Hierarchical hesitant fuzzy K-means clustering algorithm简

Due to the limitation and hesitation in one＇s knowledge, the membership degree of an element to a given set usually has a few different values, in which the conventional fuzzy sets are invalid. Hesitant fuzzy sets are a powerful tool to treat this case. The present paper focuses on investigating the clustering technique for hesitant fuzzy sets based on the K-means clustering algorithm which takes the results of hierarchical clustering as the initial clusters. Finally, two examples demonstrate the validity of our algorithm.     

闪电分叉过程算法优化的K-means聚类

K-means聚类算法是在数据挖掘和数据分析中一种常用算法,但是其存在依赖初始值和易陷入局部最优值的缺陷,针对这些不足,本文提出一种闪电分叉过程算法优化的K-means聚类,克服聚类算法在初始值选择困难的问题,提高K-means聚类算法的求解精度,降低陷入局部最优的可能性。从UCI数据集中选取6个真实的数据集进行仿真实验,结果表明本文改进后的聚类算法有更好的求解精度和鲁棒性。     

基于覆盖率的递归K-均值方法及其在应急系统选址布局中的应用

应急服务的站点选址布局问题是城市应急管理领域中一个重要研究方向.在某行政区域中,为了保证绝大多数的应急需求都能获得及时而有效的服务,同时又要达到建立最少站点的目的,提出一种基于覆盖率的递归K-均值方法(CRRKC).与普通K-均值聚类分析不同,所提方法不需要事先给定K值,可以自动得出最佳聚类个数.在实际应用中,方法一方面可以自动计算出某区域所需要的全部站点个数,另一方面可以同时给出每个站点的基本地理位置,十分简便、快捷.仿真算例和实证分析验证了CR,RKC方法的有效性与稳健性.     

基于SIFT特征向量的图像检索优化

基于SIFT(scale-invariant feature transform,尺度不变特征转换)向量的图像检索在精度和实时性方面都与使用者的心理预期有较大的偏差,该文在建树（build vocabulary tree）、检索、以及匹配度计算方面做了一些改进,在满足实时性的要求下,提高了检索精度;在建树过程中,重新定义了SIFT特征向量聚类机制,将分类和K均值聚类法结合起来代替传统的K均值聚类法;在进行图像检索时,直接利用已有欧氏距离信息,减少向量之间距离的计算,对SIFT向量统一化处理;最后通过改进单位化处理方法,克服SIFT大数据造成的误差．数值结果表明,改进后vocabulary tree的节点有更强的差异性, 克服了将训练集按数量均分而不是按距离均分和直接决定树的层数的缺陷;使得检索时间很好地满足了实时性的要求;改进的单位化方法消除了SIFT大数据的误差,从而极大地提高了检索精度．     

基于GARCH模型的CHIBOR行为实证分析

本文通过建立一个GARCH(1,1)模型对中国银行间同业拆借利率行为进行了实证分析,结果发现模型能很好的刻画一周同业拆借利率的行为,这说明我国的同业拆借利率具有波动性聚类的特点,存在很强的GARCH现象.     

水价政策对农户灌溉用水行为的影响——基于农户行为模型的理论分析

水资源用水总量控制与定额管理相结合的制度已成为我国水法的重要制度.但是定额管理制度的实行必须与水价政策相结合才能有效地激励人们节约用水,而且不同的水价政策对人们用水行为的影响也可能存在差异.通过建立农户灌溉用水行为模型,利用比较静态分析方法分析单一水价与超定额累进加价这两种水价政策对农户用水行为的影响.分析表明,单一水价与超定额累进加价均会激励农户采用灌溉效率高的灌溉技术或对农户的种植面积和种植结构产生影响并对当地的农地流转市场产生影响.进一步的分析表明,超定额累进加价政策对农户行为的影响更大,但其有效性取决于合理的定价.     

可交易的水权安排对农户灌溉用水行为的影响——基于农户行为模型的理论分析

水资源用水总量控制与定额管理相结合的制度已成为我国水法的重要制度.但目前我国用水定额管理工作仅强调了通过用水定额管理并结合价格机制实行超定额累进加价征收水资源费和水费的办法来激励人们节约用水,没有明确界定这些用水定额的产权归属问题及用水定额的可交易性问题.将通过建立农户灌溉用水行为模型,利用边际分析方法分析可交易的农业用水定额对农户行为的影响.分析表明,当水权可交易时,水价政策与水市场的存在将激励农户节约用水,减少灌溉用水量.农户将通过采用灌溉效率更高的灌溉技术来节约单位面积的灌溉用水量或通过改变种植面积或种植结构的方式来节约总的灌溉用水量,而种植面积或种植结构的变化将进一步促进农地流转市场的发展.但水权交易成本的增加可能削弱出售水权农户的节水积极性并影响农户参与水市场的积极性从而影响水市场的形成与发展.     

