半正的分数阶微分方程(n-1,1)-型积分边值问题的多个正解

采用Riemann-Liouville分数阶导数,研究了半正的分数阶微分方程(n-1,1)-型积分边值问题,获得了参数λ的一个区间,使得λ落在这个区间的时候,该半正的分数阶微分方程边值问题有多个正解.     

基于粒子群优化的分数阶PFGM(1,1)模型在建筑物沉降预测中的应用

针对传统的灰色预测模型对建筑物沉降预测精度不高、拟合数据较差的问题,在传统的GM(1,1)模型基础上提出了分数阶建模的思想,采用粒子群优化算法求解最优分数阶次,建立基于粒子群优化的分数阶PFGM(1,1)模型.实例计算表明,分数阶FGM(1,1)模型可以提高建筑物沉降的预测精度,通过粒子群优化算法选取最优阶次可以进一步提高预测精度和误差检验等级.由此可见,基于粒子群优化的分数阶PFGM(1,1)模型对建筑物的沉降控制有着重要的指导作用.     

分数阶尺度函数的分解与重构算法

引入分数阶多分辨分析与分数阶尺度函数的概念.运用时频分析方法与分数阶小波变换,研究了分数阶正交小波的构造方法,得到分数阶正交小波存在的充要条件.给出分数阶尺度函数与小波的分解与重构算法,算法比经典的尺度函数与小波的分解与重构算法更具有一般性.     

基于分数阶双曲型方程的加密算法

分数阶导数是整数阶导数的推广.近年来分数阶导数已经成为描述各类复杂力学与物理过程的重要工具.与经典的整数阶导数相比,分数阶导数具有历史记忆性和全域相关性,能较好地体现系统函数的演化过程.相对于非线性模型而言,分数阶模型的物理意义更清晰,表述更简洁、准确.本文讨论两类分数阶双曲型偏微分方程正、反问题的适定性,并利用适定性构造了一个加密算法.     

一类基于忆阻器分数阶时滞神经网络的修正投影同步

基于忆阻器分数阶时滞神经网络的研究是一个热点问题.该文主要研究了基于忆阻器分数阶时滞混沌神经网络的修正投影同步.结合分数阶微分不等式,得到了实现主动-被动系统获得同步的充分条件.其研究结果更具有一般性.相应的数值模拟证实了方法的有效性.     

基于分数阶GM(1,1)与BP神经网络的电力负荷预测

传统的灰色GM(1,1)和BP神经网络模型存在对原始序列依赖高,收敛速度慢等缺点.将分数阶累加的思想引入GM(1,1)模型,再用逐层训练算法改进传统的BP神经网络.基于我国2010-2014年的电力数据,构建分数阶GM(1,1)与BP神经网络组合模型,预测2015年和2016年的总发电量.实证结果表明,该组合模型比GM(1,1)模型,分数阶GM(1,1)模型以及GM(1,1)与BP神经网络组合模型具有更好的数据拟合效果,更高的预测精度.     

分数阶SEIR传染病模型的残差幂级数解法

SEIR传染病模型在研究传染病和社交网络的信息传播等方面具有重要的应用背景,分数阶SEIR传染病模型对于这些动态系统的传播过程描述更加确切,但是分数阶SEIR模型难于求解.给出一种求解该模型的残差幂级数方法.首先,将分数阶SEIR模型中的S(t)、E(t)、I(t)和R(t)分别用广义泰勒级数展开至k项;再将展开后的表达式带入到分数阶SEIR模型中;利用残差为0来求解未知的系数a_k、b_k、c_k、d_k,得到分数阶SEIR模型的一种级数形式的近似解析解.通过与同伦分析变换法得到的解进行对比,结果表明,残差幂级数法在求解分数阶SEIR模型更有效,其误差更小.     

带有积分边值条件的分数阶微分包含解的存在性

本文利用Hausdorff非紧测度、分数阶的微积分理论和Kakutani不动点定理,研究了满足条件z(0)=z0,z(1)=λcI0+γ+z(η)=λ∫0η(η-s)γ-1/Γ(γ)z(s)ds的广义Bagley-Torvik型分数阶微分包含cDv1 z(t)-ac Dv2 Z(t)∈F(t,z(t)),t∈(0,1)解的存在性.其中1 0,a和λ是给定的常数.     

分数阶力学系统的正则变换理论

应用分数阶模型可以更准确地描述复杂系统的力学与物理行为,随着分数阶微积分在科学和工程的诸多领域的成功应用,传统的分析力学理论和方法需要拓展到含有分数阶微积分的系统.变换是分析力学研究的一个重要手段.本文研究分数阶力学系统的变换理论.基于Cuputo分数阶导数的定义,定义力学系统的Lagrange函数和Hamilton函数,在H(o|¨)lder交换关系下建立了分数阶Hamilton原理,并由分数阶Hamilton原理通过变分运算导出分数阶Hamilton正则方程;建立了分数阶力学系统的正则变换理论,给出了四种基本形式的分数阶正则变换,并通过算例说明母函数在分数阶正则变换中的作用.     

