下行多用户CoMP系统资源分配算法

针对下行多用户多点协作传输系统(MU-CoMP)边值自适应(MA)的问题,提出了一种快速资源分配算法。该算法首先根据用户的速率要求及平均信道增益估计出每个用户需要的子载波数目,在此基础上设计合理的子载波分配算法进行子载波分配,通过预判并且剔除不适合传输数据的较差空间子信道实现快速比特加载。仿真结果表明,所提算法在满足用户最低速率和误码率要求的前提下有效地降低了总发射功率,以较低的复杂度获得了接近最优算法的性能。     

联合处理中自适应调度算法研究

在新一代移动通信中,协作多点传输技术因其可以有效提高边缘用户性能而被广泛研究.对于协作多点传输来说,其核心思想是通过不同小区间协作来改变边缘用户的性能,从而提升系统性能.针对单用户多输入多输出的特点,本文是在经典调度算法的基础上改进了的自适应调度算法,此算法在每个时频资源块上灵活的选择较优的传输模式,从而增强系统性能.通过仿真表明了这种调度算法在保持较好公平性的同时,又可以很好的提升平均小区吞吐量和边缘用户频谱效率.     

CoMP中联合传输技术的研究

协作多点传输与接收(Coordinated Multiple Point transmission and reception,CoMP)技术作为提高小区吞吐量尤其是小区边缘用户吞吐量的关键技术,目前已经成为LTE-Advanced的研究热点之一。就其中基于SU-MIMO的下行联合传输(CoMP-SU-MIMO)技术进行了研究,分析了系统模型,提出了用户信干噪比(SINR)的计算方法。最后对系统进行了系统级仿真,并通过与传统的SU-MIMO性能比较,得出了联合传输技术在提高边缘用户性能和小区吞吐量方面的优势。     

LTE-A上行CoMP软信息合并接收算法

为了提高边缘用户的吞吐量和服务质量,LTE-A系统引入了协作多点传输(coordinated multi-point transmission,CoMP)技术.针对LTE-A上行CoMP联合处理技术,在原始数据合并和硬判决动态选择算法的基础上,提出了一种软信息合并接收算法.理论分析和系统级仿真证明,其结合了两种传统算法各自的优点,吞吐量增益介于两种传统算法之间,极大地降低了X2链路负载,且充分利用了各个eNode B的基带处理能力,提高了网络的健壮性和容错性.     

LTE-A系统CoMP技术对随机接入过程的影响

LTE-A系统通过采用CoMP技术对多个小区进行联合调度和协作传输,降低小区间干扰,提高小区边缘用户的性能和扇区吞吐量.随机接入过程是移动通信系统中UE与网络建立连接、进行通信的首要过程,必将受到这种新的传输模式的影响.本文对其接入场景与接人流程、资源请求过程的资源分配问题、及部分切换过程进行探讨,提出这些过程在CoM...     

LTE-Advanced CoMP技术的研究

从CoMP技术标准化进展入手,对下行CoMP技术基本原理进行了研究,针对几种典型的CoMP方案进行了对比分析,并针对3GPP定义的场景1给出了联合传输情况下的初步仿真结果。     

CoMP上行链路基于属性的自适应分组算法

针对传统协作多点传输技术(Co MP)系统的上行链路用户配对算法在实际系统中存在系统整体效率不高的问题,提出了一种基于用户属性的自适应分组算法。该算法以可量化的用户属性为参数,通过最小最大原则确定分组数量,利用k-means方法进行用户聚类,实现了对小区中用户的按属性自适应分组,增加了同时传输的用户数量,将基站侧多天线的数量优势转化为上行传输性能,提高了系统上行和容量。仿真结果表明,所提算法能够有效提高系统的上行和容量,且在低信噪比(SNR)条件下仍可以获得预期的性能提升。     

基站间频偏对TD-LTE-A CoMP技术影响的评估

针对协作多点传输技术(CoMP)在实际系统中运用时,基站间频率偏移可能带来的问题,建立合适的系统模型,在不同场景下对基站间频率偏移对于协作多点传输的影响进行了深入的研究。仿真分析表示,基站间频率偏移对协作多点传输技术的性能不会带来太大的影响,引入频偏后系统性能仍较SU/MU-MIMO有较大的增益。这一研究工作为协作多点传输的可行性和有效性提供了有力的支持。     

LTE-A CoMP下行多用户调度算法研究

CoMP是LTE-A中提升小区边缘用户频谱效率和吞吐量的关键技术之一。优良的调度算法能获得一定准则下更大的增益。但是由于基站天线数及所采用预编码算法的限制,在同一时刻可调度的用户数有限,因此,根据什么准则来调度用户是非常重要的。CoMP所采用的多用户调度算法主要从吞吐量、公平性和复杂性等方面来评估。首先介绍了CoMP的基本原理和3种经典的调度算法,重点介绍了几种CoMP多用户调度算法的基本思想和重要步骤,并对其优缺点进行了总结。     

