基于Alkire-Foster模型的粤北山区农村家庭多维贫困统计测度

从多维视角定量分析农村贫困状况可以为政府制定反贫困对策提供科学依据.基于Alkire-Foster多维贫困测度模型,结合农村特点进行贫困维度指标的选取和贫困线的设定,构建我国农村多维贫困测度模型.实证分析表明:粤北山区农村家庭在教育、厨房燃料、住房条件三个维度贫困发生率较高;同时,在厨房燃料、教育、住房条件三个维度对多维贫困指数的贡献率较高.     

基于Alkire-Foster模型的多维贫困测度影响因素敏感性研究——基于粤北山区农村家庭的调查数据

贫困测度是贫困研究的基础.论文以Alkire-Foster多维贫困测度模型为基础,构建多维贫困影响因素敏感性分析模型,并运用该模型对粤北山区农村家庭进行实证分析,发现:在厨房燃料和教育两个维度贫困发生率高;贫困发生率对教育和居住条件两个指标贫困线的变化较为敏感;权重的改变对测度结果的影响比较大,特别是当被剥夺的临界值k较小时,多维贫困发生率对权重变化更为敏感.     

基于BP网络模型的高校贫困生界定研究

客观合理地对贫困生进行界定一直是各高校学生工作管理部门面临的难题.选取能够充分反映学生家庭经济状况的变量,利用合理样本可建立用于贫困生界定的BP网络,检验结果表明,它能成功的对贫困生进行界定.     

技术创新的评价模型研究

国内外至今未对技术创新形成严格统一的定义，如何界定技术创新成为理论界争论的焦点，尤其是对技术创新中“技术”的限定和技术创新成功实现的标准与界定方面存在着分歧。为了淡化技术创新的神秘性和推进技术创新的社会化，本从界定技术创新是否成功的角度出发，通过对比技术创新前后的经济效益和社会效益的差异，利用SAVAGE的期望效用理论和方法，提出了技术创新的评价模型。通过该评价模型，对技术创新的界定有一个定量的评判，对任何一种简单的技术进步和方法的改进都可以进行评价和界定，从而促进技术创新的不断发展。     

黑龙江省农业综合生产能力的动态分析

对农业综合生产能力的概念进行了界定,建立了农业综合生产能力的评价指标体系及评价方法,对不同时期黑龙江省农业综合生产能力进行测算,并对黑龙江省农业综合生产能力及其组成部分的变动趋势进行了动态分析.     

研究生录取的优化模型

把研究生录取分解为师生间的评价问题和师生间配对最优化的问题.建立了师生相互评价的指标体系和量化评价指标的计算模型,以满意度计量评价结果,提出了相互满意度的概念,建立了使师生配对达到整体总满意度最大的整数规划优化模型.根据建立的模型,解决了具体的研究生录取问题.所建立的模型具有较强的实用性、可操作性和可扩展性.     

高职院校课堂教学质量影响因素研究——基于Lasso-logistic回归模型

本文以"大学生课堂学习状态问卷"调查为基础,利用Lasso-logistic回归模型对安徽省某高职学院336位学生成绩的影响因素进行分析。结果表明,影响客观评价结果的因素包括性别、父母亲文化程度等个人、家庭因素及学习勤奋刻苦程度等直接相关因素;而影响主观评价结果的因素则主要为学习勤奋刻苦程度、学习目标等直接相关因素,而不包括个人、家庭因素。     

基于三角白化权函数灰色评估在高校贫困生认定中的应用

当前高校家庭经济困难学生的认定存在很多的弊端,使认定工作不是十分科学合理.引入灰色聚类评估,将三角白化权函数灰色评估应用于对高校贫困学生贫困等级的认定,将人的主观判断用指标的形式表达和处理,定量与定性分析相结合,使得高校贫困生贫困等级认定更合理、更科学.     

打分机制公平性评估的概率统计模型

针对评委聘请问题建立了综合评估模型,得出了各种评委的打分能力的评价分数,分析了评委淘汰的各种原因。就打分机制的公平性评价问题,定义了公平偏移度,建立概率统计模型,量化给出了几种打分机制的公平性的评价结果。     

基于灰色聚类分析的企业应急管理能力评价

在对企业应急管理能力概念初步界定的基础上,建立企业应急管理能力评价指标体系,针对企业应急管理能力多指标综合评价中存在的主观性问题,依据灰色聚类原理,提供了一种计算各指标权重的方法,使得指标之间的权重在评价过程中自动产生,不需要经过人为判断,减少了评价过程中的主观因素.结合实例企业,通过专家对各指标进行评估打分,根据评价...     

