基于证据理论和Vague集的多属性群决策方法研究

为了解决人们在复杂环境中决策困难的问题,论文基于Vague集描述不确定事物的优势,通过证据理论对Vague集进行合成,得到一种信息集结的多属性群决策方法。该算法首先考虑专家评分的可信度,在分析Vague集与证据理论的数学关系后,使用证据理论将各方案在各属性下的专家集证据集结。然后通过Vague集记分函数进行属性权重的计算,将方案集在属性集下的Vague评价值进行加权修正,再通过证据理论将属性集证据集结得到各方案最终的Vague评价值。之后使用记分函数计算每一方案的得分来确定最优方案。最后通过算例进一步说明所提方法的可行性与有效性。文章给出的算法使决策者在不确定环境下可以进行理性决策,从而选出最优方案。     

群决策中基于判断相似度的专家聚类及群体意见集结方法

针对大规模群决策问题,提出了一种基于专家意见相似度的群体判断信息逐步集结规划的方法。首先利用备选方案序关系向量的灰色关联度和夹角余弦构造两两专家判断信息的组合相似度;其次以判断相似度为标准,采用一种广度邻居搜索算法对专家进行聚类;然后以判断偏差最小为目标,构造非线性的约束规划模型对每一类专家意见进行集结,从而获得类内专家的集结信息;最后从专家数量最多的类别开始,依次对每类专家集结后的判断信息进行再次集结,从而获得最终的评判结果。该方法将大规模的复杂群决 策转化为低复杂度的多阶段专家信息集结问题,并保证了群体结果的一致性。算例分析验证了方法的可行性和有效性。     

基于模糊影响图与D-S证据理论的多属性群决策方法

针对影响因素复杂的总体评价问题,提出了一种多属性群决策方法。该方法通过模糊影响图构建多层决策模型,利用模糊关系矩阵传递专家的意见,利用证据理论集结专家意见。该决策方法利用属性间客观存在的模糊关系进行决策,不需要确定决策属性的权重。实例分析表明,本方法可行,有利于降低决策信息的不确定程度。     

毕达哥拉斯群决策方法及其在绿色供应商选取中的应用

针对专家权重未知且属性值为毕达哥拉斯模糊数的多属性群决策问题,基于证据理论和混合加权毕达哥拉斯MSM算子,提出了一种群决策方法。 首先,由决策信息矩阵获取专家的模糊测度,并赋予其相应的权重;其次,基于新构造的混合加权毕达哥拉斯MSM算子对专家所提供的属性信息分别进行集结,得到各个专家的综合评价信息;再次,利用证据合成方法,对专家综合评价信息进行融合,获得候选方案的综合证据信息,进而可知备选方案的信任区间,并据此对候选方案进行优选决策;最后,绿色供应商选取案例的分析与对比验证了方法的可行性与合理性。     

证据理论在新产品开发方案可行性评估中的应用

研究证据理论在新产品开发方案可行性评估中的应用。证据理论是一种不确定性的推理方法，能较好地反映可行性评估中客观证据和专家意见对评估结果的影响。通过对宽带可视电话开发方案可行性评估过程的分析表明，证据理论为企业新产品开发方案的可行性评估提供了客观的、操作性好的的模型和方法。     

基于犹豫模糊集的CMMI过程评估方法研究

CMMI过程评估是一个典型的多属性决策问题,评估环节采用主任评估师负责制,已有的评估方法得到的结果受到企业的争议.论文从CMMI评估中多个专家参与,专家意见不一致等固有特征出发,在评估中引入犹豫模糊集的思想,将专家打分转换为犹豫模糊值进行计算.基于指标提取、专家打分、数据处理、数据补齐、数据集结等几个环节设计了CMMI过程评估,通过案例计算,得到了客观科学的评估结果.将犹豫模糊集引入到CMMI过程评估中,一方面为CMMI过程评估提供了新的思路和方法,另一方面也拓展了犹豫模糊集的应用领域.     

