基于承诺交货期的两阶通用件库存模型

在一个两阶段生产系统中,针对第二阶段应用单通用件的情况,引入承诺交货期因素,分别建立了第一阶段无通用件、单通用件、双通用件库存模型,考查了承诺交货期对通用件库存模型总成本的影响,分析了三类模型相应的最优库存水平。通过算例,说明了在一个第二阶段采用单通用件的两阶段生产系统中,当通用件与非通用件的单位采购成本相同时,并非第一阶段使用越多的通用件,总成本就越低。     

面向单产品随机需求的计划期产能决策

国内传统中小生产企业面临的市场需求复杂多变,其生存和发展受到极大挑战.在人工作业系统中,生产线的产能主要取决于工人的数量、掌握技能数及技能水平.在备货型生产模式下,对于只生产单产品的生产线,当计划期内产品需求随机波动性特征明显时,将导致产能与需求的不匹配.考虑工人的薪酬、培训成本,需求工时小于基本产能的库存成本,需求工时处于基本产能与最大产能之间的加班成本,需求工时超过最大产能的加班及外包成本,以员工多技能及各工序生产速率平衡为基础,对计划期初生产线所需的工人数量进行决策,构建总生产成本优化模型,采用极值法对最优解进行求解及分析.通过算例验证了模型的有效性,对员工薪酬、库存成本、加班成本、外包成本系数以及产品单件工时、需求均值及标准差等进行了敏感性分析,得出的结论是:产品单件总工时、需求均值对最优工人数量及总生产成本影响很大,其他各类成本系数对其也有一定影响.尽可能降低单件总工时、提高需求预测准确性等有利于企业控制生产成本.     

交货期敏感信息不对称下电子零售商的渠道决策

在顾客对产品的交货期敏感及敏感度信息私有的背景下,研究一个拥有网络零售平台电子零售商的一个产品渠道决策——自营(又称自主销售)或开放平台(又称外租平台给制造商直销)。求解了电子零售商自营时差别定价和统一定价策略下的最优激励策略(价格与交货期的设定),并分析了开放平台时收益分享比例对制造商定价及交货期策略的影响。通过比较自营和开放平台时电子零售商的最大收益,给出电子零售商最优的渠道决策流程图。研究结果表明,当产品采购成本高时,电子零售商将采取自营;当采购成本低且收益分享比例低时,电子零售商将开放平台。最后,借助数值实验分析了顾客类型和私有的延迟成本率对渠道决策的影响。     

静态条件下SLK交货期完工时间的离差平方和最小问题

本文考察n(n≥2)个独立工件在单台机器上加工的排序问题,工件的交货期按SLK方法设置。目标是求最优加工顺序S~*和最优SLK因子K~*,使完上时间与交货期的离差平方和最小,对此,我们不仅给出了SLK交货期下对任意给定顺序S的最优SLK因子K~*(S)证明了按SPT(Shortest Processing Time)规则排序得到的就是最优顺序S~*而且证明了多个最优加工顺序下最优SLK因子相等。最后,给出了一个示例。     

时间敏感选项依赖下的基础设施恢复决策研究

突发事件发生后,基础设施之间的恢复依赖为恢复过程带来了严重挑战。为了能够在突发事件后高效而有序的实现基础设施恢复运行,根据相互之间的恢复依赖关系制定合理的恢复决策非常关键。本文基于网络流理论,以累积恢复效能最大化为目标,建立了时间敏感选项依赖下的恢复设计与调度决策混合整数规划模型。然后,讨论了模型在完全中心化、完全分散和信息共享决策环境下的应用方法。最后,通过真实基础设施数据集测试了模型,结果表明:(1)该模型在突发事件后的基础设施恢复决策中具有应用可行性;(2)决策环境显著影响存在恢复依赖的基础设施网络整体累积恢复效能;(3)与完全分散决策环境相比,在信息共享决策环境下独立决策的整体累积恢复效能可以得到大幅提升。     

一类随机完工时间二阶矩的表示方法

给出一种运用机器的工作时间、故障时间和工件的加工时间的分布特征表示在一台具有Birge所定义的序列随机故障的机器上加工一个中断-重复型工件的完工时间的二阶矩的方法, 并通过举例说明所建立的表示在风险分析与决策优化方面的应用.     

