能源对中国经济增长制约作用的实证研究

本文从理论和实证角度研究了中国GDP和能源消费的动态关系,通过对GDP与能源消费格兰杰因果关系的检验,发现两者之间存在着单向因果关系,经济增长导致能源消费的增加;通过对GDP与能源消费的协整检验和建立误差修正模型发现:中国GDP与能源消费之间存在着协整关系,误差修正模型显示了两者之间的长期均衡机制,长短期能源弹性系数说明,从长期来看,能源并不会成为经济增长的“瓶颈”,但必须注意能源对经济发展方式的影响,制定中长期规划来引导经济结构和能源产业的结构调整。     

中国进出口贸易的实证分析

根据我国1998年1月至2005年7月的进出口贸易数据,使用协整分析法检验了进口和出口之间的均衡关系,建立误差修正模型,发现进口和出口的互为Granger原因.实证分析结果表明我国在加入WTO之后,进出口之间的弹性得到了提高,对外贸易机制发生了变化。     

基于协整理论和格兰杰检验的中国铜矿进口影响因素的实证分析

铜矿是重要的战略性矿产资源,而中国资源匮乏,主要依赖进口.近年来,中国铜矿需求量逐年递增.分析我国铜矿进口贸易的影响因素,对保障我国进口铜矿资源的稳定供给具有重要的现实意义.基于1997—2011年中国铜矿进口额的面板数据,采用Eviews 6.0软件,分析检验了中国铜矿进口额与GDP、铜矿储量、世界铜矿产量以及美元指数等变量之间的协整与格兰杰(Granger)因果关系.研究表明:1)中国铜矿进口额与我国GDP、我国铜矿储量、世界铜矿产量以及美元指数之间存在长期的均衡关系;2)中国GDP与世界铜矿产量是我国铜矿进口额变动的格兰杰原因.基于以上研究结论,提出了相应的政策建议.     

深圳社会消费品零售总额对经济增长影响的实证分析

对1979年至2007年深圳的社会消费品零售总额(TRG)与国内生产总值(GDP)进行协整检验,检验结果表明:TRG与GDP的对数序列存在协整关系,它们之间存在长期的均衡关系;进而建立了误差修正模型;并由Granger因果分析,得出结论:深圳TRG的增加必然导致GDP的增长,反之不真.     

经济增长、金融发展、对外贸易与能源消费动态关系研究

基于我国1978-2013年的统计数据,运用ARDL边限协整检验技术和VECM格兰杰因果检验方法,对经济增长、金融发展、对外贸易与能源消费之间的关系进行了系统地研究.实证结果表明,经济增长、金融发展、对外贸易与能源消费之间存在长期协整关系.经济增长和能源消费不满足EKC假设,两者之间呈现正"U"型变化,目前我国经济位于曲线右边,即能源消费随着经济的增长而增加.金融发展对能源消费存在显著的正向效应,对外贸易的发展也会增加能源消费.格兰杰因果检验表明存在从经济增长到能源消费、金融发展和对外贸易的单向因果关系.金融发展和能源消费之间存在长期双向因果关系,同样的,这种关系也被发现在对外贸易和能源消费、金融发展和对外贸易之间.     

基于协整分析和局部多项式回归的兵团经济增长实证分析

采用协整分析,实证分析了兵团的投资、消费与经济增长之间的关系,研究发现三者之间存在长期稳定的关系,但是由格兰杰因果检验发现投资和消费均不是兵团GDP增长的因。为进一步明确投资和消费对兵团经济的影响,采用岭回归的思想改进局部多项式方法,用当期投资,前一期投资和当期消费拟合兵团GDP,得到GDP对前述变量的偏导数值,进而利用这些偏导数来评价投资、消费对经济增长的影响。研究发现投资、消费对经济增长的作用呈现明显的非线性关系,有很强的时期性。     

我国服务业结构与经济增长的实证研究

服务业的发展水平是衡量生产社会化程度和市场经济的重要标志,将服务业分为现代服务业和传统服务业,基于1978-2007年的统计数据,采用协整关系检验和格兰杰因果关系检验对服务业结构与经济增长关系进行实证分析.结果表明现代服务业、传统服务业和经济增长之间存在长期稳定的关系,但服务业内部结构发展不平衡,并对服务业结构的调整提出政策建议.     

中国经济增长与环境污染的协整关系研究——基于1991-2007年省际面板数据

利用1991-2007中国29个省市的面板数据,对经济增长与环境污染的长期均衡关系进行了研究,对人均实际GDP及代表环境污染的五类污染物排放指标进行了面板单位根检验和面板协整分析。结果表明,在五类污染物排放指标中,只有工业固体废弃物排放量与人均GDP之间符合EKC特征,工业废水排放量随经济增长而逐渐减少,而工业废气排放量与经济增长不存在协整关系。     

基于计量经济模型的煤炭消费与经济增长关系实证研究——以世界主要煤炭消费国为例

经济的发展和能源(包括煤炭)的利用有着密不可分的关系.运用国际上研究能源消费与经济增长之间关系的重要工具-协整分析、格兰杰因果关系检验对世界主要煤炭消费国家(中国、美国、印度、俄罗斯、日本和南非)1981-2005的煤炭消费与GDP之间因果关系及其内在规律进行了分析和研究.实证研究结果表明,这些国家能源消费结构、经济政策不同,煤炭消费同经济增长之间的因果关系也不完全一致,中国、日本和南非存在经济增长对煤炭消费的因果关系,俄罗斯存在煤炭消费对经济增长的因果关系,而印度煤炭消费和经济增长之间则不存在因果关系.据此各国根据自身能源国情及国际比较形势,制定科学的能源战略与政策.     

