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针对决策信息为三参数区间灰数的多属性决策问题,考虑决策者主观风险态度,提出了一种基于前景理论的灰关联决策方法.首先,利用"奖优罚劣"的线性变换算子对原始决策信息进行规范化处理;其次,通过定义三参数区间灰数的相对核来判断其大小,将其融入前景理论给出前景价值函数和权重函数,由此确定正、负理想方案;然后,根据灰关联分析法得到正、负关联系数,进而确定综合相对贴近度实现对方案的排序;最后,由一个实例表明了所提方法的有效性和合理性. 相似文献
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针对决策信息不确定的多属性决策问题,利用三参数区间灰数的概率分布特征及经典灰关联决策的优势,提出了基于三参数区间灰数的灰关联决策方法.首先定义了三参数区间灰数决策向量与理想最优方案和临界方案决策向量的区间关联系数,其次得到所有方案决策向量的区间综合关联度,由区间综合关联度最大化和灰熵最大化确定属性的权重,进而对方案进行择优排序,最后用算例说明决策模型的合理性和实用性. 相似文献
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提出了一种基于PPC-GRA的工程项目评标决策方法,以灰色关联(GRA)为中心模型,以投影寻踪(PPC)为辅助模型,同时采用实码加速遗传算法求解投影寻踪模型以确定指标权重,并以此为基础计算各投标方案的灰色关联度,通过比较其大小确定各方案的优劣排序.最后通过实例验证了方法的可行性和合理性,为一般的工程项目评标提供决策参考. 相似文献
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《数学的实践与认识》2017,(21)
工程招投标已成为建筑市场最主要的竞争模式,投标决策是建筑企业必须面对和要解决的首要难题.在分析投标风险因素的基础上,针对投标风险影响因素众多且复杂,不确定性等特点,提出基于粗糙集理论和相对熵的投标优选模型.首先,分别运用层次分析法和改进的粗糙集条件信息熵确定指标主、客观权重,然后采用博弈集结模型对指标主客观权重进行组合赋权.其次,针对TOPSIS决策模型的不足,运用相对熵理论构建投标优选模型对投标项目进行投标决策.最后,结合工程实例并运用相对熵投标决策模型对投标项目进行优选,验证模型的合理性和可操作性. 相似文献
6.
《数学的实践与认识》2015,(11)
针对承包商投标决策问题,结合建设工程项目特点,提出工程项目投标决策灰靶分析与评价方法.首先,分析投标决策中可能存在的影响因素,从环境条件、工程条件、业主条件、市场竞争条件、自身条件等5个方面建立投标决策指标体系;其次,综合考虑投标决策的不确定性和复杂性,构建工程项目投标灰靶决策模型,提出一种在没有最优项目情况下的投标决策算法;最后,通过工程实例分析,验证了该方法的可行性与有效性.研究结果表明:投标灰靶决策模型能够辨证考虑投标决策中的确定和不确定因素,评价结果较客观地反映各拟投标项目优劣水平,为投标项目评审提供了一个新思路. 相似文献
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针对方案指标值为三参数区间灰数的多指标决策问题,提出一种基于灰关联熵的多指标灰靶决策方法.首先定义了各方案的正靶心及正靶心距;其次,构建所有方案的相对关联度系数,继而形成灰关联系数矩阵,再利用熵理论求解目标权重.应用实例说明了提出的决策方法的合理性和有效性. 相似文献
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构建了基于灰关联投影的中智犹豫模糊多属性决策模型.针对评价值为中智模糊数且属性和时序权重均未知的动态多属性决策问题,根据中智模糊集的距离测度构建决策矩阵,计算各时段的方案指标数列与理想方案数列对应元素间的距离.构建基于灰关联度总偏差最小的非线性规划模型,确定属性权重,从而求得灰关联投影值.应用指数衰减模型计算时序权重,对方案各时段灰关联投影值进行加权集成,得到综合灰关联投影值,并据此对方案排序择优.应用该模型对四个中国大学评价体系的稳定性进行了分析,证明了模型的有效性. 相似文献
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为解决多属性决策单方向偏差难题所提出的灰关联投影法尚存在适用性差的技术不足。为此,在借鉴双向投影技术要点的基础上联合新型灰关联系数,并引入毕达哥拉斯犹豫模糊集的表达优势,提出基于毕达哥拉斯犹豫模糊距离测度的灰关联双向投影决策方法。新方法能够有效解决毕达哥拉斯犹豫模糊多属性决策问题,具有较高的分辨度。通过算例应用分析,直接验证了毕达哥拉斯犹豫模糊灰关联双向投影方法的实用性,间接验证了毕达哥拉斯犹豫模糊距离测度和灰关联双向投影法的有效性。 相似文献
10.