需求对时间和价格敏感产品的最优动态定价与订购策略

探讨了需求对时间和价格敏感产品的最优动态定价和订购策略,建立了使零售商利润最大化的库存模型.然后对模型的性质进行了分析,给出了一个寻找最优价格调整次数的算法和数值例子,得到一些有意义的管理经验.     

基于不确定需求与产出的计划生产量决策

在复杂多交的市场环境下和生产过程易受多种随机因素影响,产品的需求和产出往往具有不确定性.考虑不确定需求和产出的情况,建立起以最小期望成本(包括生产成本、缺货成本和超产成本)为目标函数,计划生产量为决策变量的决策模型.通过利用费马定理和极值第二充分条件对计划生产量决策模型分析,提出了最优计划生产量必须满足的方程和证明了模型是凹函数,存在着最小期望成本.最后通过数值实例验证了模型的有效性.     

随机弹性需求下供应链销售价格与提前期联合决策及协调机制

研究了市场需求随机且对销售价格及提前期敏感的条件下,供应链如何制定最优的销售价格、提前期以及库存因子使得利润最大化。首先,分析了集中决策与分散决策供应链的最优决策,发现集中决策与分散决策模式下的提前期与库存因子是相同的,但分散决策下的销售价格更高、期望利润更低,且分散决策与集中决策供应链的利润之比随着需求对价格的敏感程度的增大而增大。然后建立了收入共享与成本分担的协调机制,并分析了其最优决策。研究发现,协调决策机制可以有效地压缩提前期,并能同时使供应链达到帕累托改进,但不能达到完美协调,而且还发现协调决策下制定的最优销售价格比分散决策要低。最后通过数值计算对三种供应链决策模式下的绩效进行了比较分析,结果表明供应链利润随着需求方差增大而减小,提前期压缩程度随着材料成本承担比例增大而增大。上述结论可以为企业制定销售价格与提前期决策以及企业间的协调提供有益的指导。     

考虑双渠道随机需求的垄断型制造商最优决策

对同时运营线上与线下销售渠道的垄断型制造商,在同时考虑过度生产损失和缺货机会损失的情况下,研究其在随机需求下的最优生产与定价决策.以最大化期望利润为目标函数,建立了制造商的随机决策规划模型.基于两个销售渠道随机需求的概率密度函数恒正的假设,证明了在最大化期望利润的情况下,每个渠道的生产量都是两个渠道销售价格的二元函数....     

基于迭代自适应随机决策树的个人信用评估模型研究

信用评估是商业银行控制和防范信贷风险的关键途径.决策树模型较好的直观解释性使其成为当前个人信用评估中的常用模型,但决策树模型存在容易导致过拟合且预测精度有限的问题.通过在决策树模型算法中引入类随机森林随机有放回的抽样模式,运用机器自动循环迭代寻求最优树的建模思想,建立了自适应最优C5.0决策树个人信用评估模型.该模型具有快速收敛特征变量、较好的泛化能力和高预测精度的特点,在实证分析中对商业银行个人信用评估模型质量提升带来比较明显的改进效果.     

基于随机时间序列法的新疆麻疹发病率预测

用2004～2010年新疆麻疹月发病率数据分析建立了ARIMA(0,2,1)(0,1,1)~(12)时间序列模型,该模型能够较好的预测短期内新疆麻疹的流行情况,对麻疹的流行情况进行预警,提前做好预防控制的准备.     