山东金融发展水平测度及其对山东经济增长的贡献度研究

选取1998-2017年的时间序列数据,通过熵权法、协整检验、格兰杰检验和方差分解等计量方法,探究了山东省金融发展水平及其对经济增长的贡献度.结果显示,山东省金融发展水平与经济实力不相匹配,间接融资效率较低,直接融资效率较高,山东省金融发展对经济增长有长期稳定的带动作用且是经济增长的原因,但其对经济增长的贡献度有待提高.     

城市化、经济与教育水平的协整分析和VEC模型——来自河北省数据的实证分析

利用1980年到2008年的数据针对河北省城市化进程中城市化、经济与教育水平的发展情况,利用格兰杰因果检验、协整理论和向量误差修正(VEC)模型进行实证分析.分析结果表明在河北省城市化进程中,城市化水平、经济发展水平、教育水平之间具有重要的相互影响作用.     

福建省能源消费、劳动力与经济增长结构突变单位根检验及多变量因果关系分析

尝试运用最新发展的自回归分布滞后模型(ARDL)对福建省1978-2009年能源消费、劳动力和经济增长三者的因果关系进行检验和分析.常规单位根检验认为能源消费、劳动力和经济增长是一阶单整,I(1);而Zivot & Andrews(ZA)内生性结构突变单位根检验发现三个序列为带有结构突变的趋势平稳过程.ARDL边界检验和格兰杰因果检验结果表明能源消费、劳动力和经济增长间存在稳定的长期均衡关系,表现为从经济增长、劳动力到能源消费的长期因果关系;而在短期因果关系上,表现为经济增长到能源消费单向因果关系,以及经济增长与劳动力之间的双向因果关系.研究同时对福建省经济增长和能源保护战略提出了政策建议.     

广西能源、环境和经济增长的动态关系研究——基于VAR模型的实证分析

利用广西1990-2011年GDP、能源消费和工业废气排放总量的数据,应用基于VAR模型的动态计量分析方法,对广西经济、能源和环境的关系进行实证研究.结果表明:三者之间存在长期稳定的协整关系,能源消耗是经济增长和环境污染的Granger原因,经济增长是能源消耗和环境污染的Granger原因.能源消耗对经济增长的正向影响效应时间较长且较稳定,环境污染初期对经济增长的抑制作用较弱却呈现缓慢增强的趋势;而经济增长对能源消耗和环境污染的影响持续时间较短.经济增长与能源消耗两者之间的相互影响较大,而环境污染受能源消耗变化影响较明显.     

基于ADL模型的贵州人口时间序列分析

众所周知,经济对人口总量有显著性影响。本文分析了人口总量关于出生率、死亡率和GDP的Granger成因,最后用自回归分布滞后模型研究贵州省人口模型,得到精度约为8‰的贵州人口的自回归分布滞后模型。     

The relative performance of bivariate causality tests in small samples

Causality tests have been applied to establish directional effects and to reduce the set of potential predictors. For the latter type of application only bivariate tests can be used. In this study we compare bivariate causality tests. Although the problem addressed in general and could benefit researchers from different fields, most attention is given to marketing applications. Even though there are many alternative tests, applications in marketing have almost exclusively been based on the Haugh—Pierce test. We compare five bivariate tests in a specific marketing application. The empirical results indicate that conclusions about causality may depend strongly on the test used. To provide generalizable insights about the relative performances of alternative tests we conduct a simulation study with data characteristics that cover the range of conditions encountered by researchers who have applied causality tests in marketing. We find that the Granger—Wald test has the highest power but also the greatest upward bias in alpha (the probability of a type-I error). If causality testing is done for the purpose of selecting a good subset of the available predictors, this combination of high power and high alpha may be attractive. For researchers desiring a simple test with a substantial amount of power and little upward bias in alpha we recommend the Granger—Sargent test. Interestingly, neither of these Granger tests has been used in marketing.     

江苏省生活废水排放量的多元非线性回归预测

本文依据1999～2009年江苏省的人均日生活用水量和人均GDP并结合生活废水排放量的资料,建立了生活废水排放量的三维非线性预测模型,并进行了评估和分析,该模型有较高的拟合精度.根据预测数据,2020年江苏省城市生活废水排放量将达66.85亿吨,为2009年排放量的两倍有余,城市生态环境面临巨大压力.最后本文提出了相对应的政策建议,以供相关部门参考借鉴     

新疆少数民族人力资本与我区经济增长关系的协整分析

新疆少数民族人力资本通过内部作用和外溢作用已经成为地区经济增长的主要推动力,同时经济的不断增长又为少数民族人力资本不断发展提供了强有力的支持.运用计量经济学中协整分析、误差修正模型、Granger因果检验等方法对1980年-2010年新疆相关数据进行实证分析.研究结果表明,4类少数民族人力资本都是新疆GDP增长的Granger原因,经济增长是高等教育人力资本的Granger原因.     

辽宁省碳排放、能源消费与经济增长的实证研究

在环境库兹涅茨曲线的基础上,通过VAR分析方法,从实证的角度揭示了辽宁省1978-2009年碳排量、能源消耗同经济增长之间的动态关系,通过广义脉冲反应分析,得出不同于以往的"N"型EKC曲线.Granger因果检验表明,辽宁省持续提升的GDP不断刺激碳排放量和能源消耗量的增加,但环境变化却不是推动省内经济增长的重要变量.辽宁目前的环境质量正随着经济的增长而恶化,环境质量的提升问题亟待解决.