关于渐近循环马氏链泛函的强大数定律

研究了一类非齐次马氏链———渐近循环马氏链泛函的强大数定律,首先引出了渐近循环马氏链的概念,然后给出了若干引理.利用了渐近循环马氏链关于状态序偶出现频率的强大数定理给出并证明了关于渐近循环马氏链泛函的强大数定律,所得定理作为推论可得到已有的结果.     

可列齐次马氏链熵率的指数收敛速度

运用Markov不等式和期望、强遍历、δ系数的性质,利用Chang提出的研究指数收敛速度的方法,在给出5个引理的基础上,研究了初始状态给定的一类可列齐次马氏链熵率的收敛速度,推广了Chang的结果.     

一类非齐次马氏链的绝对平均强遍历性

引用马氏链绝对平均强遍历的概念,首先给出齐次马氏链绝对平均强遍历与强遍历的等价性,其次通过引进另一个强遍历的非齐次马氏链,给出一个非齐次马氏链绝对平均强遍历的充分条件.     

随机单调的离散时间马氏链强遍历速度的估计I

研究了离散时间马氏链的强遍历性,对随机单调的离散时间马氏链,给出了最大强遍历收敛速度的下界估计。     

关于非刘次马氏链的绝对平均强遍历性及若干应用

本文引进非齐次马氏链绝对平均强遍历我概念并得到非齐次马氏链满足这种强遍历的一个充分条件，最后给出绝对平均强遍历性在马氏决策过程和信息论听应用。     

随机环境中马氏链的Chacon-Ornstein定理

利用随机环境中马氏链的Hofp极大遍历引理和Brunel极大遍历引理,给出了随机环境中马氏链的Chacon-Ornstein定理和Chacon认证定理.     

齐次马氏链强弱遍历等价关系的一种证明

主要给出齐次马氏链强遍历和弱遍历等价关系的一个直接证明.     

随机环境中的马氏链的不变测度与遍历性

本文考虑了一类特殊的随机环境的马氏链。假设随机“Doeblin”条件成立，我们证明了随机环境的马氏链的不变测度存在，且任何初始分布以指数收敛速度到些不变测度。进一步的，存在关于绕积算子遍历的不变测度。最后，我们得到了随机马氏链的强大数定律。     

离散时间马氏链的L~2几何收敛

对于离散时间马氏链,转移概率矩阵P关于平稳分布可逆的条件下,给出过程L2几何收敛速率与谱隙之间的关系,并得到最优L2几何收敛速率与最优几何遍历速率的一致性.     

随机环境中马氏链的强遍历性

本文研究了随机环境中单链■的强遍历性,得到了单链强遍历的充分条件以及与强遍历性等价的一些形式.利用鞅收敛定理,给出了单链强遍历下尾的结构,最后证明了在环境平稳的条件下,强遍历、平凡尾、弱遍历三者之间的关系,推广了经典马氏链理论中相应的结果.     

Factorization of Markov Chains

Existence of following factorization is proved:

Geometric Convergence Rates for Time-Sampled Markov Chains

We consider time-sampled Markov chain kernels, of the form P = _n n P ⁿ . We prove bounds on the total variation distance to stationarity of such chains. We are motivated by the analysis of near-periodic MCMC algorithms.     

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In this paper, we introduce the definitions of geometric strongly ergodic, strongly ergodic and weakly ergodic for continuous-state Markov chains, then we give a primary proof of equivalence of the ergodicities for continuous-state Markov chains.     

Ergodic Theorems and Ergodic Decomposition for Markov Chains

This paper considers Markov chains on a locally compact separable metricspace, which have an invariant probability measure but with no otherassumption on the transition kernel. Within this context, the limit providedby several ergodic theorems is explicitly identified in terms of the limitof the expected occupation measures. We also extend Yosidasergodic decomposition for Feller-like kernels to arbitrarykernels, and present ergodic results for empirical occupation measures, aswell as for additive-noise systems.     

树指标马氏链的等价定义

国内外关于树指标随机过程的研究已经取得了一定的成果.Benjamini和Peres首先给出了树指标马氏链的定义.Berger和叶中行研究了齐次树图上平稳随机场熵率的存在性.杨卫国与刘文研究了树上马氏场的强大数定律与渐近均分性.杨卫国又研究了一般树指标马氏链的强大数定律.为了以后更有效的研究树指标随机过程的一系列相关问题,本文在分析研究前人成果的基础上,给出了树指标马氏链的等价定义,并用数学归纳法证明了其等价性.     

用耦合方法研究马氏链f-指数遍历

该文在一般状态空间下研究马氏链指数遍历性,指数遍历马氏链,增加条件π(f~p)<∞, p> 1,利用耦合方法得到了存在满的吸收集,使得马氏链在其上是f-指数遍历的.     

关于一类有限非齐次马尔可夫链熵率的收敛速度

运用随机条件熵的概念和绝对平均收敛的一些性质,利用H S Chang研究齐次马氏链熵率收敛速度的方法考虑了在给定条件下的一类有限非齐次马氏链熵率的指数收敛速度.