随机排列最优成组剖分的算法

本文研究随机排列的最优成组剖分问题。这一问题源于铁路列车的最优调度计划方法的设计问题。寻找切实可行的有效算法是问题的焦点。1978年这一问题被列入文献的公开问题之一。1986年许国志、陈庆华和刘继勇提出猜测:此乃NP-完全问题,即多项式时间的算法可能不会存在,除非NP=P。 本文引入一种强同构剪枝策略,以标号树形上的隐式枚举法为工具,得到了上述问题精确最优解的一个算法。其计算时间复杂度为O(n³2^n-2),其中n为随机排列中相异数字的个数。算法在给定n的条件下,     

有根森林优先约束的单机随机排序问题

讨论单机随机排序问题,目标函数为确定工件的排列顺序使工件的加权完工时间和的数学期望最小.设工件间的优先约束为有根森林,机器发生随机故障.对此情况,给出了多项式时间的最优算法.     

一个具有变化联盟结构的动态合作博弈模型

本文运用合作博弈的观点分析和解决在动态决策进程中出现的合作方式发生变化的问题.针对于在博弈树给定的有限个节点上随机改变联盟剖分的动态博弈,通过引入新的特征函数和最优准则,建立了动态最优解PGN向量,同时给出了求最优路径和最优解的算法.     

带组约束可靠性网络最优化问题的精确算法

本文提出了一种求解带组约束串-并网络系统最优冗余问题的精确算法.该算法利用拉格朗日松驰和Dantzig-Wolfe分解法得到问题的上界,并结合动态规划求解子问题.算法采用一种有效的切割和剖分方法,以逐步缩小对偶间隙和保证收敛性.数值结果表明该算法对于求解带组约束可靠性最优化问题是很有效的.     

基于新的D1三角剖分的变维数单纯算法

我们构造了关于 R~n 的一种新的三角剖分——D_1三角剖分,且证明了它比熟知的三角剖分的单纯形个数都少.基于 D_1三角剖分,我们建立了一种新的变维数单纯算法.几个数值例子表明新的 D_1三角剖分及算法的确是更有效的.     

解带有二次约束非凸二次规划问题的一个分枝缩减方法

在这篇论文里,有机地把外逼近方法与分枝定界技术结合起来,提出了解带有二次约束非凸二次规划问题的一个分枝缩减方法;给出了原问题的一个新的线性规划松弛,以便确定它在超矩形上全局最优值的一个下界;利用超矩形的一个深度二级剖分方法,以及超矩形的缩减和删除技术,提高算法的收敛速度;证明了在知道原问题可行点的条件下,该算法在有限步里就可以获得原问题的一个全局最优化解,并且用一个例子说明了该算法是有效的.     

基于改进混合遗传算法安排生产调度

研究了某工厂生产调度问题,建立了数学模型.针对这一实际问题,通过引入小生境技术、最优保存策略、近优淘汰策略、自适应调整交叉概率和变异概率,设计了用于求解多个最优顺序的混合遗传算法,用所设计的混合遗传算法对该模型进行了计算,获得了许多最优顺序,这就使得生产调度安排灵活机动,便于智能调度,同时生产量比原来大幅度提高.这表明使用混合遗传算法安排生产调度是非常有效的.     

基于空间自适应分割技术的快速光线跟踪算法

提出了一个基于空间自适应分割技术的快速光线跟踪算法,与传统八叉树和3DDDA算法不同的是,该算法综合了景物包围盒技术和空间剖分技术的优点,采用各景物包围盒的边界面作为空间剖分面,通过动态决定分割方向和分割平面,避免了景物的分割,提高了光线跟踪的效率.同时,还提出了一个跟踪、查找下一网格的快速算法.     

一种求解二次约束二次规划问题的自适应全局优化算法

为了更好地解决二次约束二次规划问题(QCQP), 本文基于分支定界算法框架提出了自适应线性松弛技术, 在理论上证明了这种新的定界技术对于解决(QCQP)是可观的。文中分支操作采用条件二分法便于对矩形进行有效剖分; 通过缩减技术删除不包含全局最优解的部分区域, 以加快算法的收敛速度。最后, 通过数值结果表明提出的算法是有效可行的。     

松弛工期窗口指派和截断控制学习效应资源约束单机排序问题

研究松弛工期窗口指派资源约束单机排序问题,决策者需要在一台处理机上连续处理n个独立的任务.每个任务有一个待定的松弛工期窗口,任务的处理时间通过分配资源可控,且是所在位置的递减函数,当函数递减到一定程度时,需要用一个控制参数替换.目的是在可用资源量有限条件下求出任务的处理顺序和工期窗口以及资源分配方案,使得任务中最大费用取最小值.分两步处理:首先将问题转化为非线性凸规划问题,利用凸规划理论求出任务的资源数量;其次通过解指派问题得到任务最优处理顺序,进而求得任务的工期窗口.给出了多项式时间的最优算法,提供一个算例说明算法的有效性和运算过程.     

