上海股票市场和国际主要股票市场之间波动溢出效应的实证研究

使用BEKK—二元GARCH(1,1)模型,对于我国股票市场和国际主要股票市场之间的波动溢出效应进行了实证研究.分析结果表明,上证综指和标准普尔500指数、日经225指数之间存在单向波动溢出效应,而上证综指和香港恒生指数之间存在双向波动溢出效应,上证综指和新加坡海峡时报指数之间不存在波动溢出效应.     

基于下界VaR对沪深股市市场风险的实证研究

本文应用Luciano和Marena提出的计算资产组合VaR的上下界的方法,对沪深股市的市场风险做了实证研究,并与传统的正态VaR做了比较。实证分析表明,沪深股市的市场风险确实存在“厚尾”和“波动聚集”现象。本文对国内市场的波动聚集现象进行了详细分析．并讨论了风险控制模型的相关检验,下界VaR通过了两次模型检验。     

股票回报率与汇率的关系——基于中国的实证

考察了上海股票市场A股的回报率与人民币汇率的关系．首先,经过单位根检验发现：股票回报率与人民币名义汇率是一阶单整。接着,利用Engle—Granger协整检验得到：在5％的显著性水平下,股票回报率与人民汇率没有长期均衡关系,但不能够拒绝短期单方向的Granger因果关系,即人民币名义汇率是股票回报率的Granger原因．     

沪深股市相关结构分析研究

在金融市场风险分析中,对金融资产相关结构的讨论有着重要意义,从而引出对如何选取好的相关结构模型来捕捉金融资产间的相关变化规律的讨论。针对这一问题,我们用混合相关结构函数Copula对上海、深圳股票市场进行了相关分析研究,用极值分布刻画了每支股票的边缘分布,用两步估计法对Copula中的参数进行了估计。分析结果表明:混合Copula相关结构能够捕捉金融市场间相关性变化规律,比单个Copula相关结构更灵活,更能全面地反映市场间非对称变化的相关程度和模式,此方法还可以推广到对多种金融资产收益率进行相关性分析。     

中国中亚五国贸易一体化测度

中国与中亚五国的贸易快速发展,凸显贸易一体化建设的重要性.中国与中亚五国的贸易指数,经过熵权法处理得出的贸易一体化水平较高,这与中国与中亚五国的贸易一体化建设之间有较大的差距.中亚五国的经济增长、中国中亚五国的贸易一体化水平、中国中亚五国的双边贸易增长之间存在长期稳定的关系.依据中亚五国的特点,推进中国与中亚贸易一体化的建设.     

基于CAViaR的DCC模型及其对中国股市的实证研究

VaR是金融风险度量方面研究的热点.CAViaR模型可以用来直接计算单个资产的VaR,DCC模型可以用于刻画资产间的相关性.结合这两个模型,通过分位数估计方差的方法,提出了基于CAViaR的DCC模型来计算投资组合的VaR.对中国股市的实证研究表明其具有更好的效果.     

中国股市大公司股票与小公司股票收益关系的实证研究

对中国股市的大公司股票与小公司股票的价格与收益关系进行了实证研究,结果表明大公司股票与小公司股票的收益无论在牛市阶段还是熊市阶段都存在较高的相关性;熊市阶段大公司股票收益的自相关程度最高,存在一定趋势性.大公司股票与小公司股票的价格序列是单位根的,但不是协整的,二者的收益序列是稳定的,在牛市阶段和熊市阶段大公司股票与小公司股票收益之间存在双向的领先—滞后后关系.     

中国股市价量关系的分量回归分析

研究股票市场收益率与成交量之间的动态关系,对于了解股票市场的信息传导机制、微观结构和进一步规范市场行为具有重要意义。本文运用分量回归方法对中国股市上证指数和深成指数2001年1月至2010年9月的交易数据进行实证研究,结果发现:收益率与成交量之间呈现显著的正向动态关系,且具有不对称性。     

The Degree Of Polynomial Approximation And Interpolation Of Analytic Functions

The rate of best polynomial approximation of an analytic function on a compact Faber set K is characterized in terms of the rate of growth of its Faber coefficients and compared with the rate of approximation by the partial sums of the Faber series. Also the convergence of sequences of interpolating polynomials constructed for various systems of nodes is studied by considering the growth of the interpolated function. Under appropriate assumptions on K the approximation by interpolating polynomials can be incorporated in the characterization theorem. Emphasis is laid on high precision in describing the rate of approximation and on admitting a large class of functions.     

金融时间序列中单位根的检验:在亚太地区主要股票市场中的应用(英文)

本文运用分数差分的方法研究了亚太地区主要股票市场的日股票价格.根据数据特征,我们运用了Robinson(1994)年提出的检验统计量的一种特殊形式对金融数据的单位根和不稳定性进行检验.结果证明,该地区股票价格长记忆行为各不相同但十分相似.     

