基于双层递归神经网络的路由优化算法

研究分组交换网的路由选择及流量分配问题,以网络的平均时延为优化目标函数。为使问题的解能实时、可靠地完成,将一种用于最短路径计算的双层递归神经网络应用于路由选择的流量导数法中。仿真结果表明,该算法在收敛的可靠性和计算的实时性方面有所提高。     

组播路由调度的神经网络方法

本文探讨了在高速包交换计算机网络中，具有端到端时延及时延抖动限制的组播路由问题。首先给出了此类问题的网络模型及其数学描述，然后提出了基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的组播路由优化算法。实验表明，本算法能根据组播应用对时延的要求，快速、有效地构造最优组播树，有较强的实时性。     

基于延时及带宽约束的组播路由算法

本文分析了网络中基于延时和带宽受限的组播路由优化问题,提出了一种新的启发式算法,并进行了实验和分析。文中构造的路由方案成功地解决了当网络中存在多组组播通信时的QoS路由选择问题。此方案不仅保证了组播业务所需的带宽、端到端延时、减小了丢包率,而且有效地控制了算法的复杂性并可适用于大规模的网络中。     

组播路由选择的流体神经网络电路模型

提出了一种计算通信网络组播路由选择的流体神经网络模型,该模型充分利用网络的全局拓扑信息,将组播路由选择问题影射为一个电路求解问题,可在电路时间常数内给出组播的最佳路由。理论和仿真计算结果证明了该模型的可行性。     

基于时延限制的分布式组播路由选择算法

本文基于最短路径算法提出了主树的概念,并且利用组播树的代价和时延限制的定义给出了一种分布式组播路由选择算法。可以在时延限制的前提下使组播树的代价接近最优。最后,给出了在ＯＰＮＥＴ环境中的仿真结果,并根据结果说明了本文方法的有效性。     

共享路径优先组播路由算法

求解开销最小组播树在数学上归结为Steiner树问题,但由于寻找最优的Steiner树问题是NP-Complete问题,因此在组播应用中,采用启发式算法获得次优的组播树是常见的方法。该文提出了一种新的的启发式组播路由算法(Shared Path First Heuristic,SPFH)该算法在选择目的节点加入组播树时,既考虑到目的节点到树上的距离,又考虑到先加入的节点对后续加入节点的影响。算法从距离当前组播树近的目的节点中挑选节点加入组播树,选择的规则是,把能够减小其它目的节点加入组播树开销的节点先加入树。仿真结果表明,SPFH算法能找到开销接近于最优解的组播树。     

IPv6组播路由协议仿真研究

分析了PIMIPv6组播路由协议的原理．在NS2网络模拟环境下设计了组播网络仿真模型，编写了实现PIM组播路由协议的代码。成功模拟了协议运行过程。在此基础上。对比分析了不同PIM组播路由协议的性能特点，并指出了其应用特性。     

无线mesh网络组播路由研究

组播在无线mesh网络中有着重要的应用。介绍了两种基本的组播路由算法：最短路径树（SPT）和最小开销树（MCT）,通过仿真对组播发送率、吞吐量以及端到端延迟等性能进行比较,找出适用于无线mesh网络的组播路由算法。     

基于遗传算法的QoS组播路由算法的改进

QoS组播路由技术在网络技术发展中占有很重要的地位,是一种关键的技术。在分析网络模型的基础上,建立了组播问题的数学模型。遗传算法是一种经典的寻优算法,应用广泛,提出了改进的算法。并且结合改进Dijkstra算法,使算法能很好地体现实际组播路由问题的特点。试验表明,这种新的算法可靠性更高,适应了当今网络性能优化的需要。     

基于IP组播的MPLS组播架构

介绍一种多标签交换协议（MPLS）组播架构的实现。此种方案主要根据网络协议（IP）组播的工作原理和MPLS组播树（MMT）的管理方式,不仅可以快速的实现MPLS组播,与IP组播衔接良好,并且便于MPLS组播管理。通过IP组播路由表与MPLS层路由表建立一一映射关系,实现组播路径（M_LSP）的建立;采用上游按需分配的标签分配方式实现MPLS组播成员的加入和退出,解决了MPLS组播的扩展性问题。最终,实现基于IP组播的MPLS组播,并且通过仿真软件（OMNET＋＋）仿真实现进行验证。     

A two-layer recurrent Neural Network based approach for overlay multicast

Overlay multicast has become one of the most promising multicast solutions for IP network, and Neutral Network（NN） has been a good candidate for searching optimal solutions to the constrained shortest routing path in virtue of its powerful capacity for parallel computation. Though traditional Hopfield NN can tackle the optimization problem, it is incapable of dealing with large scale networks due to the large number of neurons. In this paper, a neural network for overlay multicast tree computation is presented to reliably implement routing algorithm in real time. The neural network is constructed as a two-layer recurrent architecture, which is comprised of Independent Variable Neurons （IDVN） and Dependent Variable Neurons （DVN）, according to the independence of the decision variables associated with the edges in directed graph. Compared with the heuristic routing algorithms, it is characterized as shorter computational time, fewer neurons, and better precision.     

