逐步回归分析及其在气象预报中的应用

本文介绍回归问题中挑选出重要的自变量,并建立回归方程的一种方法——逐步回归分析方法及其在气象要素(降水)预报方面的应用.     

Kalman滤波在气象预报中的应用

本文讨论了 Kalm an滤波算法及其在气象预报中的应用 ,并对烟台 11市、区、县的日最高、最低气温预报的结果进行了分析     

典型相关分析在考评教师业务素质中的应用

教学工作量，教学质量，科研能力，专业书籍阅读量是学校考评教师业务素质的基本指标，而这些指标间又存在着一定的关系。本文运用典型相关分析的方法，分析了这些指标间的相关关系，并由分析结果，提出了笔者对考评方法的一点参考意见。     

典型相关分析在台风路径预报中的应用

在台风路径预报中,通常使用的统计方法都没有涉及自变量场与预报量场之间的整体相关关系.典型相关分析则是从两组变量的相关性着手,把原来较多的变量归结为少数几个典型变量,且通过研究这少数几个典型变量的典型相关系数,来揭示两组变量之间的整体相关关系. 我们用典型相关分析从因子场提取的典型变量,试作台风路径预报所用的资料如下: 台风的起始预报区域由下列四点组成:     

典型相关分析在大学生体育达标因素分析中的应用

为了贯彻德，智，体全面发展的教育方针，国家教委1990年向全国各高校颁发了《大学生体育合格标准》．影响大学生体育达标等级的因素有很多，主要分成身体形态指标，机能指标和运动素质指标三大类．对这些指标中的因素进行分析，找出各指标之间的关系，确定相对重要的因素，这对高校体育教师与学生在教学与平日锻炼中具有一定的指导作用．本文运用典型相关分析方法，分析了大学生身体形态指标与运动素质指标之间的相关关系．我们从华东地质学院95级625名学生的体育达标成绩中，随机抽取男，女各302人，每人七项指标，运用典型相关分析方法，…     

典型相关分析在医学上的一个应用

本文将典型相关分析应用于女童多源性假性性早熟 ,推导出其性征程度与雌激素水平只有中等程度正相关的结论     

定序变量的回归分析模型及其在消费者信心指数编制中的应用

本文讨论了对定序变量进行回归的技术,并探讨了如何用其解决消费者信心指数调查中抽样的重要问题。最后的结论来自对第一手数据的分析。     

基于DEA的典型相关分析在商业银行信用风险评估中的应用

基于DEA方法用综合输出变量与综合输入变量之比反映相对效率的思想,通过典型相关分析,在最大相关系数条件下,取得线性综合变量的指标权重,引入CCA/DEA分析方法,运用于商业银行的信用风险评估中.提出了综合财务指标T比率的概念,实现了对评估对象的充分评价与排序.     

神经网络在复杂自相关预测过程中的应用及对比研究

由于PM_(2.5)日均浓度值受外界多重复杂因素的影响,其较强的自相关性使得时间序列模型ARIMA构建难以实现,因此,给出高映射能力的非线性神经网络预测模型,并分别建立基于BP神经网络和GRNN神经网络的预测模型,进行PM_(2.5)浓度预测实验.结果表明,BP神经网络回检过程和检测过程存在不稳定性,预测残差波动较大,而GRNN神经网络检测残差呈完全U型,回检过程和检测过程较稳定,并且GRNN神经网络回检数据拟合度、预测数据精度和运算速度均优于BP神经网络,建模过程更为方便,易于实际应用.     

非自包含不动点定理及其在投入产出方程中的应用

本文利用拓扑度方法建立一个非自包含不动点定理,并利用它们对一类非线性(连续型)投入产出方程加以研究,得到相应的存在性与连续性结果.     