基于IFPOWA算子的MULTIMOORA群体综合评价方法及在教学评价中的应用

为解决传统MULTIMOORA方法无法适用于直觉模糊信息情形及其未考虑集成数据间特征等缺陷,提出一种基于直觉模糊幂均有序加权平均(IFPOWA)的MULTIMOORA群体综合评价方法.方法不用事先确认专家的权重,可根据专家间的评价信息的支持度,利用IFPOWA直接集结评价专家的个体信息从而得到群体评价意见,在此基础上根据MULTIMOORA模型中的比率系统、全乘模型和参照点法模型的评价结果可得出方案的最终排序,最后用实例验验证其可行性及有效性.     

基于TOPSIS的模糊群体多属性决策方法

针对模糊群体多属性决策问题,给出一种基于理想点法(TOPSIS)的多属性决策方法.方法先用三角模糊数的形式表示专家评价值的模糊性和不确定性,而后考虑了专家在不同评价属性中的重要程度和意见的相似度,并将专家意见进行集结得到专家群体关于方案集的模糊决策矩阵,最后定义了三角模糊数形式的正负理想方案,通过计算各方案与正负理想方案的距离以及各方案与理想点的相对接近度,最终确定最优方案.通过实例分析说明了该方法的可行性和有效性.     

基于证据推理的不完全信息决策方法研究及应用

提出了一种基于证据推理和优化模型的不完全信息决策方法。针对专家认知偏好的多样性以及决策问题的复杂性特点,提出了一类评价指标不尽相同的不完全信息决策问题;运用证据理论中的基本信度分配来描述专家意见,给出了此类问题的信度函数、似真度函数、合成法则和不同专家贡献度的定义,计算了各个指标的基本信度分配值;从最大程度保持专家原始判断偏好的角度,建立了指标权重确定的优化模型;文后以商用飞机成本管控风险的重要性评价为例,说明了方法的应用步骤和有效性。     

群体综合评价中兼顾权威与共识的专家权重方法研究

针对多指标综合评价中专家权重确定问题,提出一种新的专家赋权思路.首先,对评价对象的每个指标都设定一组相应的专家主观权重值,以反映专家在不同指标中的重要性程度.其次,依据专家所作出的评价信息,首次提出基于专家个体与群体意见的偏差达到最小(即共识最大)的准则,通过构建最优规划模型求解客观权重.最后将专家主观权重与客观权重有效集结,得到兼顾个体权威与群体共识的综合权重.实例分析说明了该方法的可行性和有效性.     

考虑群体参照点的多属性决策方法

针对考虑群体参照点的多属性决策问题,提出一种基于前景理论的决策分析方法。在提出的方法中,考虑了群体成员的心理行为。首先,依据D-S证据理论的思想,计算各参与决策人的参照点对群体参照点的影响度,进而确定群体参照点;然后,依据前景理论分别建立相对于群体参照点的群体收益矩阵和群体损失矩阵,并通过计算每个方案的群体前景值进行方案排序。最后,实例分析说明了提出方法的可行性。     

一种数据融合算法的初步提出

本文针对证据理论在数据融合中存在的局限性 ,提出了一种新的算法 ,该算法能有效地克服了证据理论在证据完全对立情况下算法失效的缺陷 ,最后指出了该算法存在的不足 .     

应急不完全信息环境下的混合多属性协同决策方法

科学的应急救援协同决策理论方法,不但能使应急管理系统更好地发挥作用,而且能使政府及公众的应急救援行为更加规范和有序.为此,针对应急环境下决策信息不完全的背景,研究构建了一类综合集成网络层次分析法(ANP)、证据理论(D-SEvidence Theory)以及改进的理想点法(TOPSIS)的混合多属性应急协同决策方法.其中ANP用于处理应急救援方案非独立和相互联系的评价指标权重的确立,D-S Theory用于处理不完全信息条件下多个部门对应急救援候选方案的不同评价信息融合,改进的理想点法(TOPSIS)则用于最终候选应急救援方案的排序.研究结果表明,所提出的混合多属性协同决策方法不仅在理论上有所集成创新,而且在实际应用中可以有效解决应急环境下多部门或多环节协同决策问题.     

