生物统计学与流行病学卫生和生物医学专业人员入门（第三版）

本书是由美国Albert Einstein医学院流行病学和群体健康系流行病学室Sylvia Wassertheil Smoller教授编著的。第一版于1990年出版，第二版于1995年出版，现为第三版。本书的特点是根据流行病学和统计学的基本框架，使读者理解流行病学与生物统计学的基本原理，理解“为什么做”和“做什么？”学会“如何做、如何解释”。书中的内容都是临床试验和基础研究中最常用的、或是在文献中经常引用的。     

生物统计学课程中学生统计思维的培养

生物统计学是生命科学课程体系的重要课程,承担着培养学生数据分析能力的任务。实际课程教学强调基本统计分析技巧,忽视了对学生统计思维的培养。生物统计学课程中的统计思想包括或然性思想、小概率原理、大概率原理和信息最大化原理,在教学中从统计思想教学、模型思维训练及软件工具应用等3个方面培养学生的统计思想。     

生物统计学及相关领域中的统计方法

生物统计在过去20年间得到飞速的发展和广泛的应用，成为20世纪最重要和最具有活力的研究领域之一，它研究的问题涉及农业经济、医学、卫生科学和生态学等方面。生物统计原则上是统计学原理应用到生物学、生态学和医学的交叉学科。对应于统计学在其它领域上的应用，比如，心理测量学和计量经济学，统计学原理的具体应用都得到相当深入发展和发挥着重要的作用。     

统计软件用于生物统计学课程教学的应用

生物统计学是生物科学专业基础课程,由于课程本身特点,学生在学习时存在一些困难。为了提高教学效果,培养学生解决实际问题的能力,将统计软件Excel、SPSS与生物统计学课程教学有机结合起来。分别在课堂教学、课后实践教学等方面训练和强化学生统计软件应用能力,有效提高学生学习效果和解决实际问题的能力。     

《生物统计》教学改革实践

生物统计是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科,是我系生物工程专业的一门专业基础课,主要包括试验设计和统计分析两部分内容,是现代生物学研究不可缺少的工具。通过本课程的学习,旨在使学生了解统计学方法在现代生物科学中的重要作用,     

科学的数据挖掘和知识发现 原则和基础

随着数据存储技术的发展,大型的数据库为保证机器学习和统计等许多领域的研究人员发展能应用于不同领域科学的数据分析新技术提供了可能。特别在生物、化学、物理和天文学等学科中,统计方法、计算方法和机器学习等技术已经有了非常显著成功的应用。随着本体论和知识表示的新发展,自动科学发现（ASD）具有很光明的前景,并且将走得更远。