ADE7753在智能电控系统中的应用

本文详细介绍了ADE7753的技术参数及设计要点，并在此基础上介绍了一种智能电控管理系统硬件平台．该平台从系统的设计应用出发，以实用、够用为设计原则，满足了当前用电管理系统设计的各种要求，几乎能实现当前预付费电表所要求的各项功能．而且该平台可扩充性强，为以后的设计留有余地。     

智能控制及其在电火花加工中的应用

本文首先介绍了智能控制的特点及其发展现状,然后针对电火花加工状态难以控制这问题,给出了电火花加工状态识别及检测方法,建立了基于常规模糊控制的优化模糊控制器:即先对采集信息进行模糊化,然后建立相关的模糊控制规则,从而解决了电火花加工过程中的关键性问题,实现了加工过程的智能控制。     

基于现场总线思想的电子商务集散结构模型

电子商务究其实质是一种自动化程度很高的商业活动，因此可以将自控领域最新的现场总线控制系统技术思想移植到电子商务结构中，供此优化电子商务系统的整体性能，笔者研究了在这种技术思想指导下，构建适合电子商务运行环境的采用分散和集中相结合结构的电子商务集散结构模型，并结合网上商店、认证中心、物流配送中心的集散结构模型，经过分析论证得出采用集散结构的电子商务系统具有分散结构可靠性高、响应速度快、扩展性强、易于重构和集中结构系统整体效率最优的结论。     

矿渣粉磨生产工艺智能调控系统研究与应用

矿渣粉磨生产过程具有强耦合、非线性、大滞后等特点,人工对其进行有效控制十分困难。提出一种矿渣粉磨生产工艺闭环调控系统,在长期设备与工艺研究基础上,借助物联网技术采集大量数据,结合专家经验并通过数据分析来实时监控工况发展趋势,研究矿渣粉磨生产工艺过程闭环调控方法;系统增加了前端矿渣水分在线检测,增强系统提前反应速度,在后端通过微粉粒度在线检测,形成闭环控制;生产过程中替代人工精细调节工艺,自动纠正参数变化,并优化参数匹配。系统应用于某生产现场,取得了较好的运行效果。     

基于组态王的智能仪表液位控制系统的设计与实现

介绍了基于组态王的智能仪表液位控制系统组成和控制算法。叙述了组态王监控界面设计和组态王与智能仪表的通讯。该系统可实现数据采集、动态数据显示和现场设备的实时监控,调试和运行。应用表明,该系统工艺流程显示直观,人机界面友好,易于操作。系统运行稳定,维护成本低,对于相关的工程应用具有一定的价值。     

可燃气自动检测与报警智能控制系统的设计

本文设计了一种以"防患于未然"为特色的可燃气体自动检测与报警系统,该系统主要分为可燃气浓度检测、人性化声光报警和自动强制执行机构三部分.将检测到的可燃气体的浓度进行科学化分级,针对不同的警报等级进行人性化的声光报警,达到"低等级险情不惊慌,高等级险情有人管,紧急险情有保障"的目的,实现"预防为主,防控结合"的人性化全自动报警与控制.     

智能抛物面桁架天线的建模和模型降阶

设计了一个智能抛物面桁架天线，采用有限元方法得到了它的动力学模型．由于此模型的阶次太高，给以后的振动控制工作带来了极大的困难．采用模态集结法对其高阶模型进行降阶．通过零极点比较、输出曲线比较和将针对低阶模型设计的线性二次型最优控制律加入原高阶模型等方法对降阶结果进行了验证．     

井下采选充一体化智能运输管控系统设计

针对井下采选充一体化开采技术的发展,为了提高其智能化的水平,加强监测和控制,利用现有的传感技术、计算机网络技术、信息综合处理技术等,构建运输设备“三位一体”的智能运输管控系统。智能运输管控系统基于小波分析和模糊神经网络实现对运行设备的智能实时监测,对设备故障能及早发现并报警,通过专家知识库对设备故障进行分类、存储。从而为解决设备故障提供技术支持。现场实验结果表明智能管控系统可有效地监测设备,对设备故障有一定的预测性,满足井下采选充系统的要求。     

嵌入网SCP过载控制模型与算法的研究

嵌入网的SSP是设在端局,其业务流量比较大.在嵌入网中直接使用为叠加网设计的SCP过载控制算法会由于部分SSP过载而使SCP过载控制算法的性能下降.针对这种情况,首先定义了一种嵌入网的排队模型,然后根据这个排队模型设计了一种基于网络的SCP过载控制模型和算法.理论分析和实验结果表明该算法能够有效地对SCP和SSP的过载进行控制.     

一个基于自组织多Agent系统的智能控制与决策模型

提出了一个基于自组织多Agent系统的智能控制与决策模型,它是一种基于行为主义的智能控制与决策模型,由环境和自组织多Agent系统两大部件构成,分别通过环境的定义、环境的识别、多Agent控制与决策过程以及多Agent控制与决策输出4个基本步骤来完成建模工作．该模型可以灵活地选择多种算法进行具体的实现工作,文中给出的算法是一种基于作用力机制（物理激励）的多Agent控制与决策算法,该算法是通过模仿经典物理学理论中的万有引力定律,将多Agent系统中的自组织交互过程转化为相互的作用力,并通过交互作用力的大小和方向体现多Agent之间的交互机制,充分利用了多Agent系统的群体决策优势．测试实验结果表明,该模型具有较好的应用效果并且其系统能量在Agent数目为300、迭代次数超过80次时具有稳定性．