基于AHP的中国与主要发达国家(地区)贸易便利化的比较研究

贸易便利化为提高国际贸易效率及相关资源配置水平,降低交易成本作出了重要贡献.通过AHP法构建了评价贸易便利化的指标体系,利用2014年世界贸易促进报告和全球竞争力报告中的数据,对美国、英国、日本、中国、新加坡、香港等国家和地区的贸易便利化进行了测度及比较研究.研究表明,新加坡的贸易便利化程度最高,其次是香港、英国、日本、美国,中国的贸易便利化水平较低.目前,中国在海关边境管理、基础设施等环节面临挑战,需要从市场准入、互联网电子信息技术以及海关与商界伙伴关系等方面着手加以应对.     

基于时变t-Copula的次贷危机前后亚洲股市相关结构的比较分析

将时变t-Copula函数与GARCH模型结合起来刻画金融市场间的相关结构并用于亚洲股市作实证研究.结果表明,次贷危机加剧了亚洲股市的波动溢出效应,提示次贷危机是亚洲股市相关结构的一个结构性变点.     

基于VECM-MGARCH模型的人民币汇率与牛熊股市关系研究

2005年以来人民币汇率均处于升值过程,而股市却经历了牛、熊市的历程.本文基于VECM-MGARCH模型实证研究了人民币汇率与我国股市处于牛、熊市期间二者之间的动态关系,结果发现,汇率和股价之间不存在线性的相互影响关系.就波动性而言,股市处于牛市期间,二者之间存在相互影响关系;熊市期间,这种非线性关系消失.人民币升值预期的减弱及股市的下跌是导致二者关系变化的主要原因.     

沪深股市收益率分布的时变性

本文对沪深股市收益率的统计特性进行了讨论 ,检验了收益率分布的非正态性和独立同分布性 .就其独立同分布假设被拒绝的原因从相关和不同分布两方面进行了详细的分析与研究 .结果表明 :沪深股市收益率存在一定的自相关性 ,但相关程度很弱 ,不足以用来作为解释对其独立同分布假设拒绝的理由 ;均值的时变性不显著 ,但方差是时变的 ,均值与时变的方差一起可作为对独立同分布假设拒绝的原因 .     

条件VaR理论的应用与研究

本文是在假定股票的价格和收益率服从二维正态分布的基础上,对条件VaR进行研究.首先,利用条件分布的理论,推倒出在给定一定股票价格时,股票收益率的条件分布;然后,在此基础上,进一步推倒出条件VaR的一般计算公式;最后,根据沪深两市的实际股票数据进行了实证计算.     

支持向量机在股指现货和衍生品关系建模中的应用

首先按照先前学者的思路,利用传统的向量自回归-误差修正(VECM)模型进行分析,结果发现期货对现货有明显的引领效应.但若对特定的异常时段进行分析,期货引领现货的效应有所减弱但仍比较明显.考虑到VECM模型自身存在的一些问题,又尝试了遗传算法、最优热路径方法等非参数统计方法.其中,遗传算法收效甚微,但最优热路径算法得到了期货长期领先现货平均2.45分钟、而在2015年股灾期间,期现货之间的领先滞后关系出现了一定程度上的反转的结论.最终本文尝试使用支持向量机(SVM)方法对这一问题进行研究,将数据的尺度从大到小进行分析,目标从寻找长期关系转到短期关系,但最终效果不甚理想.因此认为用SVM很难训练出一个让人满意的分类器,仅用期货、现货等数据预测市场走势无论是短期还是长期来看都是十分困难的.     

产业结构与水资源相关分析理论及其实证

由于不同的产业部门和生活方式对水资源的消耗是不同的，经济的不同发展格局会在很大程度上改变水的需求，因此对宏观经济系统和水资源系统同时进行动态分析，才能揭示它们之间的内在联系。本以北京市为实例，利用相关分析理论和方法，系统地研究了产业结构调整与水资源需求变化之间的关系，同时通过计算，指出北京市产业结构与用水量之间存在着高度相关关系，发展第三产业，调整第二产业是解决首都水资源紧缺的重要方法。     

Copula模型在沪深股市相关性研究中的应用

本文利用沪深股票市场数据,研究了二者之间的相关结构,尤其是尾部相关情况。由于股票收益率序列存在着条件自相关和条件异方差,为避免这些对Copula参数估计的影响,我们先对收益率序列进行AR(4)-GJRGARCH(1,1)-t建模,得到的标准化残差经BDS检验为独立同分布(i.i.d.)序列,再进行Copula建模。实证结果表明,沪深股市存在很强的正相关性,以及对称的尾部相关。这与大多数国外学者认为股票市场之间存在非对称相关现象的结论不同。本文通过图形检测和解析方法相结合来选择对数据拟合最好的Copula函数,结果表明学生t-Copula可以很好地刻画沪深股市的相关性。