基于复述增广的医疗领域机器翻译

医疗机器翻译对于跨境医疗、医疗文献翻译等应用具有重要价值。汉英神经机器翻译依靠深度学习强大的建模能力和大规模双语平行数据取得了长足的进步。神经机器翻译通常依赖于大规模的平行句对训练翻译模型。目前,汉英翻译数据主要以新闻、政策等领域数据为主,缺少医疗领域的数据,导致医疗领域的汉英机器翻译效果不佳。针对医疗垂直领域机器翻译训练数据不足的问题,该文提出利用复述生成技术对汉英医疗机器翻译数据进行增广,扩大汉英机器翻译的规模。通过多种主流的神经机器翻译模型的实验结果表明,通过复述生成对数据进行增广可以有效地提升机器翻译的性能,在RNNSearch, Transformer等多个主流模型上均取得了6个点以上的BLEU值提升,验证了复述增广方法对领域机器翻译的有效性。同时,基于MT5等大规模预训练语言模型可以进一步地提升机器翻译的性能。     

融合翻译知识的机器翻译质量估计算法研究

传统的BLEU评价指标,在机器翻译质量评分方面存在着一定的局限,因此,新的机器翻译质量估计也随之产生。基于此,对融合翻译知识的机器翻译质量估计进行了探讨,重点分析了翻译质量估计的新模型和新算法,以及如何对算法进行训练,以期为今后的相关工作提供借鉴。     

英译中机器翻译质量AHP模糊评价方法研究

机器翻译质量的准确评估是机器翻译系统研究和开发的主要依据。在分析三种翻译质量评价因素(词汇,语法和话语)的基础上,建立了12个指标,分为五个层次的评价指标体系。同时设计了调查问卷,选择年龄、性别、职业和文化水平不同的人作为受访者。从问卷中获得机器翻译评估的数据,应用层次分析法确定机器翻译评价因子的加权向量。此外,在此基础上,采用模糊数学理论建立了机器翻译质量综合评价向量。     

播前编辑网在新一代播出系统中的应用

电视剧是电视台播出量最大的一类节目,传统电视剧播出靠录像带作为存储媒介,效率低下。播前编辑网有效地解决了这个问题。本文通过对电视剧类节目在播前编辑网传输应用的介绍,给未来电视台全流程文件备播提供了很好的条件。     

汉藏政府公文机器翻译的语料对齐技术研究

针对汉藏政府公文机器翻译的数据稀疏和构建大规模的语料库等关键问题,提出了一种基于规则的句级语料对齐技术。所提出的技术以汉藏政府公文的句子特点为依据,结合了基于长度和词汇的混合式对齐方法,在国家和省级层面的5个汉藏政府公文数据集上进行了测试,测试结果表明,准确率在66%到75%之间,减少了句级语料对齐所需的人力、物力和财力,同时在构建大规模语料上取得了较好的效果。     

机器翻译中的多模糊语义自动判断方法研究

为了提高机器翻译对模糊语句的准确翻译能力,提出基于多模糊语义自动判断的机器翻译优化方法。构建机器翻译的主题词表的上下文语义映射的概念树模型,基于语义本体主题词表对翻译文本进行规则约简和文本信息模糊语义特征抽取,采用多模糊自然语言形式化结构分析方法进行模糊语句的自动翻译判断,提高翻译的自动配准性。仿真结果表明,采用所提方法进行机器翻译中的多模糊语义自动判断,能提高翻译的准确度。     

广播电视编辑研究现状及发展趋势

随着我国电视行业的快速发展,对电视编辑的研究也从无到有.本文阐述了我国广播电视编辑研究现状,并结合当前电视媒体发展实际,指出了广播电视编辑研究的发展趋势,旨在加强对广播电视编辑的研究,促进我国广播电视传媒长远发展.     

新型播控系统中电视剧播前编辑网的应用

计算机网络技术的发展,数据存储成本的降低,使得建立用来存储和编辑电视剧的编辑网成为可能。本文介绍了辽宁广播电视台新播控系统中电视剧播前编辑网设计思想和所要解决的问题,描述了电视剧素材的存储、编辑和播出的业务流程。     

基于CNN的Google英译中时态准确性评价研究

以英译中的时态准确性为研究对象,选取2018年《Science》和《Nature》杂志中的50篇英文文章为数据源,首先通过自然语言处理工具包(NLTK)提取英文原文中的动词,对动词的时态进行判断;然后利用Google翻译工具Word2vec将翻译后的文本向量化作为模型输入到CNN模型中进行时态分类;最后通过与原文时态分析对比,判断译文时态的准确性。结果表明,该评价方法能对Google英译中的时态进行分类统计,并得出Google在时态翻译上的特点,为机器翻译时态准确性研究提供研究参考。     