基于BP神经网络误差函数优化算法的武器装备承制商信用评价模型研究

信用评价是选择武器装备承制商的重要手段.以国标为基础,结合承制商具体情况确定了信用评价指标体系.分析了传统信用评价方法的不足,对经典BP神经网络的误差函数进行优化,优化后的网络模型收敛速度更快,预测精度更高.构建BP神经网络武器装备承制商信用评价模型,仿真实验表明武器装备承制商信用评价可以选用BP神经网络模型.     

Optimal dynamic management of the population mix

In this paper we present an optimal control model that addresses a central challenge of modern housing policy: deconcentrating poverty via “housing mobility programs”, which move poor families into middle-class neighborhoods. The tension is that helping poor families is clearly an opportunity, but pursuing these programs too aggressively increases the risk of inducing middle-class flight. Previous studies in this area of research considered only one state variable representing the middle-class families; here, we add one more state variable to allow for an explicit consideration of the poor families. While our model is still somewhat stylized given the sophisticated structure of the real world problem, we show that it exhibits complex behavior including multiple equilibria, (strong and weak) DNSS curves, and indifference points for which there exist two different paths approaching one and the same steady state in the long run.     

基于BP神经网络的企业未来获利能力智能综合评价

分析了相关分析——多指标综合评价法在确定企业未来获利能力方面的优点和不足 ;并在其基础上提出了基于 BP神经网络的多指标综合评价法 ;仿真试验证明了基于 BP神经网络的多指标综合评价法的有效性     

BP神经网络在企业经营绩效评价中的应用

对企业经营绩效的评价主要采用线性和非线性两类评价模型,非线性评价模型能够更好地对经济现象进行仿真,评价结果客观、准确,更加具有实际参考价值。本文从考核投入产出效率的角度出发,选取基本财务指标构成评价体系,在此基础上,建立基于误差逆传播人工神经网络(BP神经网络)的高新技术企业绩效评价模型。以医药行业2003年度22家上市公司财务数据作为神经网络的训练和测试样本,将训练好的BP神经网络应用于企业绩效的当期评价和仿真预测,实证分析结果令人满意。     

基于智能控制的高速线材轧机水冷控制系统优化

针对武汉钢铁集团公司大型轧钢厂当前在高速线材生产线中存在的水冷控制系统可靠性差,轧线温度波动范围大等问题,应用智能计算理论及方法对上述工业控制系统进行系统辨识、建模以及优化.分析比较了基于梯度下降搜索BP算法、径向基函数网络、Levenberg Marquardt BP算法的前馈神经网络对SMS水冷系统的逼近精度、训练速度.研究了采用Levenberg-Marquardt BP算法的前馈神经网络在样本集和测试集上的表现,建立了基于Levenberg-Marquardt BP算法的前馈神经网络水冷控制系统模型.解决了高速线材水冷控制系统可靠性,温度控制精度问题.     

基于BP神经网络的企业信用评估模型

本文研究了企业信用评估中的模型问题.以商业企业为例,阐述了基于BP神经网络的信用评估模型的原理,通过建立指标体系,讨论基于BP神经网络的评价模型的实现,对模型的不足进行了分析,并提出改进建议.     

基于改进BP神经网络的电力负荷预测

在现有文献研究的基础上,对BP神经网络进行了深入研究,提出了一种新的LAFBP模型,给出了模型的标准BP算法、改进BP算法、权值和阈值的初始化方法.在此基础上,用新的LAFBP模型与传统的标准BP模型对黑龙江省巴彦县的电力负荷进行了预测.预测结果表明,新的LAFBP模型不仅克服了传统的BP模型外推效果不好的缺点,而且在模型的拟合精度、学习时间和学习次数方面明显优于传统的BP模型.     

基于PSO-BP神经网络的外贸发展状况的评价

以我国对外贸易的实际情况为基础,建立了评价外贸发展状况的一套指标体系.使用主成分分析方法对所有评价指标进行预处理之后,借助粒子群优化算法改进了BP神经网络算法,构建了外贸发展状况的评价模型.评价模型在具体应用中,评价结果较为准确,具有一定的科学性和合理性.     

承压水漏斗动态研究的BP网络模型及其研制中的若干问题

结合BP网络在承压水漏斗动态规律研究中的应用,对BP网络模型研制中监控样本的设置、样本数据的规范化处理、网络权重和阈值的初始值的确定、训练函数的选择等问题进行了研究与实践,所提出的方法及有关结论具有普适性,为BP网络的广泛应用提供了可借鉴的方法.