能力型数学素质教育考核方法的改革探索

本研究既考核学生掌握基本知识又考核学生能力和素质的考核方法,提出了多层次综合考核方法,其考核内容和方式主要包括期末笔试、平时测验、开卷考试、学习报告、数学实验报告和小论等,并确定了考核指标,以层次分析法作为综合评价方法,建立了综合评价的递阶层次结构,为能力型数学素质教育考核方法的改革进行了有益的探索。     

聚类分析分类结果合理性考核方法

对聚类分析应用于肿瘤分型时的分类结果合理性考核方法进行探讨.该方法借助于预测强度指标,并结合中位数及95%参考值范围的概念来比较不同聚类方法得到的分类的合理性,在一定程度上弥补了聚类分析方法的应用不足.在对白血病患者分型时取得了很好的效果.     

能力型数学素质教育考核方法的改革探索

本文研究既考核学生掌握基本知识又考核学生能力和素质的考核方法 ,提出了多层次综合考核方法 ,其考核内容和方式主要包括期末笔试、平时测验、开卷考试、学习报告、数学实验报告和小论文等 ,并确定了考核指标 ,以层次分析法作为综合评价方法 ,建立了综合评价的递阶层次结构 ,为能力型数学素质教育考核方法的改革进行了有益的探索     

用随机模糊方法研究合理确定工程项目工期

站在兼顾业主与建造商的公正立场,基于网络优化技术基础上并以系统的观点,采用随机模糊数学方法研究合理确定项目工期,进而用实际项目进行分析验证,是一种科学合理确定工期的方法.     

项目经理考核的模糊综合评判法

本运用模糊数学的理论，对项目经理素质进行分类，设置权重，并采用模糊综合评判法对项目经理的表现做出综合评判，力求提出一种比较科学完善的，可以定量分析的考核方法。     

可拓数据挖掘在教师科研考核评价中的应用

利用可拓数据挖掘,将可拓分类方法应用到高校教师科研考核评价中.对考核结果进行定量和定性的分析,将教师的科研情况划分为正质变、负质变、正量变及负量变等类型,并计算其支持度和可信度,为科研管理者衡量策略执行效果提供数量化的参考依据.     

关于学生干部考核的群决策模型

研究了学生干部指标考核系统和考核主体的构成,并利用群决策原理给出了考核指标和考核主体的权重的确定方法.最后,举例说明该方法的运用过程.     

基于四个维度的绩效定量考核模型及模糊分类

从四个新维度划分了绩效考核指标内容及其绩效分数的类别,这四个维度指定性、定量、投票和附加分等四个方面,分别涵盖了目前党政领导班子和领导干部综合考核评价中大部分指标,是不同类别考核指标的综合反映.本文通过原始考核数据拟合和变量相关性分析挖掘其变化规律,给出了基于特定地区考核原始数据的绩效考核定量模型,测算各个变量之间的弹性系数值,并使用一种具有模糊关系的区域绩效考核方法,对考核指标体系本身做出评估.     

重视解题方法的合理选用

数学问题的证明和计算是多种多样的 ,因而相关的解题方法也是多种多样的 .对于一道题目来说 ,选用不同的方法 ,解题的难度也不一样 .选用不当的数学方法还会造成解不出或出错解 .因此我们要在学会基本数学解题方法的基础上 ,通过对典型题型解法的浏览 ,掌握各种题型的相关的方法 ,直觉感知所应采用的方法 ,形成技能 ,减少弯路 ,在解题中达到举一反三和推陈出新的境界 .举例说 ,证明不等式 ,从解法的逻辑程序看 ,常见的有综合法 ,分析法和反证法 ;从应用的主要定理来看 ,常用配方法、分解因式法、判别式法、均值不等式、数学归纳法及应用公式…     

区域生态环境的投影评价方法及应用

本运用矢量投影原理，建立了区域生态环境的投影评价方法。该方法将评价样本及各级质量标准视为矢量，分别向同一矢量（理想样本）进行投影。根据投影值的大小，确定样本所属的环境质量级别以及样本间的优劣排序。以巢湖流域为例，运用投影方法对其生态环境质量现状进行了评价。     

概率统计课程教学方法的几点体会

通过教学实践与理论思考,并结合目前大学生的特点,对概率论与数理统计课程的教学方法阐述四点看法.主张在教学中引人历史典故,引进多媒体辅助教学,将教学与数学建模活动相结合,运用案例教学法以培养学生分析问题和解决问题的能力.     