投标决策是施工企业面对的重要问题.在建筑工程项目投标问题上,先建立风险指标体系,再结合层次分析法和信息熵法求得风险指标的综合权重,然后借助相对熵排序法,对各个方案进行综合评价,得到有效反映各方案差异的评价模型,通过对比可知此法可行有效,且灵敏度高. 相似文献
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工程项目投标决策对于任何一个承包商来说都是至关重要的.考虑到我国当前工程投标现状中,投标决策索要考虑的指标很多,但建立相互独立的指标体系往往比较困难、指标之间互相影响的特点,结合模糊数大小比较和Choquet积分,给出了考虑关联性指标的工程投标决策方法.最后用数值算例说明了方法的可行性及实用性. 相似文献
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The aim of this paper is to present a new approach for determining weights of experts in the group decision making problems. Group decision making has become a very active research field over the last decade. Especially, the investigation to determine weights of experts for group decision making has attracted great interests from researchers recently and some approaches have been developed. In this paper, the weights of experts are determined in the group decision environment via projection method. First of all, the average decision of all individual decisions is defined as the ideal decision. After that, the weight of expert is determined by the projection of individual decision on the ideal decision. By using the weights of experts, all individual decisions are aggregate into a collective decision. Then an ideal solution of alternatives of the collective decision, expressed by a vector, is determined. Further, the preference order of alternatives are ranked in accordance with the projections of alternatives on the ideal solution. Comparisons with an extended TOPSIS method are also made. Finally, an example is provided to illustrate the developed approach. 相似文献
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提出了一种考虑决策者风险偏好且属性权重信息不完全的区间直觉模糊数多属性群决策方法。同时考虑相似度和接近度,确定每一属性的决策者权重。为了考虑决策者风险偏好对决策结果的影响和避免区间直觉模糊矩阵的渐进性,引入了决策者风险偏好系数,将集结后的综合决策矩阵转换成区间数矩阵。然后,为了客观地求出属性权重信息不完全环境下属性的权重,构建了基于区间直觉模糊交叉熵的属性权重目标规划模型,该模型不仅考虑了评价值的偏差,也强调了评价值自身的可信度。最后,通过研发项目选择问题的实例分析说明了所提方法的合理性和优越性。 相似文献
16.
Multiple criteria group decision making (MCGDM) problems have become a very active research field over the last decade. Many practical problems are often characterized by MCGDM. The aim of this paper is to develop a new approach for MCGDM problems with incomplete weight information in linguistic setting based on the projection method. Firstly, to reflect the reality accurately, a method to determine the weights of decision makers in linguistic setting is proposed by calculating the degree of similarity between 2-tuple linguistic decision matrix given by each decision maker and the average 2-tuple linguistic decision matrix. By using the weights of decision makers, all individual 2-tuple linguistic decision matrices are aggregated into a collective one. Then, to determine the weight vector of criteria, we establish a non-linear optimization model based on the basic ideal of the projection method, i.e., the optimal alternative should have the largest projection on the 2-tuple linguistic positive ideal solution (TLPIS). Calculate the 2-tuple linguistic projection of each alternative on the TLPIS and rank all the alternatives according to the 2-tuple linguistic projection value. Finally, an illustrative example is given to demonstrate the calculation process of the proposed method, and the validity is verified by comparing the evaluation results of the proposed method with that of the technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) method. 相似文献
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在联系数理论的基础上,针对评标中某些权重不宜用定值表示的问题,采用三参数区间数表示,并转化为联系数以表示权重,结合综合评价方法建立多指标评价模型来解决多属性决策问题,在招标决策中体现出方法的简易、有效. 相似文献
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依据建筑工程施工招标评标综合评价体系,以决策矩阵为基础,利用偏差分析和方差最大化多属性决策方法,建立了考虑专家水平的综合评价模型,对建筑工程施工招投标的量化评标进行探讨,给出了计算实例. 相似文献