基于多元统计分析的城市竞争力研究

应用多元统计分析方法对34个省会城市和计划单列市的竞争力进行了综合评估.首先设立城市竞争力评价指标,由于指标之间存在相关性,采用因子分析法选取公共因子作为评价的综合指标,然后构造评价函数,根据城市竞争力在各公因子上的得分及其综合排名,分析各城市的发展特色和竞争优劣点.基于因子分析法得到的公因子替代原始变量,分别采用系统聚类分析法和K均值聚类分析法给各城市划分类型,比较两种不同聚类法得出的结果,分析聚类结果可靠性.最后基于综合评估结果给出了提高城市竞争力的合理建议.     

多元统计分析方法的理论研究及应用分析

多元统计分析在多指标实际问题的研究中起着重要的作用.以往文献中,一般采用某一种多元统计方法对一个多指标实际问题进行研究,但其结果存在一定的偏差性.采用四种典型的多元统计方法:主成分分析法、因子分析法、分层聚类和K-均值聚类方法对同一个多指标银行问题进行研究,并对四种方法的不同结果进行比较综合分析,这样可以避免单一方法的偏差性,以便得到的结果更合理、更具有说服力.     

国家战略下的中原经济区经济发展现状分析

选取能够反映经济发展水平的15个指标,运用因子分析法和聚类分析法对当前中原经济区32个市(县)的经济发展现状进行分类比较、排名和综合评价,并提出相关建议为中原经济区的决策者和建设者提供参考.     

基于多元统计分析的育种杂交棉综合评价

采用变异系数、主成分分析、聚类分析法对新疆南疆某单位培育的22种育种杂交棉的9项品质指标进行了分析,目的是对育种杂交棉品质进行综合评价.结果表明:伸长率、马克隆值受遗传影响较大,整齐度变化最小;找出能够代表原始信息85%以上的四个主成分,分别是品质综合因子、细度因子、反射率因子和外观色泽因子;将22个品种分为四大类,对各杂交棉品质综合评价.     

基于因子分析和聚类分析的各省水运竞争力研究

以中国25省市水运情况为研究主题,构建3类共10个竞争力指标体系,选取2014年的截面数据,运用因子分析对数据进行处理提取3个公因子,通过计算得到因子得分矩阵,进而运用系统聚类分析法对各省市水运情况进行聚类,并根据结果提出针对性的建议.     

基于集成综合评价法和聚类分析法的综合评价方法

针对传统的主成分分析法在数据无量纲化中"中心标准化"的缺点,提出了改进的主成分分析方法,并建立了一种基于集成综合评价法和聚类分析法的新的综合评价方法,通过黑龙江省各城市综合竞争力的统计分析结果说明该方法能有效的得出合理结果.     

区域创新能力的灰色关联度聚类分析研究——以河南省为例

采用灰色关联度的聚类分析法,根据区域创新能力相关的数据指标集,对河南省及其周边8个省的创新能力进行了综合评价,将样本区域分为3类:第1类区域创新能力最强;第2类区域创新能力总体上较强,但在某些领域有一定的弱势;第3类较前2类区域创新能力弱.河南省位于第2类.这种灰色关联度的聚类分析法为综合评价区域创新能力提供了一种简洁、实用、有效的新方法.     

上海市中心区人口密度等值线图

研究人口分布的重要方法是编制人口密度图.通常使用散点图法和分块聚类图法.本文将等值线图的方法引进人口分布的研究领域,根据1990年第四次人口普查资料,绘制了上海市中心区人口密度等值线图。     

灰色聚类分析法在评价材料合理代用的应用

对于价格高昂或者市场紧缺的材料,使用灰色聚类分析法,能够找到合理的代用品,避免了凭经验选择代用材料所带来的主观片面性.介绍了灰色聚类分析法的基本原理、分析步骤及其在产品选择代用方面的应用实例.结果表明,采用灰色聚类分析方法解决材料的代用问题是一种行之有效的方法,应用该方法能够综合考虑影响性能的多种因素,避免了单因素的主观性,评价过程更加合理客观,评价结果能准确的反映代用品的性能.     

