我国物联网产业发展与全要素生产率增长——基于面板误差修正模型的实证分析

物联网产业是我国战略性新兴产业.利用我国2006—2011年的省际面板数据,建立面板误差修正模型实证分析了我国物联网产业对全要素生产率的短期和长期影响效应.研究发现:我国物联网产业发展是全要素生产率增长的Granger原因,物联网产业发展对全要素生产率具有促进效应,并且这种促进效应短期较弱而长期较强,体现出逐步释放的特征.最后对我国物联网产业未来发展提出建议.     

经济结构变化对商品房价格的影响:来自1999-2011年省际面板数据的实证分析

本文以经济结构变化作为切入点对中国住房价格持续高涨现象进行分析,在构建理论分析模型的基础上,运用我国1999年至2011年省际面板数据进行了实证分析。研究结果表明:经济结构对商品房价格具有决定性的影响,长期来看,城乡收入分配结构、城镇化水平、工业化水平、以及财政分权水平决定了房价水平;短期来看,除了经济结构外,房价偏离长期均衡价格的水平决定了房价水平。     

深圳社会消费品零售总额对经济增长影响的实证分析

对1979年至2007年深圳的社会消费品零售总额(TRG)与国内生产总值(GDP)进行协整检验,检验结果表明:TRG与GDP的对数序列存在协整关系,它们之间存在长期的均衡关系;进而建立了误差修正模型;并由Granger因果分析,得出结论:深圳TRG的增加必然导致GDP的增长,反之不真.     

经济增长影响因素实证研究

本文将人力资本作为生产要素之—,运用误差校正模型,估计出中国1952-1998年期间扩展的索洛模型。研究结果表明,物质资本存量的增长仍然是经济增长的主要因素,教育对经济增长有显著作用但贡献率不高(12.00%),劳动对经济增长的作用十分有限,三种投入要素对经济增长的总贡献仅占69.11%,其余应归功于包括技术进步在内的综合要素。     

我国外商直接投资与经济增长的动态关系:基于面板协整研究

利用面板协整方法和面板误差修正模型对1986～2008年问我国28省市外商直接投资与经济增长关系进行实证分析.结果表明,从长期来看经济增长的调整系数为正,表明外商直接投资与经济增长之间存在长期均衡关系,中国的经济增长会促进外商直接投资增加;但FDI与经济增长的这种长期均衡关系在地区间存在显著差异.     

人口、资源、环境对经济发展的影响——基于我国省区面板数据的实证分析

基于我国30个省区12年的面板数据,构建了包含人口、资源、环境等多个自然、社会因素在内的个体固定效应模型,以研究人口、资源、环境对经济发展的影响.实证分析结果表明,高素质健康人口、节约型发展方式有助于推动经济发展.现阶段我国的经济增长伴随着环境污染的持续恶化,是以破坏环境为代价的,因此必须重视调控环境与经济之间的平衡.解决好人口资源环境与经济发展的矛盾,坚持可持续发展道路是我国经济健康稳定发展的必然要求.     

农村人口结构变化对经济增长影响的实证分析

以辽宁省大连市农村地区为研究样本,通过构建农村人口结构变化对经济增长影响的"动态效应"模型和"静态效应"模型,分析了农村人口结构变化对农村经济增长的影响.研究结果表明,人力资本是农村经济增长的重要源泉,在既定的农村劳动力从业人口中,男性劳动力人口数量的适度增加能够在一定程度上提高农村经济的增长水平;农村转移劳动力的就业方向对农村经济增长有重要影响;农村储蓄率的增加对于农村经济增长和一系列公共服务的提供具有显著影响效应.     

能源对中国经济增长制约作用的实证研究

本文从理论和实证角度研究了中国GDP和能源消费的动态关系,通过对GDP与能源消费格兰杰因果关系的检验,发现两者之间存在着单向因果关系,经济增长导致能源消费的增加;通过对GDP与能源消费的协整检验和建立误差修正模型发现:中国GDP与能源消费之间存在着协整关系,误差修正模型显示了两者之间的长期均衡机制,长短期能源弹性系数说明,从长期来看,能源并不会成为经济增长的“瓶颈”,但必须注意能源对经济发展方式的影响,制定中长期规划来引导经济结构和能源产业的结构调整。     

我国教育投资与经济增长的协整分析与误差修正模型

近年来"教育产业化"已成为一个热门话题,教育界、经济学家、政府官员等社会各界人士仁者见仁、智者见智,有学者提出用教育促进消费、拉动内需、推动经济发展的观点.然而,教育投资与经济增长的关系究竟如何呢?以国家统计局发布的1952~2006年度的统计数据为基础,对我国教育投资与经济增长的内在依存关系进行实证分析,结果表明短期内扩大教育投资对经济增长不产生作用,但长期来看教育投资对经济增长具有显著的拉动作用.     

