X射线荧光光谱结合深度学习算法可视化检验食品包装纸

为了实现对案件现场常见食品包装纸的快速分类及认定,提出一种基于X射线荧光光谱(XRF)结合深度学习算法的食品包装纸可视化检验方法.首先,采用XRF检验44个不同来源的食品包装纸样本中的无机元素,并根据主要构成元素的含量,对其进行人工分类和系统聚类分析.其次,分别使用主成分分析和t分布随机邻域嵌入两种降维算法处理数据以检...     

拉曼光谱结合X射线荧光对口红的分类研究

建立了一种快速检验口红的方法,并利用拉曼光谱技术结合X射线荧光光谱法对28个口红样品进行了分类研究。利用拉曼光谱技术对样品进行分析测试,根据拉曼特征峰的不同可以有效地对其进行分类;利用主成分分析对数据进行处理,降维后的数据可解释全部信息的97.545%,结合Pearson相关性分析,验证了根据拉曼特征峰分类的科学性;结合X射线荧光光谱法对两类样品分组,根据Ca/Ti进行组内区分。结果表明,此方法简便快速、操作简单,且无需特殊的前处理,为公安机关侦查破案提供了一种新思路,在公安实践工作中有广阔的应用前景。     

聚类分析法的塑料饮料瓶光谱分析

为了对塑料饮料瓶物证进行检验分析,利用傅里叶变换红外光谱仪、X射线荧光光谱仪和厚度仪,对57个塑料饮料瓶样品进行抽查检验,并结合聚类分析方法进行了分析处理。首先,红外光谱法可对塑料饮料瓶样品的主要成分进行检验,根据样品成分的不同,可分为聚乙烯（PE）和聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）两大类;其次,通过X射线荧光光谱法对样品中的主要填料碳酸钙进行测定,根据Ca元素的含量可以对样品进行区分;最后,利用测厚仪可对塑料饮料瓶样品的厚度进行测定。根据样品的颜色、规格、成分、Ca元素的含量以及样品的厚度,结合聚类分析法可以将样品进行区分,实验结果表明该方法简便快速、结果准确可靠、且无损检材,可用于检验区分塑料饮料瓶。     

X射线荧光光谱结合多元线性回归对橡胶鞋底的分类研究

建立一种对橡胶鞋底的分类研究方法.利用X射线荧光光谱仪,在电压为45 kV,电流为40μA,功率为1.8 kW,检测时间为60 s的条件下,对40个不同种类、不同品牌的橡胶鞋底样本进行检验.以鞋的种类作为被解释变量,建立多元线性回归模型,计算得分评级.同时,依据标准化偏相关系数筛选出特征元素.所设计模型可依据元素含量对...     

X射线荧光光谱法检验橡胶鞋底的研究

建立一种简便快速、灵敏准确、无损的检验橡胶鞋底物证的分析方法,为侦查破案提供线索、指明方向,为证实犯罪提供科学的依据。利用能量色散型X射线荧光光谱仪,电压为45 kV,电流为40 A,功率为1.8 kW,样品量为1.5 cm1.5 cm,测试时间60 s。对不同品牌、不同种类的40个橡胶鞋底样品中的无机元素进行定性和半定量分析,并考查了该方法的重现性。依据样品中所含元素的种类及含量的不同,可以对不同品牌、同一品牌不同种类的橡胶鞋底样品进行区分。同时,利用SPSS聚类分析-重心法作为类间定义距离,对橡胶鞋底样品进行分类,样品的聚类效果很好。试验结果表明:利用该方法检验橡胶鞋底样品简便快速、结果准确可靠、重现性好、无需制样且无损检材,可用于公安机关实际办案。     

基于支持向量机算法的X射线荧光光谱纸张灰烬识别研究

为了分析纸张灰烬的主要成分并判别纸张种类,实验将30种品牌的纸张制备成纸张灰烬,用X射线荧光光谱仪测量其主要成分,基于测量数据训练支持向量机(SVM)分类器,最终实现了纸张种类和品牌来源的判别.实验精确测量90组纸张灰烬的主要成分数据,按比例随机生成训练集和测试集;在MATLAB实验平台上,利用交互式检验法确定径向基核...     

基于激光诱导荧光光谱的塑料分类鉴别

为了实现 废弃塑料的快速分类识别,利用激光诱导荧光(LIF)光谱技术对不同材质塑料进行分类和鉴 别,通过搭建LIF测量系统,使用发射波长为266nm的ND:YAG固体激 光器作为光源,Ocean Maya2000 Pro光谱仪 作为荧光检测装置,探测了9种塑料荧光光谱。对获得的荧光光谱进行均值化处理和平滑处 理,消除数据 误差、减低光谱噪声。然后根据欧式距离对9种塑料样品光谱特征值进行聚类分析,结果显 示,同元素构成 的塑料聚类效果较好,其中5种塑料只含C、H元素为一类,剩余4种多元素塑料归为另一 大类,此外荧 光峰数目、位置、强度可作为塑料种类鉴定的依据。实验结果表明,LIF光谱技术可应用于识 别不同塑料样品的材质,为塑料制品的快速识别分类提供一种新的方法。     

一种X射线荧光光谱数据批处理新方法的研究

论述了一种高精度、快速的能量色散X射线荧光(EDXRF)光谱自动分析方法,包括平滑、背底扣除和寻峰等计算过程。该方法不仅可用于单幅谱图的分析,也可用于大批量数据的批处理分析。对实验室测得的微区X射线荧光光谱数据的测试结果表明,该方法同常用的高斯拟合方法相比,结果基本一致,但算法更加简单,能够有效地识别出弱峰。在当前主流配置计算机上利用该方法进行多文件连续分析时,单个文件的平均用时小于1 s,能够有效缩短数据分析时间、提高工作效率。     

微束X射线荧光分析清代金釉碗彩料的化学成分和元素分布

清代官窑釉上彩瓷器彩料的化学成分和烧制工艺缺乏系统的科学研究。用自行研制的毛细管聚焦的微束X射线荧光研究了一只清代金釉碗的不同颜色彩料的化学成分和元素分布。分析结果表明,Cu、Fe、Mn、Au等是彩料的主要着色元素,Pb是彩料的主要熔剂;彩料中红釉是高温釉,而金色、浅黄色和绿色彩料是低温釉。微束X射线荧光扫描分析表明,金鱼的眼睛是由Cu、Au、Fe、Pb等混合彩料绘制,金鱼的整体图案是由Fe和Pb等混合颜料绘制,而金鱼的鱼鳞用Au和Pb的彩料绘制而成。此外,不同颜色彩料中的着色元素的纯度较高,能谱中没有其他微量元素杂质的干扰,这些特征可以作为辨别清代官窑彩料真伪的参考。