工程管理的马尔可夫骨架过程建模

在以前,一个工程项目的进程的管理问题在各工段的施工时间为相互独立且都服从负指数分布的假设下通过一个网络图化为对一个马尔可夫链的控制和优化的研究.本文在一般情况下(放弃对各工程段的时间服从负指数分布的假设)把工程项目进程的管理问题化为对一个马尔可夫骨架过程的控制和优化问题.     

商店出售易腐烂物品所得收益的马尔可夫骨架过程建模

本文中,我们应用马尔可夫骨架过程的理论建立了商店出售易腐烂物品所得盈利的数学模型,并且用向后方程刻画了盈利额的一维分布.     

马尔可夫骨架过程在种群动态学中的应用

本文借助于马尔可夫骨架过程（舱妒）方法研究了种群动态学中单种群种群数量的瞬时分布，并证明单种群种群数量在时刻t的瞬时分布是某一非负线性方程的最小非负解。     

半马尔可夫过程的极限分布及其推广

本文运用马尔可夫骨架过程的极限理论研究齐次可列半马尔可夫过程,得到其极限分布.当更新间隔的分布不是格子分布时,本文的结果和邓永录等[1]中的结果一致,但采用的方法不同,本文采用的是马尔可夫骨架过程的理论方法,而[1]中采用的是交替更新过程的方法;而且关于更新间隔服从格子分布的情形,[1]中没有研究,而本文给出了结果.最...     

马尔可夫骨架过程的有穷维分布(英文)

在文献[1]和[2]中，我们引入了马尔可夫骨架随机过程的概念，并得到了向后方程和向前方程．同时还计算了这类过程的一维分布以及讨论了其它有关性质．在本文中，我们进一步给出马尔可夫骨架随机过程的有穷维分布的计算公式．     

马尔可夫骨架PERT网络的最长路径

本文利用马尔可夫骨架过程理论研究PERT网络模型，其中网络各弧线的长度是相互独立的随机变量。文中构造了一个马尔可夫骨架过程，利用其向后方程求解随机网络最长路径长度的分布函数。     

水库储水建模的马尔可夫骨架过程方法

在本中，我们应用马尔可夫骨架过程的理论，建立了水库储水模型，并且用向后方程刻画了水库储水过程的一维分布,这一模型是随机环境流体模型的推广，在金融管理以及网络技术等领域中都有重要应用．     

具有马尔可夫骨架的随机过程(英文)

在本文中，我们引入了具有马尔科夫骨架的随机过程的概念．具体讨论了一类重要的具有马氏骨架的随机过程─—（H，Q）─过程，得到了计算这种过程概率分布的向后和向前方程，计算了过程的一维分布以及给出了这种过程正则的充分必要条件．并且本文绘出了文献[3]中主要结果的证明．     

一类马尔可夫骨架过程的强大数定律和中心极限定理

基于马尔可夫骨架过程极限分布的已有研究结果,本文运用波莱尔-康特立引理、更新理论、科尔莫哥洛夫的强大数定律以及独立同分布情形的中心极限定理等重要理论,分别给出了一类马尔可夫骨架过程对应的累积过程满足强大数定律和中心极限定理的充分条件.     

马尔可夫骨架过程的极限分布

本文运用基本更新定理和Smith关键更新定理等理论和方法,对马尔可夫骨架过程的极限分布进行深入研究,得到主要结果如下:去掉了原有结果中要求的绝对连续的条件,给出了马尔可夫骨架过程极限分布存在的充分条件;得到了马尔可夫骨架过程极限分布的具体公式,并证明了该极限分布为概率分布.     

马氏骨架理论在系统可靠性中的应用

本文利用侯振挺等人提出的马尔可夫骨架过程理论讨论了串——并联混合系统的可靠性.该模型有四个不同部件和一个修理工组成,部件的寿命和修理时间均服从一般分布.     

马氏骨架过程理论在再生分支过程中的应用

本文旨在将经典的分支过程进行推广到再生分支过程,进而采用马氏骨架过程理论,特别是Doob骨架过程理论研究再生分支过程,得到它的瞬时分布和极限分布。     

北京非典型肺炎数学模型

探讨了北京非典型肺炎数学模型 ,利用动力学和非线性回归方法建立了北京非典型肺炎预测模型 .     

两部件冷备可修系统可靠性的马氏骨架方法

本文利用马氏骨架过程理论讨论了冷贮备可修系统的可靠性.该模型由两个不同型部件,一个修理工组成,部件的寿命和修理时间均服从一般分布.     

Markov Skeleton Processes and Applications to Queueing Systems

In this paper, we apply the backward equations of Markov skeleton processes to qucueing systems. The transient distribution of the waiting time of a GI/G/1 queueing system, the transient distribution of the length of a GI/G/N queueing system and the transient distribution of the length of queueing networks are obtained.