对资本资产定价模型(CAPM)的检验

本文先将 CAPM模型由事前模型转换为可以使用历史数据的事后模型 ,然后用沪市的 17只股票对 CAPM模型进行检验 ,检验结果表明对沪市股票而言基本可以接受 CAPM模型     

对CAPM模型检验中独立同分布正态假设重要性的实证分析

金融市场的数据大多不是iid正态的,但是通常针对CAPM的Wald检验和F检验均是基于这一假设的。本文采用一种不需要iid正态假定的基于GMM方法的检验统计量,对同一原假设进行了检验,并且将结果与美国和澳大利亚股市的实证结果进行了比较。结果表明上海股市的确不满足iid正态,而且GMM统计量的检验结果和通常的检验存在差异并有可能影响到判别的结果。     

分离定理和对上海股市CAPM实证分析

本文简单介绍了资本资产定价模型（ＣＡＰＭ），并且给出了分离定理的证明，还运用ＣＡＰＭ对上海股市进行了实证分析。     

分离定理和对上海股市的CAPM实证分析

本文简单介绍了资本性资产定价模型（ＣＡＰＭ），并且给出了分离定理的证明，还运用ＣＡＰＭ对上海股市进行了实证分析。     

上海股票市场收益的随机波浪模型

对金融资产收益分布状况的主要研究方法是先提出分布模型,然后进行实验验证;因缺乏必要的机理分析和研究手段单一,使其理论研究和应用研究都受到一定的制约.为克服这些不足,将金融资产收益联系起来看,根据其涨跌周期性构建出随机波浪模型,并利用模型导出随机波浪波高和周期的分布公式.通过实证分析,证明随机波浪模型具有一定的适用性;所用的时频分析方法以及所得结论有益于对金融资产收益分布状况进行更深入的理论和应用研究,也有益于指导市场参与者进行短期和长期交易.     

内地股票市场与国际主要股票市场的非线性关联机制研究

本文分别在线性协整模型和非线性指数平滑迁移自回归误差修正模型(ESTARECM)的框架下,对内地股票市场与国际主要股票市场价格指数进行了长期均衡关系的检验。结果发现内地股票市场除与日本股票市场价格指数不存在协整关系外,与国际主要股票市场价格指数均存在协整关系。进一步利用线性和非线性格兰杰因果关系检验方法对内地股票市场与国际主要股票市场收益率序列进行了短期动态机制的识别,结果发现上证指数与道琼斯指数、金融时报指数以及恒生指数收益率之间存在单向的格兰杰因果关系,并且在上证指数与恒生指数构成的二元系统中,上证指数表现出较强的外生性。而与日经225指数则存在双向的格兰杰因果关系。     

股票市场模型和不变价格流形

本文首次提出股票市场价格流形的概念 ,并对由维纳过程 (布朗运动 )驱动的市场价格动态扩散过程模型 (X)的不变流形作了初步的讨论 ,给出了一个判定一个给定的价格流形M是市场模型 (X)的不变流形的充分条件 .     

几种基于CAPM的最优投资组合构造方案及其比较

本文在William Sharpe的资本资产定价模型（简称CAPM）的基础上,考虑了条件CAPM,就条件CAPM中的β系数为常数和时变系数两种情况,在不同的假设下分别给出了描述真实市场的模型,利用此模型给出了条件CAPM中模型参数的估计方法。对每种不同的描述真实市场的模型,我们选用了上海股市的若干股票构造了最优投资组合,并进行投资组合评估分析,最后对这几种情况下的最优投资组合的表现进行了比较。     

ARCH族模型及其对深圳股票市场的实证分析

ARCH族模型是动态非线性的股票定价模型,它在金融和经济领域具有广阔的应用前景.在短短二十年时间里取得了迅速的发展,先后提出了GARCH、ARCH-M、TARCH、EGRACH等模型丰富了ARCH族模型.本文从ARCH族模型出发,简要介绍了其主要形式和特点,然后将ARCH族模型运用于我国深圳股票市场的实证分析,从实证结果中总结深圳股市的总体特征.     

上海股票市场和国际主要股票市场之间波动溢出效应的实证研究

使用BEKK—二元GARCH(1,1)模型,对于我国股票市场和国际主要股票市场之间的波动溢出效应进行了实证研究.分析结果表明,上证综指和标准普尔500指数、日经225指数之间存在单向波动溢出效应,而上证综指和香港恒生指数之间存在双向波动溢出效应,上证综指和新加坡海峡时报指数之间不存在波动溢出效应.     

资本资产定价模型的改进及在中国股市的实证分析

对于投资者来说,具备有效的评估价值和风险关系的理论工具十分重要.以中国股票市场的数据对资本资产定价模型进行了实证检验,面对并不理想的检验结果,借用因素模型的研究方法,在传统模型中引入其他可能影响资产回报的因素,利用中国股市的数据对改进的模型进行了实证检验,并与传统模型的检验结果相比较,发现改进模型的解释力相对于传统模型有了显著的提高.     

上海证券市场回报率分析——基于ARIMA模型和GARCH模型

本文分析中国上海证券市场回报率。分别通过APdMA模型和GARCH模型，发现若用APdMA模型分析和建立时间序列模型，一次自回归项是不够的，需要高次项，在大多数情形，若运用GARCH模型，则GARCH（1，1）就能够很好的拟合数据。     

上证A股指数的分形统计分析--一种新的分析范式

本文介绍了传统证券分析方法所面临的理论和实践的挑战,简明地介绍了分形分析方法的基本理论和应用范围及特点。并采用该方法对我国上海证券交易所A股指数进行了深入分析,指出了上证A股指数具有较强的持续性,不是一个独立的随机游走过程。同时还实证了上证A股指数是分形的。本文还发现了上证A股指数具有12个月、16个月、20个月、23个月、31个月的周期。     

C_0复杂度的改进及其在证券市场中的应用

系统地分析了Lemple-Ziv复杂性度量方法的应用过程中,将实际信号(时间序列)转变成符号序列的诸多方法中存在的一些问题,提出了更合理兼容法.该方法可以有效地刻划各种时间序列的复杂度.文章最后动态地分析了中国证券市场的复杂性.     

沪深股市风险特征分析

本文运用ARMA-GARCH-M计量经济学模型,以及国际上通行的风险评价指标VAR,通过计算沪深两市的VAR值,比较两市的整体投资风险,以及各自的风险特点,并对模型的有效性进行了Kupiec检验,为投资者控制市场风险提供参考.     

A note on a mean-lower partial moment CAPM without risk-free asset

The standard capital asset pricing model (CAPM) is invalid if the risk-free asset ceases to exist or if the risk-free lending and borrowing rates are different. In the mean–variance (MV) framework, we have an alternative model known as zero-beta CAPM. However, in the case of mean-lower partial moment (MLPM) framework, there is no such alternative. This article addresses this issue and develops an equivalent MLPM model, which is valid for situations described above. The MV zero-beta CAPM can be seen as a special case of this model.     

股市的灰色预测

本文应用“灰色预测”于股票市场的预测,发现灰色预测在短期预测中富有很高的效率。     

股票市场监管策略的一个随机模型

研究了股市在一段有可能给社会造成危害的上涨行情中，管理者监管股市的问题＋根据股市的运行规律，建立了一个随机最优化模型，讨论了参数对解的影响，并得出了一些对股市监管有意义的结论．