人力资本与经济增长关系实证分析——以浙江省为例

本文针对浙江省人力资本水平与经济增长水平不相匹配的经济现象,利用浙江省1985—2004年统计数据,论证了浙江人力资本与经济增长之间的关系.通过建立人力资本评价体系,运用因子分析法测算出浙江人力资本综合指数H;运用计量分析方法,论证了人力资本与经济增长之间存在着长期协整关系;通过建立模型,得出以下基本结论:浙江人力资本对经济增长有显著影响,其人力资本的产出弹性大于物资资本的产出弹性,简单劳动力的产出弹性为负值,表明人力资本对经济增长的拉动力要大于物质资本,简单劳动力已经处于过剩或饱和状态,提高劳动力素质尤为重要.对此,本文提出了相应的政策建议.     

基础设施对制造业就业的影响:基于中国省级面板数据的实证分析

用2001-2012年的中国省级面板数据,研究了基础设施对制造业就业的影响.结果显示,在控制工资水平、投资水平、人力资本、对外开放程度和技术创新能力的条件下,基础设施对制造业就业有一定的促进作用,但是作用效果并不显著.本文的政策含义在于:鼓励加强基础设施建设,各地区要把握好加强基础设施建设的程度,不仅要注重基础设施建设的短期效应,更要加大资本投入和出口、提高人力资本水平和推动技术创新,这对于制造业就业具有积极的意义.     

基础设施投资对经济增长推动作用的动态计量模型与分析

本文通过建立误差修正模型定量分析中国及其东、中、西部地区基础设施对经济增长推动作用。在模型中,分析了中国及其东、中、西三大地区基础设施投资GDP的弹性系数,其弹性大,推动效率高。因此得出基础设施投资在国民经济中起重要作用,能够极大地刺激GDP增长。     

我国海运出口贸易碳排放影响因素的对数指数分解研究

对2005-2013年我国的碳排放进行了对数指数分解,得出海运出口贸易规模、能源效率、能源结构、碳排放强度是构成碳排放的四个因素,其中海运出口规模和碳排放强度是碳排放的正向拉动关系,能源结构和能源效率是碳排放的负向抑制关系.运用协整检验证明四个因素与碳排放之间具有长期稳定的关系,运用Granger因果检验证明海运出口贸易规模、能源结构、能源效率是碳排放的Granger原因.在此基础上,提出减少海运业碳排放的政策建议.     

我国人口发展总量的中长期预测模型

通过对1994―2005年男、女出生人口性别比的变化和2001―2005年城镇化趋势的分析,建立了我国人口发展总量的中长期预测模型,并针对在总和生育率四种不同情况下2006-2100年的人口发展状况进行了长期预测和详细分析.在目前人口结构状况下,将总和生育率控制在更替水平左右,既可保证总人口不超过15亿,又能降低人口老龄化程度,可为人口控制、决策提供较为科学的依据.     

基于变参数模型的中国能源消费经济增长关系研究

本文利用1953—2002年的统计数据和状态空间模型对中国能源消费与经济增长关系进行了研究。我们的结论是:(1)中国能源消费与经济增长之间存在一种随时间不断变化的长期均衡关系即变参数协整关系;(2)基于状态空间模型的变参数估计很好地揭示了中国能源消费弹性的时变规律。     

气候对安徽中药材产业经济影响分析——基于经济气候模型

通过考虑气候和经济社会因素,将气候因素与函数综合考虑并进行分析,构建“经济气候”模型,分析并得出气候因素对安徽省中药材产业影响程度,利用所构建BP神经网络模型,分析数据,对气象因素对中药材产业的影响结果进行预测。通过分析安徽省气候变化的特点与方向,确定气候因素对中药材产业的影响程度,为中药材产业发展提供一定的数据分析支撑,为有针对性的管理中药材产业提供方法与数据基础,同时对降低严重气象灾害对中药材生产带来的负面作用具有一定的理论与实践意义。     

技术壁垒对我国装备制造业影响的GTAP模型分析

作为"世界工厂"的中国,已连续5年保持世界第一制造业大国的地位.装备制造业作为制造业的核心,逐渐发挥出推动国民经济发展的基础性作用,同时引导着制造业的整体转型升级进程.但在全球经济复苏缓慢的背景下,发达国家兴起的"再工业化"浪潮和发展中国家对本国装备制造业企业的保护加速了技术壁垒在全球范围内的扩散.作为新型非关税壁垒代表的技术壁垒,凭借其双重性、隐蔽性和多样性,对我国装备制造业的发展造成影响.利用GTAP模型,分别模拟5%、10%和20%幅度下的技术壁垒提高对我国装备制造业各产业的产出、贸易量的冲击,并依据模拟结果提出装备制造业应对技术壁垒的建议.     

利用数学模型研究高等教育对江苏经济增长率的贡献

根据Cobb-Douglas生产函数构造回归模型,通过对大量数据的检索、处理,并借助SPSS软件进行回归分析,得出产出的劳动投入弹性β=0.8,进而得出1996~2005年间,高等教育对江苏经济增长率的贡献为1.8%.最后通过比较分析,得出结论:目前江苏教育及高等教育对经济增长率的贡献仍偏低,人力资本投入同固定资本投入相比明显不足,应在现有投入的基础上,进一步加大对教育,尤其是高等教育的投入,以提高高等教育对江苏经济增长率的贡献,促进江苏经济持续、健康地发展.