而博弈训练则是针对博弈学习的一种策略.训练者通过可信的信号传递来影响对手的博弈学习结果,改变受训者的信念,从而提高博弈收益.博弈训练的目标可分为事实隐藏和事实揭示.在使用博弈训练时,应遵循"利已、利他、可信、可辩"的原则,从全局的角度审视整个博弈环境,选择利己利他的训练方法,最终取得较优的训练效果.     

互惠利他偏好下的闭环供应链定价策略

基于具有回报性质的互惠利他偏好建立闭环供应链定价模型,运用博弈理论进行求解分析,探讨了利他偏好与互惠偏好下闭环供应链成员的最优定价策略及其主观效用,并用数值仿真加以验证.研究表明双方互惠偏好会促进零售商降低废旧品回收价,扩充废旧品回收量;决策者的主观效用分别与对方的利他偏好呈正相关关系,且远大于无互惠利他偏好情形,这说明决策者的互惠互利行为倾向可以实现共赢.