基于时间度的动态直觉模糊多属性妥协决策

针对当前动态直觉模糊多属性决策方法存在的不足,提出一种基于时间度的动态直觉模糊妥协决策方法。引入时间度准则,基于逼近理想解法融合主客观两类赋权法,获得兼顾主观偏好和样本客观信息的时序权重,克服现有时序权重主观赋值的随意性,同时运用直觉模糊熵(IFE)确定不同时序状态下各属性权重;根据动态直觉模糊加权几何算子(DIFWG)集结不同时序直觉模糊决策矩阵,构造动态直觉模糊综合决策矩阵,并利用VIKOR法,提供兼顾群体效用最大化与个体后悔最小化的各方案妥协折中排序,得到与理想解最近的妥协方案;以分布式创新企业合作伙伴选择为例,验证该方法在实际决策过程中的可行性和有效性。     

直线上独立时间随机环境中随机游动的渐近行为

主要讨论直线上独立时间随机环境中随机游动的常返性和非常返性,以及该过程的中心极限定理.     

带有线性退化和随机振荡的系统可靠性及维修决策

研究了随时间发生线性退化和随机振荡导致瞬时退化的系统可靠度及定期维修策略。随机振荡的发生次数服从非时齐泊松过程,每次振荡造成系统的退化量独立同分布。当累积退化量达到阀值时,系统发生故障。为了改善系统工作状态,降低故障风险,每隔T时对系统进行不完全预防维修,维修后故障率函数将发生变化,维修成本与系统的退化程度有关。在NT时,对系统进行完全预防维修,使系统修旧如新。构建了系统的可靠度函数。在单位时间平均利润最大的前提下,提出不完全预防维修间隔T和完全预防维修周期NT的确定方法。分析了模型参数对维修决策的影响。     

基于失效分析的独立均匀随机变量和的分布及应用初探

数学模型是基于材料失效分析提出来的,同时结合了BS模型的方法理论背景.材料样品在周期性应力作用下,主因裂纹的扩大量是一个随机变量.对于均匀材料,主因裂纹的扩大量可看作是均匀随机变量与一个大于零的实数的乘积,材料主因裂纹的总的扩大量可表示为这些独立均匀随机变量的和,或称为加权随机和.实际上,本文给出一类新的随机模型及其概率分布函数,并初步讨论了该模型分布的一些基本特征,通过数值模拟还讨论了其独特的分布特征,如与正态分布的关系与区别,以及该模型分布收敛于正态分布的速度等.这些工作可为材料失效分析提供新的模型与方法.     

带时间窗偏好的同时配集货且需求可拆分车辆路径问题

针对带时间窗偏好的同时配集货且需求可拆分车辆路径问题,最小化派遣成本、理货成本、时间窗惩罚成本以及油耗成本之和,建立数学模型。设计混合遗传变邻域搜索算法求解问题,在算法中引入时空距离的理念,首先用最近邻插入法和Logistic映射方程生成初始种群;然后利用变邻域搜索算法的深度搜索能力优化算法;提出自适应搜索策略,平衡种群进化所需的广度和深度;设计拆分准则,为各客户设置不同的拆分服务量;提出确定车辆最优出发时间的时差推移法,减少车辆在客户处的等待时间;最后通过多组算例验证本文模型和算法的有效性。     

价格时间序列及其应用

This paper tries to utilize the methods of stochastic analysis and matrix analysis to research the existential problem of price series.By using the means of time series analysis,the input-output,Markov processes and the modern matrix analysis,the limiting problem of price halance and vibration in stochastic economic environment has been researched,and surprising conclusions obtained are as followingthe probability that the economic collapse time is equal ∞ is 0.     

Asymptotic Distribution of Extremes of Randomly Indexed Random Variables

Let {X _n} be a sequence of i.i.d. random variables and let {_k} be a sequence of random indexes. We study the problem of the existence of non-degenerated asymptotic distribution for min{X ₁,..., X _n}.