AVS/AVS+在3D高清视音频编辑包装系统中的应用

AVS/AVS+作为我国自主研发制定的视频编解码标准,通过编解码算法的研发优化,成功应用到3D高清视音频编辑系统中。本文介绍了AVS/AVS+标准技术优势,分析了AVS+立体视频编码针对非线性编辑系统的技术优化,介绍了新奥特3D非线性编辑系统对AVS/AVS+的支持,探讨了AVS/AVS+在非线性编辑系统中应用研究的意义。     

新媒体下电视纪录片编辑的创新研究

近年来我国经济社会整体发展态势日益迅猛,各个行业领域也呈现出日新月异的繁荣景象,媒体行业领域作为历史相对比较悠久的人文行业领域,在当今新时代新形势新要求之下,也经历着大踏步的快速前行之路,正是在此情形之下新媒体应运而生,相比于过去那种倾向于单向信息传输的传统媒体,新媒体主要着眼于加强信息传播者与接收者之间的沟通交互密切...     

使用大洋非线性网络编辑系统的若干研究

随着信息技术不断发展,尤其是那些在广播电视新闻等领域广泛应用的计算机技术,带来了节目制作的深刻变革.非线性网络编辑的发展历程经历着太多的坎坷,由传统的默默无闻,演变到现在的炙手可热,实现了质的飞跃.我们都知道非线性网络编辑系统常用于广播电视影像的合成中,这项技术的发展前景是十分可观的.大洋的非线性网络编辑系统是集中了许多在这方面有着丰富经验的技术人员的思想,再经过反复的推敲和应用形成的一种系统.这种系统的基本出发点是非线性工作组成一个集体然后实行共享模式,将每个电视节目需要的资源和素材实现共享.因为出现了非线性网络编辑系统,我国的电视节目制作和播出由原来的模拟化转变为现在的数字化,实现这样的转变它发挥了重要的作用.     

媒介融合背景下的新闻编辑变革研究

随着我国社会的飞速发展,科技水平正在进一步提高,媒介融合得到了长期发展.在此背景下,新闻编辑方面的变革幅度越来越大,本文针对其特征、意义和发展策略进行了研究,希望能够积极推进其发展,进而更好地满足人们的需求.     

人工智能编辑技术在2020年春晚融媒体生产中的探索应用

为满足2020年中央广播电视总台春节联欢晚会节目宣传报道,总台技术局融合媒体制作团队搭建了融媒体直播生产一体化系统,并巧妙应用AI人工智能编辑技术,极大提高了新媒体制作的生产效率。本文将对人工智能编辑技术在此次2020春晚融媒体直播生产—体化系统中的探索应用进行介绍。     

受众需求下电视新闻编辑创新和研究

新闻采编要更多的从受众的关注点和实际生活出发,采集更多和民众生活有紧密联系,并且能够满足受众需求的新闻素材。同时,在新闻的编辑形式上也要融入更多创新元素。本文论述了电视新闻编辑创新的意义,分析电视新闻编辑中存在的问题,提出受众需求下创新电视新闻编辑的策略。     

激光推进中的波前检测技术研究

文中从数学上分析了波前传感器测量的参数,针对激光推进应用中的波面检测技术,较全面地总结了现有各类波面检测方法及其特点,并给出了相应结构与应用实例,最后针对激光推进应用中光束波面检测的可行性进行了比较.     

非线性编辑技术在电视节目后期制作中的应用研究

非线性编辑技术就是互联网时代电视节目处理技术的代表之一,目前已广泛应用于电视节目的后期编辑和制作。本文将主要探讨非线性编辑技术及其特点,并研究在电视节目后期制作中应用非线性编辑技术的途径和方法。     

后期编辑在电视和新闻节目制作中的重要性研究

随着各类传统媒体和新兴媒介的不断融合发展,新媒体时代终于到来.在这一时代背景下,受众对于电视和新闻节目质量以及效果的要求不断提升.后期编辑在电视和新闻节目制作中必然能够起到极为关键的重要作用,其不仅能够提升电视和新闻节目的画面、声效美感,而且能够对节目进行完美的后期制作与精心编导剪辑.鉴于此,笔者在本文针对新媒体时代后...     

前向纠错技术在EPON中的应用研究

在EPON中引入前向纠错(FEC)技术,能有效地增加PON的光分路数和增大信号的传输距离。对于在EPON中加入FEC功能所涉及到的FEC线路综合编码、帧结构的设计以及兼容性等问题进行了分析,并进一步给出了相应的解决方案。