一种改进的基于后处理去除块效应算法

在基于DCT压缩编码系统中,DCT都是基于模块的。即首先将图像分成8×8的像素块,然后对每块进行DCT得到64个DCT系数。但由于是分别对每块进行DCT,块与块之间的相关性被忽略,导致所谓的“块效应”。文中提出了一种改进的基于后处理的去块效应方法。在图像重建时,首先在块与块之间提出了4种模式,包括了3个与频率相关的模式和4个块拐角处的拐角模式。然后对不同模式下采用低复杂度的去块效应滤波器,最后重建图像。不论是视觉效果还是图像质量都有所提升。     

视频通信中的图像后处理算法

在低码率视频压缩技术中,块效应现象是比较明显的问题.本文介绍了视频图像后处理技术的最新发展成果,重点研究了基于图像增强和图像恢复的几种重要的后处理算法,分析了他们的性能和优缺点,最后提出了目前的问题和以后的发展方向.     

基于DCT域的块效应消除算法

基于块的DCT图像压缩方法通常会因为系数的粗糙量化导致块与块之间出现称之为块效应的不连续现象。本文提出了一种新的基于DCT域的块效应消除算法，目的是实现在尽量消除块效应的同时充分地人口出生率图像的边缘信息。仿真结果表明，本文提出的块效应消除算法比原来的算法在不同压缩比特率下，对不同的图像，都能得到更好的效果。     

一种通过曲线拟合去除图像块效应的算法

基于DCT域的图像处理方法具有广泛的应用,但是由于需要对图像的DCT块单独进行处理,导致块效应的产生。本文提出了一种通过曲线拟合去除彩色图像中块效应的算法。首先获得原始图像与块效应图像的对应亮度点云映射关系,进而用曲线拟合的方法计算出最佳拟合曲线,最后使用拟合曲线对原始图像的亮度进行非线性处理,将处理后的亮度与块效应图像的色度分量进行组合。实验表明本文算法不仅能够能够有效地去除块效应、降低了计算量,而且还能够较好保持原块效应图像的色彩。     

采用CUDA技术的视频图像块效应评价算法

为了对视频图像质量进行实时评价,在分析现有块效应评价算法基础之上,提出了在流处理器并行环境下视频图像块效应评价算法,采用CUDA技术实现该算法程序.实验结果表明,在NV Geforce GTX280上实现的并行算法比CPU上的串行算法提高了近30倍的效率.证明了CUDA技术在数字图像处理应用中具有极大的潜力,尤其是计算密集型任务处理.     

一种针对wedgelet重建图像的空域自适应去块效应算法

提出一种针对wedgelet重建图像的空域自适应去块效应算法.算法针对不同图像块之间块效应的强弱程度,合理调整块边缘滤波像素的个数,从而实现自适应地消除块效应.仿真结果表明,该算法在较好地保留了图像的纹理和边缘的同时能有效地去除图像的块效应.     

灰度图像的子块压缩方法

从灰度图像的局部几何特性出发，把图像中像素灰度相近或相同的区域当作一个整体处理，从而达到图像压缩的目的。计算机仿真实验表明，该方法可以获得产高的压缩比和峰值信噪比，有效地消除方块效应，很好地保持目标细节，具有较高的实用价值。     

遥感图像配准中的块效应模拟

提出和实现了一种随机遥感图像模拟新方法,该方法集成了PROSAIL模型、随机地物类别生成和尺度扩展机制,实现了随机点图像模拟和随机块图像模拟.实验中定量模拟了HJ-1 CCD传感器近红外成像光谱波段图像及具有不同平移、旋转、尺度变化影响的实验图像.利用模拟图像研究了平移、旋转、尺度变化等多种因素对近红外图像配准的影响,通过模拟地物随机分布及尺度变化的随机块图像分析了块效应在图像配准中的作用,并试验将随机模拟图像用于对图像配准算法进行适宜性分析.模拟实验结果表明图像块效应对图像配准处理具有重要影响.     

去块效应方法的研究

主要陈述了视频压缩中的去块效应方法,着重介绍了作为后处理模块的去块效应算法,主要包括空域滤波、凸集映射迭代、基于小波变换的频域滤波以及最大后验概率等方法,最后从图像质量、PSNR性能和复杂度等方面分析了算法的优缺点以及适用场合.     