典型问题在数学竞赛中的应用

对竞赛试题的巧妙构思,精湛的解法,许多学生往往常望题兴叹,但实际上,有些竞赛题是由课本中典型例习题改编拓宽而来,体现了源于课本,又高于课本的思想.所以教师在     

非对称Marshall-Olkin Laplace分布及其在自回归模型中的应用

引入了一种新的概率分布类—–非对称Marshall-Olkin Laplace分布(AMOL),讨论了这一分布类的性质,得到了其几乎所有的数字特征.最后讨论了非对称Marshall-Olkin Laplace分布在自回归分析中的应用,得到了以AMOL为边际分布的自回归模型的一个充分必要条件.     

语言数据的自回归模型及其在上证综指预测中的应用

专家对金融证券市场的感知和判断是一相对重要的信息资源,应在系统建模中结合实际数据加以适当吸收和利用.本文给出基于随机模糊结合方法的一类移动平均自回归模型,并将其用于上证综指月度数据的趋势预测中.由于专家的感知或判断通常以语言形式表达,而语言通常具有模糊性特征.基于模糊随机变量对此类语言数据定义其均值、方差、协方差以及误...     

相关技术及其在体表希氏束电图中的应用

过去均采用迭加法(加算平均法)显示体表希氏束电图.本文应用相关分析技术,在专用电子计算机上不仅显示出体表希氏束电图,而且相关法与迭加法的P—A,A—H,H—V间期和H波宽度的相关系数极大,可以互相替代.与迭加法比较,相关法的信号-噪声比更大.几乎没有残留噪声.此外还探讨了积分时间T、延迟时间△τ对信号-噪声比、测量分辨度、分析时间的影响.     

地下水与社会经济的协调发展分析模型及其应用

在我国北方水资源短缺的许多地区,发展用水主要是靠加大地下水超采量来维持的,即通过牺牲后备资源和生态环境,地下水资源对国民经济发展做出了重要贡献.但随着地下水资源的枯竭,可能对区域社会经济带来一定影响.为评价这种影响,提出了一个协调发展模型,简单实用,能够反映客观实际.并在海河流域的典型区域进行了实际应用,结果表明许多地区的地下水环境状况相当不容乐观,在发展经济的同时,也应当注意生态环境的保护.     

基于属性测度的聚类分析模型及其应用

在属性测度概念的基础上 ,运用属性聚类网络方法解决模式识别问题 .本方法在期货价格趋势分析中有较成功的应用     

支持向量机及其在提高采收率潜力预测中的应用

提高采收率潜力分析的基础是进行提高采收率方法的潜力预测 .建立提高采收率潜力预测模型从统计学习的角度来看 ,实质是属于函数逼近问题 .本文首次将统计学习理论及支持向量机方法引入提高采收率方法的潜力预测中 .根据 Vapnik结构风险最小化原则 ,应尽量提高学习机的泛化能力 ,即由有效的训练集样本得到的小的误差能够保证对独立的测试集仍保持小的误差 .在本文所用较少样本条件下 ,支持向量机方法能够兼顾模型的通用性和推广性 ,具有较好的应用前景 .研究中采用的是综合正交设计法、油藏数值模拟和经济评价等方法生成的理论样本集     

成批排队在自相似流量中的应用

本针对当前的网络流量特征引入了成批排队的自相似流量模型M^X/D/1，得到了系统大小分布，等待时间分布及容量受限时的阻塞概率等，并结合实际网络流量的跟踪测试数据，进行了实验研究。     

相关技术在滚动轴承故障诊断中的应用

众所周知自相关技术能够有效地从随机嘈声中提取周期性信号.在滚动轴承元件的故障诊断中,由于信号图象不同,我们无法从原信号直接得到故障的情况,这种信号的显示就像宽频带随机嘈声在自相关函数的显示一样.本文中,信号经过了预处理,其结果证明是行之有效的.应用自相关技术我们还可以得到已测定的可比采样,这对于建立轴承运行条件的数据基础和进行故障诊断是十分重要的.