基于形态滤波的灰度图像平滑

形态滤波是一种新型的非线性滤波技术．在灰度图像处理中，它对滤除脉冲噪声最为有效。文中阐述了形态滤波的原理以及在灰度图像处理中的Matlab实现。     

灰度图像平滑处理及着色方法

加权有向平滑滤波算法既能有效地滤除灰度图像中的噪声,又能很好保护图像的边缘和细节,弥补了常用空域平滑滤波算法不能兼顾去噪和保持图像细节的不足。采用四叉树技术对灰度图像进行分块;在每个子块中随机选取若干像素点,分别查找与其最匹配的样本点并传递颜色信息;接着,把这些像素点作为参考样本点,完成子块中其他像素点的着色。     

基于VB的图像处理方法及应用

介绍了12种图像处理的原理、算法以及基于图像处理的VB源程序,并用实例说明了VB源程序的调用方法和实现的图像效果。     

基于灰度图像的曝光量估计方法

针对宽范围光照场景下成像系统存在的曝光不足或曝光过度的问题,以灰度图像的灰度直方图为基础,计算平均灰度,依据峰值灰度和灰度图像两侧是否存在零像素区域,估计图像曝光量效果是否恰当．研究了图像灰度直方图的灰度分布与曝光效果的关系,应用估计方法给出了曝光系列图像的实验结果．实验结果表明,此算法能够计算估计出图像的曝光效果,无需数据库支撑,复杂度低,易于实现．     

基于灰度最优阈值的图像分割方法及应用

讨论了在对图像进行分割时的一维、二维灰度直方图分割方法，对最优阈值灰度分割方法原理进行了描述，得出了最优阈值灰度分割算法。实验结果表明：利用此算法对图像进行分割能够得到较好的分割效果。     

关于静态灰度图像校正方案的研究

灰度图像是图像样本中最基础的一种,具有数据量小,表示简单,编码、存储、传输方便等优势,同时也是构建复杂彩色图像的基石,对于大多数图像处理场合都适用。本文通过研究低质量,高噪声灰度图像的像素特征,提出对静态灰度图像进行校正的综合点运算,包含分布运算,线性变换、阀值设定、窗口变换及灰度拉伸等各种子算法。实践证明,对不同图像进行合适的各种具体点运算对于灰度图像有很好的校正效果,极大提升了灰度图的质量,在此基础上后期加入色度算子还可以提升静态彩色图像的质量。     

基于Matlab程序的图像灰度均衡化及其边缘检测

主要讨论获得图片后如何提取其边界信息,首先利用图像灰度均匀化解决了对比度不清晰的问题,然后利用高斯滤波法对图片进行滤波去噪,进而利用Canny算法实现边缘检测提取边界,该方法与Matlab自带的求边界方法有明显的提高,为利用Matlab程序求图像分形维数提供了更精确的前提.     

基于灰度图像信息的三维形状重建

分析了现行的灰度图像重建三维表面的技术,讨论了影响表面重建精度的因素,并介绍了其关键技术以及发展趋势,从而形成一个基于图像信息的反向工程新方法.     

基于VB实现图像缩放的两种方法

通过两个实例,介绍了在VB中实现图像缩放的具体方法和一些使用技巧。     

基于灰度空间大熊猫图像分割方法研究

大熊猫作为中国国宝,其监测及保护更受到越来越多的关注。本文详细介绍基于灰度空间的阈值分割方法,用于大熊猫图片前景的提取,并与基于YCbCr颜色空间的分割算法进行对比,分析阈值分割的适用范围及分割效果。     

基于粗糙集的图像平滑研究

由于图像信息本身的复杂性和它们之间有较强的相关性,在处理过程中可能出现不完整性和不确定性问题.粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性问题的数学工具.本文提出一种粗糙集理论和传统的选择式掩模平滑法相结合的新的图像平滑算法,该算法首先通过像素点的粗糙集近似相似度来判断像素所属的掩模,然后对图像进行平滑处理.该算法利用Matlab编写实现,仿真试验结果表明该算法比传统算法有很大改进,在去除噪声的同时,保持了图像的细节,提高了图像的对比度,质量高于传统的预处理方法处理的图像.     

基于VB的数字图像处理方法研究

数字图像处理是许多领域中最具有挑战性的研究课题之一,利用V isua l Basic语言进行数字图像的处理具有简单易学、用法比较灵活、编程效率较高等特点。本文介绍一种基于VB的图像特效处理算法,并给出了部分算法在VB开发平台上的实现源代码。     

图象灰度的处理方法及实现

在图象工程中，图象处理、图象分析、图象理解作为其研究的三个重要层次，图象处理是图象目前发展的主体技术。图象的灰度处理作为图象处理的最基础理论之一，本文探讨了通过读取数字图象基础数据，进行图象变换、增强、均衡化等过程，完成图象灰度处理的整个过程有其实现的方法。     

一种基于灰度投影的电子稳像改进方法

  电子稳像算法是一种快速有效的处理抖动图像的方法,当对基于灰度投影的电子稳像算法进行研究时,遇到一种在需要稳像的图像中存在运动物体的常见现象,在这种情况下投影稳像算法会产生错稳的现象。为了解决算法中存在的这一问题,该文针对这种常见现象做了详细的分析,并提出了一种方法对灰度投影稳像算法进行了改进。通过实例分析和实验验证,该方法可以很好的解决图像中存在运动物体时发生的错稳情况。     

基于BP神经网络的灰度图像置乱加密方法

针对目前灰度图像加密存在的问题,在列举几种数字图像置乱方法后,提出了一种基于BP神经网络的图像置乱加密方法.利用神经网络所具有的非线性变换能力强等优点,大大提高了图像信息的安全性.同时详细描述了基于BP神经网络的图像置乱加密方法的具体实现过程,并在仿真试验中取得了较好效果.     

伪彩色图像边缘平滑的中值滤波方法

对伪彩色中的色块图像边缘平滑处理，经过比较和实验不同的滤波方法，介绍了中值滤波有着其它滤波器所没有的良好特性。对中值滤波的窗口选择进行了详细地分析和讨论，并提出了中值滤波实施中的改进方法。     

基于灰度冗余的红外图像直方图处理技术

该文提出一种改进的消除灰度冗余的红外图像直方图均衡算法.通过统计红外图像灰度的分布规律,将像素灰度分布为零的灰度级进行完全压缩,设定适当的阈值,将小于阈值的无效灰度级映射到阈值灰度级,对有效图像灰度级进行无损均衡.该算法在压缩灰度冗余的同时,进行直方图均衡,克服了传统直方图方法在图像增强时造成的灰度断层和丢失,提高了图像质量.     

基于唇部灰度能量图的唇读方法

针对单视觉通道唇读系统的唇部特征提取问题,提出了基于唇部灰度能量图的特征提取方法.该方法将表示字或词的图像序列投影到二维灰度能量图上,不但统一了输入数据的维数,而且较好地保留了序列图像的运动信息.针对模板匹配方法对模板的依赖问题,文中将单训练样本唇部灰度能量模板图推广至多训练样本.文中还就唇部定位提出中心定位法.实验结...