Lebesgue-Stieltjes形式的Choquet积分

首先利用Lebesgue-Stieltjes测度对Choquet积分作了推广,给出了实值可测函数的Lebesgue-Stieltjes形式的Choquet积分的定义,研究了其相应的性质;其次,本文在一定条件下研究了Lebesgue-Stieltjes形式的Choquet积分和Choquet积分的关系,得到了积分转化定理.     

Choquet积分的收敛定理

Murofushi、Sugeno等学者已对关于模糊测度的Choquet积分进行了详细的研究,但关于积分的收敛理论是不够的。本文讨论这一问题,给出Choquet积分的一些收敛定理,包括广义单调收敛定理、Fatou引理等。从中可以看出,Choquet积分与Sugeno模糊积分具有相同的收敛定理。     

模糊值Choquet积分(Ⅱ)--函数关于模糊值模糊测度的Choquet积分

研究一种取值于模糊数集的Choquet积分，该积分的被积函数是单值函数，所用的测度是模糊值模糊测度。给出其定义、性质和收敛定理。     

Fuzzy-Val模糊值Choquet积分(Ⅱ)——函数关于模糊值模糊测度的Choquet积分(英文)

研究一种取值于模糊数集的 Choquet积分 ,该积分的被积函数是单值函数 ,所用的测度是模糊值模糊测度。给出其定义、性质和收敛定理     

基于Choquet模糊积分的非线性组合预测及其应用

预测模型有多种,各种预测模型有其特点和优势,我们需要建立一种博采众长的组合预测模型。本文利用Choquet模糊积分作为组合算子,给出一种基于模糊积分的非线性组合预测模型,该模型既能反映各种预测模型的“重要性”,又能反映各个预测模型之间的交互作用,并用此模型给出中国卫生总费用的预测。     

F值Choquet积分(Ⅰ)--F值函数关于F测度的Choquet积分[(

本文为取值于F数的Choquet积分系列之一,探讨了F值函数关于F测度的Choquet积分.我们以区间分析为工具,在定义区间值函数Choquet积分的基础上,给出了F值函数Choquet积分的定义,得到了各种性质和收敛定理.     

一种基于Choquet积分的多属性直觉模糊决策方法

研究了决策者对方案的主观偏好值以及属性值均为直觉模糊数的且属性间存在关联的多属性决策问题.利用Choquet模糊积分作为集结算子,构建了基于属性关联的M OD和SOD模型.通过求解模型获得属性的权重,进而给出了一种新的直觉模糊多属性决策方法.最后通过一个算例说明了该决策方法的有效性和可行性.     

F值Choquet积分（I）：F值函数关于F测度的Choquet积分

本文为取值于F数的Choquet积分系列之一,探讨了F值函数关于F测度的Choquet积分。我们以区间分析为工具,在定义区间值函数Choquet积分的基础上,给出了F值函数Choquet积分的定义,得到了各种性质和收敛定理。     

模糊积分变换与模糊Choquet积分的一致连续性

在一般非负单调函数空间 m[0 ,a]上引入模糊积分变换与距离的概念 ,证明了这种模糊积分变换与模糊 Choquet积分在 m[0 ,a]上关于这种距离是一致连续的 ,从而说明当 m[0 ,a]上两个函数变化不大时 ,不会使相应的模糊积分变换与模糊 Choquet积分产生较大的变化 .     

基于r-凸函数的Choquet积分不等式

本文研究了r-凸函数的Choquet积分的Hadamard不等式和詹森不等式。首先,针对单调r-凸函数,研究了其Choquet积分的类似Hadamard型不等式;接着,分别在扭曲勒贝格测度和非可加测度下,估计了r-凸函数的Choquet积分的上界;最后,在非可加测度是凹的情形下,给出了两个r-凸函数的Choquet积分的詹森不等式,其可用来估计Choquet积分的下界。另外,在扭曲勒贝格测度下,对文中所有结果进行了例证。     

由广义半模F积分定义的集函数的连续性

为使F积分得到进一步拓广,我们引入了广义半模F积分[1].本文则讨论由广义半模F积分定义的集函数,指出该集函数对F测度的上、下半连续具有遗传性.     

单调集函数的连续性与可测函数序列的收敛

引了单调集函数的几种连续性并且讨论了它们与可测函数依测度收敛之间的关系,给出可加测度论中的Lesbegue定理在单调测度空间上的4种推广形式。讨论单调集函数的连续性和模糊积分与Choquet积分的单调收敛定理之间的等价性。证明Choquet积分的控制收敛定理。     

Linguistic quantifiers based on Choquet integrals

The introduction of linguistic quantifiers has provided an important tool to model a large number of issues in intelligent systems. Ying [M.S. Ying, Linguistic quantifiers modeled by Sugeno integrals, Artificial Intelligence 170 (2006) 581–606] recently introduced a new framework for modeling quantifiers in natural languages in which each linguistic quantifier is represented by a family of fuzzy measures, and the truth value of a quantified proposition is evaluated by using Sugeno’s integral. Representing linguistic quantifiers by fuzzy measures, this paper evaluates linguistic quantified propositions by the Choquet integral. Some elegant logical properties of linguistic quantifiers are derived within this approach, including a prenex normal form theorem stronger than that in Ying’s model. In addition, our Choquet integral approach to the evaluation of quantified statements is compared with others, in particular with Ying’s Sugeno integral approach.     

Real-valued Choquet integrals for set-valued mappings

In this paper a new kind of real-valued Choquet integrals for set-valued mappings is introduced, and some elementary properties of this kind of Choquet integrals are studied. Convergence theorems of a sequence of Choquet integrals for set-valued mappings are shown. However, in the case of the monotone convergence theorem of the nonincreasing sequence of Choquet integrals for set-valued mappings, we point out that the integrands must be closed. Specially, this kind of real-valued Choquet integrals for set-valued mappings can be regarded as the Choquet integrals for single-valued functions.     

基于模糊值Choquet积分定义集函数的S性与PGP性

针对模糊测度空间上已建立的模糊值Choquet积分,将这种积分整体看成可测空间上取值于模糊数的集函数,当模糊测度满足一般S性和PGP性时,研究了这种模糊值集函数所保持的遗传性质.