ATM多播ABR业务拥塞控制的公平准则探讨

本文介绍了在ATM网络中多播ABR（Available Bit Rate）业务的基于ER（Explicit Cell Rate）并采用一种新的公平准则的拥塞控制模式,分析并推导出了在既有单播又有多播、实际情况MCR（Minimum Cell Rate）不为零时缓存长度的递推公式,并说明了网络的稳定性。在这种以平准则下,一个连接的ACR（Allowable Cell Rate）与该连接的PCR（Peak Cell Rate）与MCR的差成比例。而且,分支连接的剩余带宽容量被分配给单播连接,网络资源的利用达到最大化。     

SWAN模型速率控制模块性能分析及改进

SWAN是Ad Hoe网络中的一种无状态网络协议,利用分布式控制算法来传递分类服务。这种QoS模型把数据业务分为两类进行不同处理,即对尽力而为的UDP和TCP业务采用速率控制的策略而对实时的UDP业务采用基于源节点的接纳控制策略。本文修改了SWAN模型的速率控制模块,引入队列调度机制,对从上层来的尽力而为数据包进行排队、调度,使其尽可能公平地占用新到资源。在分析中具体给出了修改后速率控制模块的实现过程。通过仿真分析了AIMD算法的参数对修改后速率控制模块性能的影响。     

A Novel Approach for Redirecting Module in Honeypot Systems

1 Introduction Computer network security has been focus on passivedefense strategies usingtools and conceptslike Firewall ,Intrusion Detection System(IDS)[1 ~3]. This is an un-reasonable situation,because users have to protect com-puter systems perfectly, while hackers can use one ofvulnerabilities to attackthe systems . We are alwaysin apassive position.The bad guys have theinitiative .Theyhave unli mited resources and attack you whenever theywant , however they want . Moreover ,in a trad…     

一种提高无线环境中TCP性能的改进方案

本文针对无线信道的特点提出了一种用于提高无线环境中TCP性能的改进方案－Wireless-TCP，通过尝试对TCP的拥塞控制中时间的算法进行调整并增加Probe模块以应对无线信道中的长时间中断，保证TCP连接的存在，通过爱立信通信实验室的仿真实验验证了该改进方案的有效性。     

DVB-S2网络中优化资源分配的新方案

自适应编码调制技术根据信道环境自适应地调整传输参数来提高频谱效率,但是卫星网络中信道的时变特征对该技术的使用造成了一些限制。提出一种基于预测的信噪比估计算法,来应对回路延时带来的不利影响。在预测值基础上,提出一种新的编码调制方案选择算法来选择更强健的编码调制方案。最后,提出一种滑动窗口技术来应对编码调制方案的频繁转换及其引起的系统性能振荡。仿真结果表明,新方案能够使网络资源得到更有效的利用。     

一种降低开销及时延的自组网AODV改进算法

对无线自组网中研究热点之一的AODV路由协议算法进行了描述,然后对协议中的hello机制、链路修复及断开处理等算法进行了改进与优化,并通过NS2仿真验证了改进后的协议能够降低网络的开销及减少时延。     

基于参数优化改善cdma20001x Ev-Do网络RSSI问题研究

随着中国电信近年来在3G终端、应用及服务的全方位提速,网络负荷增加尤其是小流量常在线业务的不断普及,反向底噪抬升愈来愈成为影响3G网络用户感知提升的关键性能瓶颈因素之一.从精细控制AT发射功率这一全新视角出发,在对cdma2000 1x Ev-Do网络RSSI问题产生机理进行深入分析的基础上,针对小流量常在线等业务的特点,搭建场景对反向功率控制、信道增益及RoT等关键参数进行试验,研究了不同参数组合对反向底噪及用户感知的影响,目前该模板已在江苏全省推广,在不增加成本投入的情况下,取得了网络容量及用户感知的显著提升.     

基于集对分析的P2P网络安全中的信誉度改进算法

P2P安全是P2P技术中的关键问题.传统基于信誉度的投票选举方法能够很好地反映P2P网络中未知节点的表现,为该节点的可信度提供可靠依据,但该方法并未将P2P网络中的不确定因素考虑进去.集对分析理论是一种研究不确定性问题的数学方法.本文提出了一种基于节点的不确定性的P2P网络信誉度安全机制,并采用集对分析方法对信誉度进行了定量分析.最后对两种算法做了对比分析,指出了改进算法的优越性.