分数阶波动方程的一种数值解法

正1引言分数阶微分方程越来越多地出现在各个研究领域和工程应用中,对于求解分数阶微分方程,常用的解析方法有拉普拉斯变换法和傅立叶变换法等,但其解析解在实际的工程中意义并不大,并且在很多情形下,分数阶微分方程的解析解是很难找到的,而数值解在实际中的应用更广泛一些.分数阶扩散波方程是经典的扩散方程(或波方程)的一种推广.     

一类推广的离散分数阶Gronwall不等式

离散不等式,特别是离散的Gronwall不等式已被广泛应用于差分方程的研究.近年来,分数阶微分方程引起很多学者的关注.因此,利用一种新的分数阶和分的定义和不等式的方法,讨论一类更一般的离散分数阶Gronwall不等式.     

分数阶Fourier变换的测不准原理

该文参考Fourier变换的性质研究了离散分数阶Fourier变换的测不准原理以及连续分数阶Fourier变换在Lebesgue测度下的测不准原理,使得分数阶Fourier变换的测不准原理性质更一般化.     

基于GM(1,1)模型的新疆保险业“十二五”发展预测

选择新疆2002—2010年的保费收入,保险密度,保险深度这三项指标,其中将保费收入划分为财产险保费收入和人身险保费收入,对新疆保险业"十二五"发展进行预测.采用的预测方法是灰色系统理论中的GM(1,1)预测模型(一阶一元灰色模型).并对预测结果进行定性分析,提炼出本文的结论,为新疆保险业"十二五"发展战略提供坚实的数据支撑.     

一类含Hardy-Leray势的分数阶p-Laplacian方程解的单调性和对称性

本文研究在有界域和无界域上含Hardy-Leray势的分数阶p-Laplacian方程,运用移动平面法,得到该方程正解的单调性和对称性,并将带Hardy-Leray势的分数阶方程解的对称性结果推广到更一般的分数阶p-Laplacian方程.     

分数阶反向累加非线性灰色Bernoulli模型及其应用

非线性灰色Bernoulli模型相对于普通的GM(1,1)模型,能更好的反映数据序列的非线性增长趋势.分数阶蕴含"in between"思想,分数阶累加灰色模型相对一般的累加灰色模型具有更好的预测效果和适应性.为了更好地符合新信息优先原理,实现最小信息的最大挖掘,构造了分数阶反向累加非线性灰色Bernoulli模型,即...     

时间分数阶扩散方程的数值解法

分数阶微分方程在许多应用科学上比整数阶微分方程更能准确地模拟自然现象.考虑时间分数阶扩散方程,将一阶的时间导数用分数阶导数α(0<α<1)替换,给出了一种计算有效的隐式差分格式,并证明了这个隐式差分格式是无条件稳定和无条件收敛的,最后用数值例子说明差分格式是有效的.     

分数阶Schr?dinger-Poisson-Slater方程基态解的存在性（英文）

本文研究下面的分数阶Schr?dinger-Poisson-Slater系统■其中s∈(1/2,1),p∈(1,2),μ∈R,λ> 0,V∈C(R^N,R⁺)以及lim_|x|→+∞V(x)=∞.我们应用变分法证明了当参数λ,μ取值在适当的范围时,上述问题存在基态解.进一步,我们还研究了这些基态解在λ→0情况下的渐近行为.     

基于分数阶差分的ARFIMA模型及预测效果研究

采用MRS分析法对香港恒生指数周数据序列的长期记忆性进行研究,并建立ARFIMA模型,推导了分数阶差分的计算过程。对分数阶差分的ARFIMA模型与一阶差分的ARFIMA模型进行了比较,发现应进行分数阶差分的序列,简化成一阶差分后,就有可能丢失许多有价值的信息,导致建模误差增大。进一步使用ARFIMA模型预测公式进行预测,结果显示ARFIMA模型预测效果不理想。在对香港恒生指数周数据进行预测时,ARFIMA模型几乎是失效的,并从两个不同的角度论证了这一结果出现的必然性。     

δJordan-李三系上带有权λ的k-阶广义导子

本文研究了δJordan-李三系上带有权λ的k-阶广义导子的相关问题.通过计算,得到了每一个δJordan-李三系上带有权λ的k-阶Jordan三角θ-导子都是一个带有权λ的k-阶θ-导子.在定义下,给出了带有权λ的k-阶Jordan三角θ-导子的另一种等价形式.同时,建立了带有权λ的k-阶广义(θ,ϕ)-导子和Rota-BaxterδJordan-李三系上带有权λ的Rota-Baxter算子的遗传性质,得到了每一个Rota-BaxterδJordan-李代数能看成一个Rota-BaxterδJordan-李三系的结论.     

分数阶反向累加非等间距GM(1,1)模型及应用

针对非等间距递减序列的预测问题,首先构建了一阶反向累加非等间距GM(1,1)模型(简称为非等间距GOM(1,1)模型),并给出了模型参数的最小二乘解和可用于预测的离散时间响应式.为进一步提高模拟预测精度,利用分数阶累加思想,提出了分数阶非等间距GOM(1,1)模型.以平均模拟相对误差最小化为目标,建立非线性规划模型可求解得到最优阶数.最后,以数值模拟和钛合金疲劳强度随温度变化预测为例,证实了该文提出模型的有效性和实用性.