基于消错理论的大学生就业供需矛盾研究

把"消错学"应用于大学生就业供需矛盾问题,通过建立就业供需矛盾问题的错误模型,并用消除错误的"十五、六、三"方法来分析错误发生的原因和机制,研究错误传递、转化的方法和关系,最后辅以实例.     

不确定性环境下消错决策方法的研究

针对不确定性决策问题,本文首先给出了错误的概念并提出本研究的两个假设前提,然后在此基础上引出错误绝对损失值的概念,根据错误绝对损失值构建错误绝对损失矩阵。进而构建了消错离心法、消错理想点法和消错投影法三种决策方法。为构建消错组合决策模型,采用Copeland法对上述三种消错决策方法进行组合。最后通过实例说明该方法的有效性和可行性。     

风险型混合多属性消错决策方法

针对同时包含可线性补偿和不可线性补偿两种属性且属性值为确实数、区间数、语言信息的风险型多属性决策问题,提出一种基于消错理论的决策方法。首先,在消错理论的基础上将属性分为关键型、重要型和冗余型三类,结合属性值的类型分别给出对应的错误函数和极限损失值;接着,对关键型属性赋予极小权重,在保留关键型属性“一票否决”功能的同时又突出重要属性的作用;最后,根据对待错误损失的不同态度,建立计算错误损失值的三种方法,通过计算期望错误损失值对备选方案进行排序。通过新市民信息服务项目的例子,说明该方法的有效性和可行性。     

关键重要型多属性消错决策方法

针对属性为关键重要型的多属性决策问题,利用消错理论提出一种新型的决策方法.首先,依据消错理论给出错误、错误极限损失值、关键重要型属性等概念;接着,根据多属性决策问题的特征给出判断属性值错误与否的规则;再接着,通过建立错误函数计算属性错误值,并依据错误值确定可行策略集;然后,利用消错离心法对可行策略进行排序与选优.最后,通过将所提出的新型决策方法与其他方法相比较,以说明其科学性和可行性.     

多元模糊错误集

本文根据客观实际的需要，首次提出了多元模糊错误集的概念，并研究了它上面的运算及其规律。     

确定概率条件下风险型多属性消错决策方法

以确定概率条件下风险型多属性决策问题为研究对象.根据消错理论提出了错误值、极限损失值等概念,以效益矩阵为基础建立起正负理想矩阵和错误值矩阵,以正负理想矩阵为基础构建极限损失矩阵,以错误值矩阵、属性权重和极限损失矩阵为基础构建综合错误损失矩阵.接着根据期望理论,利用综合错误损失矩阵求取期望错误损失向量,并以此作为策略选择的根据.最后通过实例证明了研究的有效性和可行性.     

二类1错误矩阵方程增优置换变换求解及其在城市交通管理中的应用研究

消错学的错误矩阵可表达错误逻辑里所定义的分解、相似、增加、置换、毁灭、单位变换等转化词,针对其中的置换变换,构建了二类1错误矩阵方程增优置换变换错误矩阵方程,并讨论了该类错误矩阵方程的求解.用交通管理问题对错误矩阵进行了举例,并构建相应的错误矩阵方程,利用上述的求解方法,对二类1方程置换变换进行了求解.     

基于错误矩阵方程的解决城市交通拥堵决策研究

针对解决城市交通拥堵决策问题,首先给出了错误优化矩阵的概念,在此基础上引出错误矩阵方程的概念,利用消错理论中的错误优化矩阵方程,从错误优化的角度来研究并解决城市交通拥堵的决策方法.相应结合实际状况给出当前状态矩阵,从而进行下一步的求解,步步推理获得了决策人满意的方案集,为决策者提供最优建议.     

模糊错误集上的置换变换及其在投资决策中的应用

研究模糊错误集上的置换变换在错误的传递、转化与消除过程中的性质和规律 ,建立了避免投资决策错误的模糊数学模型 ,介绍了置换变换在消除投资决策错误中的应用方法 .     

消错逻辑的增加转化词

定义了增加转化词的概念 ,说明了它的研究对象及在消除决策错误中的作用 ,研究了在消错逻辑变换中 ,这个转化词所具有的性质和规律 .     

模型集成误差与优化研究

将模型作为函数,模型的输入输出参数为变量,给出变量真值的定义。在此基础上,给出单一模型误差e,利用误差e求出模型输出变量真值的期望μ,用μ作为修正值以提高计算结果的精确度。通过给出模型集成误差λ的定义,详细推导了λ的计算方法,利用λ计算模型集成输出变量真值y的期望μy、方差σy2、σy2/vy2,μy作为最终计算结果的修正值,而σy2/vy2可作为模型集成选择的依据,对同一输出变量而言,σy2/vy2小的模型集成是较优的．     

Equivalent Optimization Formulations and Error Bounds for Variational Inequality Problems

We investigate whether some merit functions for variational inequality problems (VIP) provide error bounds for the underlying VIP. Under the condition that the involved mapping F is strongly monotone, but not necessarily Lipschitz continuous, we prove that the so-called regularized gap function provides an error bound for the underlying VIP. We give also an example showing that the so-called D-gap function might not provide error bounds for a strongly monotone VIP.This research was supported by United College and by a direct grant of the Chinese University of Hong Kong. The authors thank the referees for helpful comments and suggestions.     

基于错误系统理论的和式型和向量型错误函数研究

研究了和式型和向量型函数的相关定义及性质,为更好的描述错误系统,以及计算错误值奠定了基础.     

模糊综合评判中非线性隶属函数的确定

分析了目前隶属函数确定方法中的缺陷,构造了具有非线性性质的隶属函数,将其划分为成本型、效益型和适中型指标.最后,应用于五所高校实验室评估,验证了隶属函数构造的科学性和有效性.     

约束最优化问题中投影梯度的全局误差界及其应用

文章利用序列二次规划(SQP)方法中的价值函数为约束最优化问题的投影梯度提供了一个全局误差界,并利用这个全局误差界给出了可行解点列具有收敛性的充分与必要条件.     

指数曲线预测模型的参数估计与误差分析

本根据指数曲线预测模型的特点，对指数曲线预测模型的假设、参数估计、拟合误差以及无偏性等若干问题进行了探讨。     

On Koetter's Algorithm and the Computation of Error Values

In this article, we show that Koetter's algorithm for decoding one-point codes can compute error evaluator polynomials as well. We also show that the error evaluators do not need to be computed. The updating functions used in Koetter's algorithm can be used to compute error values instead.     

上市电力公司业绩的一种评价方法

本文针对上市电力公司业绩评价的问题，首次提出了用正态分布隶属函数比较大小的方法，并建立了正态分布隶属函数与AHP相结合的综合评价模型，对模糊综合评价进行了改进，使得单个企业在同行业中定位评价更加客观、准确。