一种针对DCT域高压缩图像的去块效应算法

在基于块DCT编码的图像压缩技术中,高压缩图像的块边界会出现块效应,严重损害图像的主观质量.提出一种新的基于图像恢复的去块效应算法,该算法根据图像特征从已分类的图像库中进行匹配,进而对图像噪声进行估计,达到去块效应的效果.经过实验证明,该算法有效.     

图像块效应评价标准

文章提出了一种不需要参考图像的基于人类视觉系统的块效应评价标准，首先分别计算了平滑区域和边缘上的块效应，然后利用人类视觉系统对平滑和边缘区域产生的视觉掩盖效应的不同，来调整两者之间的权值，最后把两者的加权和作为评价结果。     

基于局部块效应的JPEG伪造图像的盲取证

本文基于对JPEG图像整体块效应的分析,定义了新的针对图像局部区域的块效应评价,并由此提出了一种有效的JPEG伪造图像盲取证方法。首先获得图像在水平方向和垂直方向的差分图像,然后将两个方向的差分图像分别进行特定大小的分块,再计算每个分块局部区域的块效应评价,根据待测图像不同区域局部块效应评价的明显差异检测出图像被篡改的位置。实验结果表明,该方法可以有效的检测出经过JPEG双压缩的伪造图像。      

平滑图像块效应的解码器设计

压缩倍数较高的DCT变换编码会引起图像块效应．本文设计了一种可平滑块效应而又能保护图像细节的解码器。它采用像素交换平滑、变换域约束方法。实验表明，输出图像质量有明显提高。     

一种新的自适应图像去块效应滤波方法

非邻域均值滤波算法能够在有效地去除图像中的高斯噪声的同时保留图像细节信息,但是该算法对于压缩噪声的滤除效果不佳.而且在非邻域均值滤波算法中,需要预先设定滤波参数,该参数对滤波性能的影响很大.但是在实际的应用中,很难凭经验预先设定滤波参数.鉴于此,设计出一种无参块效应评估准则T,T可在无原图参考的情况下,估计压缩图像的图...     

去块效应滤波器的结构设计

AVC/H.264是运动图像压缩技术的新一代国际标准,它在编解码环节中引入滤波器来去除“伪边界”的方块现象。本文针对该滤波器提出了一种高效的滤波顺序,并设计用于实现该滤波器的FPGA结构。     

基于PDE的去块效应算法

为了解决图像传输过程中数据量大的问题,对数据进行压缩是图像传输过程中的必要步骤,离散余弦变化(DCT)由于其自身所具有的优点被多种压缩标准所采用,但BDCT变换在传输比特率较低时会出现块效应,在对现有的去块效应方法进行阐述的基础上,主要介绍了一种利用偏微分方程(PDE)去块效应的方法.     

基于图像局部特性的自适应块截短编码算法

通过考虑图像分块的局部特性,以实现一种自适应块截短编码算法.该算法无需附加信息以传送各子块编码模式,而是根据重建电平的奇偶性来识别各子块编码模式,以降低比特率.实验表明:与其他BTC算法相比,该算法在较低的比特率情况下能获得更好的图像质量.     

基于块分类稀疏表示的图像融合算法

针对基于单一字典训练稀疏表示的图像融合算法忽略图像局部特征的问题,提出了基于块分类稀疏表示的图像融合算法。此算法是根据图像局部特征的差异将图像块分为平滑、边缘和纹理三种结构类型,对边缘和纹理结构分别训练出各自的冗余字典。平滑结构利用算术平均法进行融合,边缘和纹理结构由对应字典利用稀疏表示算法进行融合,并对边缘结构稀疏表示中的残余量进行小波变换融合。实验结果证明,该算法相对于单一字典稀疏表示算法,在融合图像的主观评价和客观评价指标上都有显著改进,并且算法速度也有提高。     

由投影重建图像的对称块迭代算法

由投影重建图像的迭代算法有抑制噪声等优点,但其投影矩阵的计算量大、影响重建速度。该文利用投影线存在的几何对称结构,引入图像重建的对称块迭代算法(简写为SB-IRT),简化了投影矩阵系数的计算,调整了迭代算法的顺序相关性。对于模拟和实测数据进行了图像重建试验,结果表明：与常规算法比较,该文提出的对称块迭代算法重建速度快,重建图像精度高。