LTE-A中基于CoMP的预编码算法

在LTE-A系统中引入了多点协作（CoMP）技术,它能够有效降低小区间干扰,提升系统吞吐量,它可以看做是一个协作的多用户MIMO系统,但是每个用户会同时接收到有用信息和来自其他用户的干扰。而采用预编码方案可以有效消除MIMO用户之间的干扰。本文重点研究了基于CoMP技术所使用的经典预编码算法,并在此基础上,提出了结合SLNR和SVD两种算法优势的改进算法,该算法可以同时消除用户间以及用户内的多天线干扰,使系统容量进一步提升。     

Clustering and scheduling methods based on SLNR in downlink CoMP system简

In downlink coordinated multi-point（CoMP） system, full cooperation is always not applicable in real world because of its high request in the backhaul. To deal with this problem, clustering decision is made to process transmission. In this paper clustering methods based on the metric signal-to-leakage-plus-noise（SLNR） is proposed. In addition, user scheduling schemes based on SLNR is also put up to make the scheduling set as large as possible. Simulation results show that the proposed clustering methods not only reduce the data sharing among the cooperating base stations（BSs）, but also improve the system throughput compared with the traditional clustering methods based on channel strength.     

一种具有低时延的分组公平循环调度

本文提出了一种新的分组循环调度算法LFRR(Large weight First Round Robin)。为了具有良好的时延特性和较低的实现复杂度,LFRR采取了以下方法：(1)在调度表中为流分配时隙时,LFRR以时隙完全均匀分布为参照,确保分配给一个流的时隙不会过早或过晚地出现在调度表中。(2)LFRR算法中采用了等权值流合并的技术,把权值大于1且权值相等的流合并成一个虚流,以虚流为处理对象,使算法需要处理的对象数目大为减小。(3)当一个时隙适合分配给多个虚流时,LFRR采用了简单的权值大的虚流优先占用时隙的原则。本文对LFRR进行了理论分析和计算机仿真,结果表明LFRR算法的时延性能比WRR(Weighted Round Robin)有了很大提高,同时LFRR算法的公平性也有保证。     

5G下行CoMP技术研究及测试验证

对于同频干扰严重的重叠覆盖场景,CoMP可提高边缘用户SINR,降低小区间干扰,提高边缘用户的吞吐率.对下行CoMP技术进行介绍,并重点介绍了5G下行CoMP与技术与LTE下行CoMP的主要差异,5G下行CoMP JT的基本原理以及具体的实现流程.针对2种场景,对5G下行CoMP JT技术进行了性能验证及分析.测试结果...     

多用户多天线系统中基于THP的低复杂度调度排序算法

本文提出了下行多用户多天线系统中一种新的基于Tomlinson-Harashima预编码(THP)的低复杂度调度排序算法.该算法根据THP与误符号率的特点,将调度和排序结合在一起,有效降低了复杂度.仿真结果表明,本文提出的算法在平均误符号率性能上逼近贪婪调度best-first排序,而复杂度更低,在实际系统中有很好的应用价值.     

iFONA:光突发交换中的低延时BHP仲裁算法

提出一种新的仲裁算法-iFONA。并且通过计算机仿真,证明了该算法在突发情况下能够降低BHP平均等待时间,性能明显优于iSLIP等经典算法。     

LTE-A下行CoMP反馈开销减小方案

简单介绍了LTE-Advanced的关键技术之一——协作多点传输技术,通过分析该技术,指出了在下行反馈方面存在的反馈开销巨大的问题。通过对比现有的方案,并在现有方案基础上提出了新的反馈方案,从而在减小反馈开销方面得到很大提升。     

一种低开销的多任务调度模型

为了解决大量线程切换带来的系统开销问题,文章提出了一种多任务调度模型,将实际工作抽象成任务对象,由少量线程调度执行.与传统的多线程模型相比,大大减少了系统中并发运行的线程数目,从而降低了线程切换开销.实践表明,该模型在支持大量任务场合具有较好的效果.     

A Low Complexity Algorithm for Subcarrier-and-Bit Allocation in OFDMA-Based LTE Systems

In this paper, we propose optimum and sub-optimum resource allocation and opportunistic scheduling solutions for orthogonal frequency division multiple access (OFDMA)-based multicellular systems. The applicability, complexity, and performance of the proposed algorithms are analyzed and numerically evaluated. In the initial setup, the fractional frequency reuse (FFR) technique for inter-cell interference cancellation is applied to classify the users into two groups, namely interior and exterior users. Adaptive modulation is then employed according to the channel state information (CSI) of each user to meet the symbol error rate (SER) requirement. There then, we develop subcarrier-and-bit allocation method, which maximizes the total system throughput subject to the constraints that each user has a minimum data rate requirement. The algorithm to achieve the optimum solution requires high computational complexity which hinders it from practicability. Toward this end, we propose a suboptimum method with the complexity extensively reduced to the order of O(NK), where N and K denote the total number of subcarriers and users, respectively. Numerical results show that the proposed algorithm approaches the optimum solution, yet it enjoys the features of simplicity, dynamic cell configuration, adaptive subcarrier-and-bit allocation, and spectral efficiency.