划片机视觉识别系统设计原理分析

自动对准技术是集成电路后封装设备中的一项重要单元技术,是全自动划片机与普通划片机的最大区别之一。国际上主要划片机制造商的全自动设备都配有实时高效的图像识别对准单元。作为提高其设备性能的一种有力手段,长期以来在划片机的研制过程中我们已逐渐形成了适合划片机应用的视觉识别技术,取得了显著的阶段性成果。     

面向引线框架缺陷的图像配准算法

为了降低引线框架缺陷识别的误检率,比较了基于灰度的模板匹配和基于特征的匹配算法之间的优缺点,并针对引线框架缺陷检测中参考图和检测图存在差异的特点,提出基于区域定位和不变矩的特征匹配算法。该算法通过边缘检测定位出特征区域,并用不变矩进行区域特征描述。在缺陷识别试验中,相比于模板匹配算法,该算法表现出更快的结算速度,更高的配准精度,更低的配准失败概率。结果表明,该配准算法适用于引线框架缺陷识别,降低误检率。     

数码管数字仪表自动识别方法的研究

对计算机实现七段数码管显示的数字字符的自动识别方法进行了研究。利用开放计算机视觉库(OpenCV)和VisualC++6.0组建实验平台,对数码管数字仪表的预处理过程和数字字符的正确分割与识别进行了研究。预处理过程主要包括灰度转换、中值滤波平滑、二值化以及去除噪声等几个方面。分别利用穿线法和模板匹配法对七段数码管式数字仪表进行识别。采用七段数码管式出租车计价器作为原始图像,研究结果表明,这两种方法都能获得比较好的识别效果。     

全自动划片机的关键技术研究

根据微电子工业的发展现状,论述发展全自动划片机的必要性;从全自动划片机的工作机理出发,分析空气静压电主轴、晶圆传输定位、自动对准、自动清洗等全自动划片机的关键技术;依据分析结果提出相应的解决措施。     

一种汽车轮毂识别方法研究

以桑塔纳14寸轮毂为研究对象,Halcon软件为研究工具,提出一种基于canny算子的轮毂区域识别方法.具体的,采集均匀光源下的轮毂图像,通过灰度化、二值化、高斯滤波、膨胀处理从原始图像中提取"战斧"形区域与模板匹配,实现轮毂区域识别.研究结果表明该方法对轮毂"战斧"形区域匹配良好,同时适用于其它类型轮毂区域识别,为轮...     

模板匹配算法在半导体设备中的应用

阐述了机器视觉的定义,主要研究了模板匹配算法,并将其应用到半导体设备中。通过大量实验对基于形状和灰度的两种模板匹配算法进行了验证和分析,最后得出各种算法的使用条件和优缺点。     

基于OpenCV的集成芯片基板定位技术

针对集成芯片制造中对定位、校准的高精度、实时性要求,提出了用机器视觉技术解决芯片基板定位的方法,通过对几种模板匹配算法的研究,采用基于OpenCV的图像分析技术实现了对集成芯片基板的准确定位,解决了传统机械定位精度低、速度慢的问题。     

基于机器视觉的图像一致性比对算法研究

为实现机械零部件装配过程中漏装或错装等装配质量问题的自动检测,对机器视觉的技术进行了研究,提出一种崭新的基于机器视觉的图像一致性比对的通用检测算法.采用模板匹配方法对实时图像进行校准,并与建立好的标准模板图像进行图像差分,通过Blob分析进行图像差异的量化与判断.最后进行了算法软件开发及实验验证,结果表明检测效果良好并...     

自动切割机刀具破损检测方法

文章介绍了自动切割机的刀具破损的检测原理,并进行了方法设计。对实验得到的数据分析后,结合统计学方法,使用引进的几个基本统计量,进行了算法设计,得到了一套针对有效的自动切割机的刀具破损检测方法。     

全自动划片机中CAN总线节点设计与实现

介绍了以AT90CAN32单片机为核心开发的一种CAN总线节点。并将其应用于全自动划片机中,实现了主机与运动控制模块的实时通讯,有效节省了开发成本,并降低了开发周期,并且其通用设计亦可应用于同类半导体设备。     

特征点匹配法实现汽车牌照的快速识别

本文在模板匹配法的基础上，根据汽车牌照本身的特性，提出了特征点匹配识别的方法，选取能够区分各字符的若干特征点，进面最值得到各字符的编码、通过判断达到识别汽车牌照的目的。本方法减少了冗余信息，大大提高了识别速度。     

基于灰度积分投影和模板方法的人眼定位

提出了一种新的人眼定位方法。使用中值滤波和直方图均衡方法去除噪声和光照对图像的影响后,将图像做积分投影以缩小到人脸的眼部区域,在得到的眉眼区域中再做一次水平积分投影,找到两眼的垂直位置。最后利用人眼模板沿着该垂直方向进行匹配,匹配程度最高的部分即为要定位的人眼位置。     

使用关键点信息改进弹性匹配人脸识别算法

本文提出了一种增加经典弹性匹配算法对强背景干扰鲁棒性的算法.人脸的自动识别有着广泛的应用前景,弹性匹配是其中的一种重要算法,并有着相对于其他方法更高的鲁棒性,但其并不能有效地防止强背景干扰的影响.本文的主要思路是将局部信息和整体信息相结合,利用没有受到背景干扰影响的局部关键点的位置信息来对基于整体信息的经典弹性匹配方法进行改进.实验结果表明,本文提出的算法有效地提高了弹性匹配识别算法的鲁棒性.     

一种改进的集装箱箱号自动识别系统

针对已有集装箱箱号字符定位、分割、识别算法上的不足,分别提出了基于逆向扫描的箱号区域提取法,基于区域重心的字符定位分割法和基于概率神经网络的字符识别法。用Matlab编程,实现了对集装箱箱号的自动识别,识别正确率可达95%。本文提出的方法具有识别正确率高、算法简单、可靠性好等优点,有望提高码头道口通勤率,降低运营成本。     

一种改进的集装箱箱号自动识别系统

针对已有集装箱箱号字符定位、分割、识别算法上的不足,分别提出了基于逆向扫描的箱号区域提取法,基于区域重心的字符定位分割法和基于概率神经网络的字符识别法。用Matlab编程,实现了对集装箱箱号的自动识别,识别正确率可达95%。本文提出的方法具有识别正确率高、算法简单、可靠性好等优点,有望提高码头道口通勤率,降低运营成本。     

基于模板匹配算法的字符识别研究

文中提出了一种基于模板匹配的字符识别算法。该算法在对输入的字符进行预处理的基础上对字符进行特征量提取,预先将字符分成若干个集合;然后再对各集合中的字符进行模板匹配,最终对字符做出判决。试验结果表明,模板匹配算法保证了字符识别的正确率,而对字符进行预分类,则缩小了模板匹配的字符对象范围,弥补了模板匹配算法对于大量字符耗时多的缺点。