在约化模型下具有随机回收率的公司债券定价

在假设违约过程和利率过程相关的情形下,利用无套利原理构造了具有随机回收率的公司债券定价模型,然后运用偏微分方程方法给出了公司债券的价格表达式,最后讨论了模型中的参数对信用利差的影响.     

The Hazard Rate and the Reversed Hazard Rate Orders, with Applications to Order Statistics

In this paper we first point out a simple observation that can be used successfully in order to translate results about the hazard rate order into results about the reversed hazard rate order. Using it, we derive some interesting new results which compare order statistics in the hazard and in the reversed hazard rate orders; as well as in the usual stochastic order. We also simplify proofs of some known results involving the reversed hazard rate order. Finally, a few further applications of the observation are given.     

比较和分析不同计算法中的人民币有效汇率

本文在用商品贸易权重计算有效汇率的基础上，探讨了用资本移动权重和债务权重计算有效汇率的新模型，并调查和实证分析了由这些模型决定的人民币有效汇率时序列运动以及它们与宏观经济变量之间的长期关系，以解决外汇管理中人民币升值压力上升问题。我们得出：在我国，基于贸易权重的实际有效汇率与基于债务权重的人民币实际有效汇率有较高的相关性，但基于贸易权重的与基于资本移动权重的没有相关性的结论。因此，我们认为在人民币升值压力较大时，货币当局可以用调整我国对外债务结构来替代词整对外贸易差额。     

Convergence Rate of the Augmented Lagrangian SQP Method

In this paper, the augmented Lagrangian SQP method is considered for the numerical solution of optimization problems with equality constraints. The problem is formulated in a Hilbert space setting. Since the augmented Lagrangian SQP method is a type of Newton method for the nonlinear system of necessary optimality conditions, it is conceivable that q-quadratic convergence can be shown to hold locally in the pair (x, ). Our interest lies in the convergence of the variable x alone. We improve convergence estimates for the Newton multiplier update which does not satisfy the same convergence properties in x as for example the least-square multiplier update. We discuss these updates in the context of parameter identification problems. Furthermore, we extend the convergence results to inexact augmented Lagrangian methods. Numerical results for a control problem are also presented.     

建立北京市工业经济宏观监测预警评价体系

本文系统介绍了北京市统计应用研究所、北京市经济学院、中料院应用数学研究所于１９９２年协作研究并建立的北京市Ｌ业经济宏观监测预警评价体系,给出了总系统和三个子系统的设计思想、方法与结果,并对１９９２年下半年及１９９３年北京市工业经济形势提供了预测判断与政策模拟分析．     

发展速度和增长率的抽样估计理论与方法

本文根据抽样理论提出了发展速度和增长率的几种抽样估计方法,并给出了发展速度和增长率估计的相应统计性质。     

并行多分裂迭代收敛速率的估计

本文给出了并多分裂迭代（PMI）收敛速度的一个估计式,利用此估计式可以简化和统一PMI方法的收敛性证明。     

Subgradient Methods for Saddle-Point Problems

We study subgradient methods for computing the saddle points of a convex-concave function. Our motivation comes from networking applications where dual and primal-dual subgradient methods have attracted much attention in the design of decentralized network protocols. We first present a subgradient algorithm for generating approximate saddle points and provide per-iteration convergence rate estimates on the constructed solutions. We then focus on Lagrangian duality, where we consider a convex primal optimization problem and its Lagrangian dual problem, and generate approximate primal-dual optimal solutions as approximate saddle points of the Lagrangian function. We present a variation of our subgradient method under the Slater constraint qualification and provide stronger estimates on the convergence rate of the generated primal sequences. In particular, we provide bounds on the amount of feasibility violation and on the primal objective function values at the approximate solutions. Our algorithm is particularly well-suited for problems where the subgradient of the dual function cannot be evaluated easily (equivalently, the minimum of the Lagrangian function at a dual solution cannot be computed efficiently), thus impeding the use of dual subgradient methods.