一种求解二次约束二次规划问题的自适应全局优化算法

为了更好地解决二次约束二次规划问题(QCQP), 本文基于分支定界算法框架提出了自适应线性松弛技术, 在理论上证明了这种新的定界技术对于解决(QCQP)是可观的。文中分支操作采用条件二分法便于对矩形进行有效剖分; 通过缩减技术删除不包含全局最优解的部分区域, 以加快算法的收敛速度。最后, 通过数值结果表明提出的算法是有效可行的。     

求广义线性比试和问题全局解的新方法

为确定广义线性比式和规划问题(GFP)的全局最优解,提出一个新的分支定界方法.在算法中,分支过程采用单纯形对分规则,且界的估计通过一些线性规划问题的求解完成.给出算法的收敛性证明.数值试验结果显示算法是有效可行的.     

分枝定界算法中的新区间剖分原则

在求解非凸规划的分枝定界法中,剖分区间的选取直接影响到整个算法的收敛速度.本文对现有的LDB区间剖分法进行了改进,给出了一种剖分区间的选取原则,理论分析和数值算例表明采用新的ILDB算法会具有更快的收敛速度.     

具有间断扩散性质的线性约束全局优化随机算法

研究带线性约束的非凸全局优化问题,在有效集算法的基础上提出了一个具有间断扩散性质的随机微分方程算法,讨论了算法的理论性质和收敛性,证明了算法以概率收敛到问题的全局最优解,最后列出了数值实验效果.     

具有间断扩散性质的线性约束全局优化随机算法

研究带线性约束的非凸全局优化问题,在有效集算法的基础上提出了一个具有间断扩散性质的随机微分方程算法,讨论了算法的理论性质和收敛性,证明了算法以概率收敛到问题的全局最优解,最后列出了数值实验效果.     

内网点连通剖分下网线的编号

本文讨论内网点连通剖分下网线的编号方法，以使协调方程的带宽尽量的小．这样对解协调方程，进而确定给定剖分下的作条函数空间是有意义的．文中给出一个随机选取的剖分的网线的一个具体编号．对矩形剖分、Ｉ型与Ⅱ型三角剖分，给出了它们的带宽分析．     

关于汽轮机叶片动平衡的一个最优排序问题

本文讨论在汽轮机转子设计中提出的叶片最优排序问题.它可以转化为特殊的二次分配问题,但由于规模较大,一般的二次分配问题算法(如分枝定界法)难以应用.本文的主要结果是导出最优排列的一个必要条件,由此建立两种实用的启发式算法.一、问题的力学提法     

基于自适应动态规划的随机时滞线性二次型最优跟踪控制

针对模型未知且带有时滞的随机线性二次型(SLQ)最优跟踪控制问题,提出了一种自适应动态规划(ADP)算法.首先,利用双因果坐标变换导出原时滞系统的等效系统,构造一个新的由等效系统和命令生成器组成的增广系统,并给出该增广系统的随机代数方程.其次,为了解决随机线性二次最优跟踪控制问题,将随机问题转化为确定性问题.然后提出ADP算法,并给出该算法的收敛性分析.为了实现ADP算法,设计了三种神经网络,分别近似最优性能指标函数,最优控制增益矩阵和系统模型.最后,通过一个数值算例验证算法的有效性.     

Darcy-Stokes问题的统一稳定化有限体积法分析

本文对Darcy-Stokes问题提出了一种统一的稳定化有限体积法.在离散问题中,采用两种剖分,一种为三角形剖分,一种为其对偶四边形剖分.速度及压力分别采用非协调线性元及分片常数元来做逼近.经证明,文中的统一格式,具有稳定性及最优误差估计.最后用数值算例验证了本文的理论结果.     

一类最优投资随机控制模型的马氏链算法

现代金融经济中的很多问题可以构建成随机控制模型,而随机控制的求解却存在一定的困难.马氏链算法应该是一种有效的求解随机控制问题的数值方法.本文以Claus Munk的工作为基础,针对一类最优投资模型,具体确定了马氏链的转移矩阵并证明其满足算法收敛条件,并用MATLAB语言编成一个程序实现.