基于区间二型FCM和合理粒度原则的信息粒生成方法及应用

粒计算是知识表示与数据处理的一种新的理念和计算范式,现已成为复杂问题求解的有效框架之一.信息粒是粒计算的基本单位,构建信息粒以及利用信息粒实现问题求解是粒计算的两项基本任务.受认知主体的主观局限性和度量方法等因素的影响,信息粒的形成、表示与解释往往伴随着不确定性.本文基于区间二型模糊C均值(IT2FCM)聚类算法和合理...     

农户家庭天然气接入意愿与持续使用行为——基于陕西案例的UTAUT模型实证分析

在我国广袤的农村,天然气入户是清洁绿色能源革命的重要内容。运用技术接受使用统一模型即UTAUT,以陕西省为案例对象,研究农户家庭对天然气的接入意愿和持续使用行为。结果表明,感知风险、便利条件、绩效预期和社群影响4个方面由强至弱对农村家庭天然气的接入意愿具有正向显著影响。其中,接入意愿正向显著影响持续使用行为,而便利条件不能直接对持续使用行为构成显著影响。年龄、家庭人均年收入分别对绩效预期影响接入意愿具有显著调节作用,人均年收入越高的农户对天然气及其使用预期越高,40～60岁农家主事者对天然气及使用有更高的接入意愿;使用经历对感知风险、社群影响作用于接入意愿具有调节效应。为此,政府部门应强化引导作用,及时出台系统化、完整的一揽子农村天然气推广政策;燃气企业多方组织气源,保障燃气供应,在加强成本核算的同时提供合格的燃气服务和技术支持;农民个人积极增加收入,转变能源消费观念,学习、掌握和安全使用天然气;鼓励有燃气使用经历的农户先行接入使用,辐射带动邻居、亲友接受天然气能源使用。     

边境民族地区农户收入影响因素的实证分析——以云南红河州农户为例

本文基于2009年云南省红河哈尼族彝族自治州13个县(市)、295个村、3000户农户收入的微观数据集,使用两水平农户收入函数模型方法对农户收入的影响因素加以分析,经验研究的结果发现:1.农户生产性固定资产原值、生产经营投入及耕地面积对收入具有显著的正向影响;2.农户人力资本中的劳动力素质对农户收入具有显著的正向影响,而劳动力数量具有显著的负向影响;3.农户居住的外部环境(离市场的距离、乡镇企业发展)对农户收入有较大影响。并提出了增加农户收入的政策建议。     

不完全信息群体决策专家权重的集结

本文对于属性权重信息和属性效用信息都不完全的群体多属性决策问题，通过构造属性值区间和运用系统聚类分析法，对群体决策中的专家进行分类，并确定每位专家的权重．     

不同行为风格下路段行人与机动车行为博弈分析

针对路段过街行人与机动车的博弈决策行为,考虑不同交通行为风格下行人的过街特征和驾驶人的驾驶行为习惯等影响因素,开展路段行人交通行为风格调查,掌握不同交通行为风格下路段行人的过街特征,构建非合作动态人车博弈模型.通过分析不同策略下行人与驾驶人的收益,求解纳什均衡,得到不同策略下行人与驾驶人的最优策略.为解决路段行人与机动车冲突提供新的思路.     

基于集对分析的多种不确定偏好形式大群体决策方法

针对具有多种不确定偏好形式的多方案大群体决策问题,提出一种基于集对分析的群决策方法。将区间数、三角模糊数以及语言值三种形式的不确定偏好转换为联系数,保留了不确定偏好信息中的确定性与不确定性。提出一种区间聚类算法,在决策成员权重未知的情况下对成员进行赋权。利用加权综合联系数对大群体偏好进行集结,根据方案的集对势大小给出方案的排序。该方法避免了确定权重时的主观性,同时考虑决策信息的确定性与不确定性,提高了决策结果的可信度。通过实例分析验证了方法的有效性和实用性。     

N-策略休假排队系统中异质信息顾客策略分析

本文研究N-策略休假M/M/1排队系统中的异质信息顾客策略和社会最优收益。来到系统的顾客分为两类,第一类顾客有系统信息,加入系统前知道服务员的状态和系统中顾客数;第二类顾客没有系统信息,加入系统前既不知道服务员的状态,也不知道系统中顾客数。利用粒子群优化算法,分析了两类顾客的最优策略行为和最优社会收益。结果表明,最优社会收益随着转换门限N的增大而减小,随着v和系统负载p的增大而增大。并且,第一类顾客的比例越大,社会收益越大。     

Analysis of M/G/1-Queues with Setup Times and Vacations under Six Different Service Disciplines

Single server M/G/1-queues with an infinite buffer are studied; these permit inclusion of server vacations and setup times. A service discipline determines the numbers of customers served in one cycle, that is, the time span between two vacation endings. Six service disciplines are investigated: the gated, limited, binomial, exhaustive, decrementing, and Bernoulli service disciplines. The performance of the system depends on three essential measures: the customer waiting time, the queue length, and the cycle duration. For each of the six service disciplines the distribution as well as the first and second moment of these three performance measures are computed. The results permit a detailed discussion of how the expected value of the performance measures depends on the arrival rate, the customer service time, the vacation time, and the setup time. Moreover, the six service disciplines are compared with respect to the first moments of the performance measures.