等混合聚类法的介绍

一、引言 聚类分析法是要解决在地质领域(或其它领域)中常碰到的分类问题.此方法在地质领域中的应用较为广泛.已用于地质上的地层对比、分类、石油地质上调整井油层水淹级划分及油气资源评价等方面,收到良好的地质效果. 目前我国常用的聚类方法,一般可分为系统聚类和动态聚类两种,但目前常用的聚类分析法,多变样本数量不能太大的限制.有的虽然能处理大数据量的资料,但往往花费的机时太长. 等混合聚类法是一种新的聚类法,这种方法不是一般的将一个样品和另外所有样品逐个加以比较,而是先将原始样品预分为若干组,然后根据一定原则,将各组分别…     

基于主成分的改进雷达图及其在综合评价中的应用

本文从可视化角度出发,在总结传统可视化方法因优点与不足的基础上,将主成分分析、因子分析与雷达图结合,改进了传统的可视化方法。并将新的可视化方法引入到综合评价中,提出了一种基于雷达图面积的综合评价模型,实例验证该种方法切实有效。     

江苏省区域经济发展水平分析

针对江苏各城市间经济发展水平的差异性,本文选用十个指标构建综合评价体系,利用SPSS软件进行因子分析和聚类分析.结果表明13个地区之间经济发展差异较为突出,主要受综合实力因子和农业因子影响.大体分为三类:经济发达城市、经济次发达城市、经济发展滞后城市.最后,文章提出缩小江苏区域经济发展差异的一些建议.     

学生学习成绩相关性的研究

从大学生学习成绩出发,应用广义线性回归模型研究了学生学年间成绩的相关性,揭示了大学一年级,尤其是一年级的二学期是影响学生后期学习的关键阶段.进一步应用聚类分析,得到学生成绩在大学一年级就已经埋下了两极分化的隐患,应用判别分析得出了两极分化的关键课程.该结论为教育教学和学生管理提供决策依据.     

多元统计分析在医院管理中的应用

本文应用多元统计分析中的聚类分析和因子分析法 ,对辽宁省金秋医院内科循环病房 1997- 1999年的月报表进行了综合评价 ,借以说明多元统计分析用于医院管理的实用性与优越性     

多元统计分析在大学生综合素质评价中的应用

德育和智育是衡量大学生综合素质的重要因素,本文根据天津工业大学某年度某班级学生的各科成绩和影响学生综合素质的相关因素的实际数据,应用因子分析对影响学生综合素质的各因素进行主成份分析,计算各个学生的因子综合得分并按得分高低进行排序,把它和常见的的两种评价方法进行比较,结果发现该方法能够弥补仅仅依靠平均积点分和按综合测评总分排序的不足。最后,以因子综合得分和平均积点分和综合测评总分为指标采用聚类分析对所有学生进行分类,得出了令人满意的结果。实证分析结果表明因子分析和聚类分析是衡量学生综合素质行之有效的方法。     

基于因子分析的旅游产业集群评价体系研究

设计旅游产业集群评价体系有助于分析旅游产业集群质量、诊断存在的问题、制定旅游发展战略。构建旅游产业集群初步评价指标体系,采用专家评分法采集数据,为评价指标赋值,运用因子分析法分析法对指标进行定量分析,构建旅游产业集群综合评价模型。该模型有助于探寻旅游产业集群发展的战略思路。     

对应用主成分法进行综合评价的探讨

本文针对用主成分法进行综合评价时存在的缺点,提出了分组主成分评价法。即先用因子分析法对变量进行分组后,然后再分别对各组变量进行主成分评价,既保证了主成分法的优点,也克服它在评价中的缺点,提高综合评价结果的合理性。并用该方法对实例进行了分析,取得了较好的效果。