Dynamics of a delayed business cycle model with general investment function

The aim of this paper is to study the dynamics of a delayed business cycle model with general investment function. The model describes the interaction of the gross product and capital stock. Furthermore, the delay represents the time between the decision of investment and implementation. Firstly, we show that the model is well posed by proving the global existence and boundedness of solutions. Secondly, we determine the economic equilibrium of the model. By analyzing the characteristic equation, we investigate the stability of the economic equilibrium and the local existence of Hopf bifurcation. Also, the direction of the Hopf bifurcation and the stability of the bifurcating periodic solutions are derived by applying the normal form method and center manifold theory. Moreover, the global existence of bifurcating periodic solutions is established by using the global Hopf bifurcation theory. Finally, our theoretical results are illustrated with some numerical simulations.     

基于改进的证据推理方法的多指标决策模型

对于一个多指标决策问题，证据理论可以通过构造辨识框架和基本概率分配函数、采取递归的证据合成方法。计算出原始数据在反映多个指标联合作用的情况下对不同判别结果的支持程度，并可以在信息复杂或数据不完整的条件下做出评估决策。本文首先建立基于证据推理的多指标评估问题的基本模型，然后引入了模糊数据方法以处理具有模糊概念或推理关系的复杂问题，同时还考虑了实际问题中可能出现加权证据或者相关证据的情况，其目的是为了建立一套具有实用性的、准确有效的多指标评估模型。文章最后设计一个风险评估的算例，分析了该方法的优点以及需要进一步完善之处。     

Preference-based unawareness

Morris, 1996, Morris, 1997 introduced preference-based definitions of knowledge and belief in standard state-space structures. This paper extends this preference-based approach to unawareness structures (Heifetz et al., 2006, Heifetz et al., 2008). By defining unawareness and knowledge in terms of preferences over acts in unawareness structures and showing their equivalence to the epistemic notions of unawareness and knowledge, we try to build a bridge between decision theory and epistemic logic. Unawareness of an event is characterized behaviorally as the event being null and its negation being null.     

Numerical Continuation of Hamiltonian Relative Periodic Orbits

The bifurcation theory and numerics of periodic orbits of general dynamical systems is well developed, and in recent years, there has been rapid progress in the development of a bifurcation theory for dynamical systems with structure, such as symmetry or symplecticity. But as yet, there are few results on the numerical computation of those bifurcations. The methods we present in this paper are a first step toward a systematic numerical analysis of generic bifurcations of Hamiltonian symmetric periodic orbits and relative periodic orbits (RPOs). First, we show how to numerically exploit spatio-temporal symmetries of Hamiltonian periodic orbits. Then we describe a general method for the numerical computation of RPOs persisting from periodic orbits in a symmetry breaking bifurcation. Finally, we present an algorithm for the numerical continuation of non-degenerate Hamiltonian relative periodic orbits with regular drift-momentum pair. Our path following algorithm is based on a multiple shooting algorithm for the numerical computation of periodic orbits via an adaptive Poincaré section and a tangential continuation method with implicit reparametrization. We apply our methods to continue the famous figure eight choreography of the three-body system. We find a relative period doubling bifurcation of the planar rotating eight family and compute the rotating choreographies bifurcating from it.      

风险型混合多属性消错决策方法

针对同时包含可线性补偿和不可线性补偿两种属性且属性值为确实数、区间数、语言信息的风险型多属性决策问题,提出一种基于消错理论的决策方法。首先,在消错理论的基础上将属性分为关键型、重要型和冗余型三类,结合属性值的类型分别给出对应的错误函数和极限损失值;接着,对关键型属性赋予极小权重,在保留关键型属性“一票否决”功能的同时又突出重要属性的作用;最后,根据对待错误损失的不同态度,建立计算错误损失值的三种方法,通过计算期望错误损失值对备选方案进行排序。通过新市民信息服务项目的例子,说明该方法的有效性和可行性。