几类微分方程解的迭代增长级数与零点迭代收敛指数

本文研究了几类微分方程解的迭代增长级及零点迭代收敛指数．     

叠压缩型不动点迭代算法的收敛速度

本文给出了叠压缩型映照不动点迭代算法的三种收敛速度,作为应用,给出了多元非线方程组解的存在性定量的一个推广。     

一种基于牛顿迭代改进的新的三阶预估校正格式

基于对牛顿迭代公式的改进及预估校正迭代的思想,提出了一种求解非线性方程的新的三阶预估-校正迭代格式.迭代公式无须计算函数的导数值,且理论上证明了它至少是三阶收敛的.数值实验验证了该迭代公式的有效性.     

一种有效的迭代方法

本文给出一种实用的迭代法，它可以从任何初始近似值出发，并且不需要对原始方程组作任何变换。     

用于求根问题的一个基于Thiele连分式的四阶收敛的迭代方法

利用截断的Thiele连分式,本文给出了一个求解非线性单变量方程的单步迭代方法,并证明了所提出的迭代方法具有四阶收敛性.最后,本文通过一些数值例子说明了所提出的方法的有效性和表现.     

一种迭代方法的改进

本对《工科数学》1994年第三期上的《一种有效的迭代方法》一中所提出的迭代法进行了改进，在保留了原迭代法的全都优点的基础上，提高了收敛速度，因此，新迭代法优于原迭代法。     

基于连分式重新推导的Newton迭代公式及其变体

基于Thiele连分式,重新建立了求解非线性方程的经典的Newton迭代公式.为了避免求导数运算,采用差商可以近似代替导数的办法,得到Newton迭代方法的几个变体并给出了其收敛的阶数.最后,数值实例证实了这些迭代格式是有效的.     

第一类算子方程的一种新的迭代正则化方法

提出了一种新的解第一类算子方程的迭代正则化方法,与通常的迭代正则化方法相比,提高了j次迭代正则解的渐近阶估计.同时,给出了后验正则化参数的选择.     

避免导数计算的一个新的迭代公式

Newton迭代是非线性方程求根的一个非常有效的方法,它只需计算一阶导数值,不必计算高阶导数值,且具有二阶的收敛速度.本文给出一个新的迭代公式,只需计算函数值,同样也具有二阶的收敛速度,它具有形式简单,计算量小的特点,数值试验表明该迭代公式是非常有效的.     

预测式迭代方法──一种新的迭代思想

本文以Ｎｅｗｔｏｎ迭代法为基础，从几何解释出发，给出了一种加快迭代速度的新方法（暂称为“预测式迭代方法”）。其定义不仅在于方法本身有很好的实用价值，更重要的是，它提供了一种加速迭代的新思想。     

牛顿弦截法预估校正迭代格式的收敛阶

研究如下形式的牛顿弦截法的预估校正(P.C.)格式:P(预估):~xk+1=xk-(xk-xk-1)f(xk)f(xk)-f(xk-1)C(校正):xk+1=xk-(~xk+1-xk)f(xk)f~(xk+1)-f(xk)证明了它的收敛阶为2.618.     

修正的三次收敛的牛顿迭代法

给出了牛顿迭代法的两种修正形式,证明了它们都是三阶收敛的,给出的相互比较的数值例子有力地说明了这一点.     

一类不带导数的牛顿迭代格式

构造了一类新型的不带导数的牛顿迭代格式,通过建立误差方程,证明了该迭代格式至少是4阶收敛,同时获得了该迭代格式对应参数所满足的条件.     

Convergence of Iterative Difference Method with Nonuniform Meshes for Quasilinear Parabolic Systems

In this paper, we study the general difference schemes with nonuniform meshes for the following problem: u_t = A(x,t,u,u_x)u_{xx}, + f(x,t,u,u_x), 0 < x < l, 0 < t ≤ T \qquad (1) u(0,t) = u(l ,t) = 0, 0 < t ≤ T \qquad\qquad (2) u(x,0) = φ(x), 0 ≤ x ≤ l \qquad\qquad (3) where u, φ, and f are m-dimensional vector valued functions, u_t = \frac{∂u}{∂t}, u_x = \frac{∂u}{∂x}, u_{xx} = \frac{∂²u}{∂_x²}. In the practical computation, we usually use the method of iteration to calculate the approximate solutions for the nonlinear difference schemes. Here the estimates of the iterative sequence constructed from the iterative difference schemes for the problem (1)-(3) is proved. Moreover, when the coefficient matrix A = A(x, t, u) is independent of u_x, t he convergence of the approximate difference solution for the iterative difference schemes to the unique solution of the problem (1)-(3) is proved without imposing the assumption of heuristic character concerning the existence of the unique smooth solution for the original problem (1)-(3).     

Concerning Order of Convergence for Subdivision

We discuss order of convergence for subdivision algorithms, in the scalar-valued and the vector-valued case. In order to find the generic order, the usual definition of convergence order is extended, refering to a proper quasi interpolant operator whose representation on polynomial spaces can be constructively determined with recourse to properties of the subdivision mask. Assuming stability and smoothness of the limit functions, the approximation order of the quasi interpolant operator determines the order of convergence of subdivision.     

修正的三阶收敛的牛顿迭代法

给出了牛顿迭代法的两种修正形式,证明了它们是三阶收敛的,数值实验表明,与其它已知的三阶收敛的牛顿迭代法相比,修正的牛顿迭代法具有一定的优势.     

一种预测—校正式单点迭代方法

本文以Ｎｅｗｔｏｎ迭代法（ｘｎ＋１＝ｘｎ－ｆ（ｘｎ）／ｆ′（ｘｎ），收敛阶为２）为基础，给出了一种新的实用的预测—校正式单点迭代方法（ｘｎ＋１＝ｘｎ－ｕ（ｘｎ）ｆ（ｘｎ）＋１２ｆ（ｘｎ－ｕ（ｘｎ））ｆ（ｘｎ）－１２ｆ（ｘｎ－ｕ（ｘｎ））收敛阶为４）．该方法不仅公式简洁，计算方便，计算量小，而且收敛阶高，收敛速度快     

非线性发展方程的Taylor展开方法

提出了积分非线性发展方程的新方法,即Taylor展开方法．标准的Galerkin方法可以看作0-阶Taylor展开方法,而非线性Galerkin方法可以看作1-阶修正Taylor展开方法A·D2此外,证明了数值解的存在性及其收敛性．结果表明,在关于严格解的一些正则性假设下,较高阶的Taylor展开方法具有较高阶的收敛速度．最后,给出了用Taylor展开方法求解二维具有非滑移边界条件Navier-Stokes方程的具体例子．