图像矢量量化编码算法的回顾和比较

近年来，矢量量化技术由于其低复杂性，已经在图像低比特率编码方面显示了巨大的潜力。码书生成和码字索引是矢量量化技术的两个关键因素，许多学者不断改进矢量量化算法，使其效率和效用得到提高，因此从两个总结这些算法，并分别分析其优缺点。     

一种改进的基于Hadamard变换的快速码字搜索算法

提出了一种矢量量化码字搜索的快速算法。该算法是在Hadamard变换域内进行的。匹配码字的判决过程首先根据Chebyshev误差测度,在码书中找出一定数量Chebyshev误差最小的码字;然后运用部分失真搜索算法(PDS),在上述码字中找出其中最匹配的码字。从理论分析和模拟实验结果表明,该算法在保证较好的性能指标和视觉效果前提下,明显减少码字搜索时间。     

电子稳像技术在DM642上的实现

实现了一种基于块匹配法（Block Matching Algorithm）的电子稳像系统。系统使用TI公司的TMS320DM642专用图像处理芯片,稳像算法采用求和绝对误差（SAD,the Sum of Absolute Difference）作为块匹配的匹配准则来估算原始视频图像的运动矢量,SAD准则便于硬件实现。系统利用运动矢量对图像进行运动补偿后得到稳定的视频图像输出。     

Ogg/Vorbis音频编解码算法在DM642上的移植

简要介绍了TI的定点多媒体处理芯片TMS320DM642的特点、软硬件开发平台及Ogg／Vorbis音频编解码算法。分析了Ogg／Vorbis编解码算法的工作流程,并重点阐述了基于DM642平台的Ogg/Vorbis音频编解码算法的移植。实验结果表明,移植后的Ogg／Vorbis音频编解码算法能够实现音频文件的编解码。     

一种基于不等式的矢量量化快速码字搜索算法

传统矢量量化编码算法码字搜索范围较大,编码时间较长.文章提出一种基于不等式的矢量量化快速码字搜索算法.该算法将方差不等式和三角不等式引入范数排序算法(NOS),有效减小了码字搜索范围.实验结果表明,重构图像峰值信噪比(PSNR)相同时,该算法编码时间较低.     

基于PNN的算法改进及解码器硬件实现

本文针对传统Pairwise Nearest Neighbor算法编码速度慢的局限性,结合实际应用,在编码时采用了Local VQ、Table概念,并且对于含有Alpha值的图象矢量采用Alpha和Red-Green-Blue独立编码,并且用硬件实现其解码器。根据实验结果,改进的PNN算法显著缩短了编码时间,仿真结果证明其对应的嵌入式解码器完全正确。     

G.729AB算法在DM642上的优化实现

G.729AB是ITU提出的中低速语音编解码算法,具有语音质量高、低延时和稳定性好的优点。在研究算法基本原理的基础上,讨论了G.729AB在DSP芯片的优化实现方法,采用C和汇编混合语言实现了G.729AB语音编解码器算法。实验结果表明,优化后代码性能得到了很大提高,达到了优化实现的目的,可广泛运用于可视电话、IP电话、移动通信和公共电话交换网,具有一定的现实意义。     

一种改进的相关图像矢量量化编码算法

本文提出了一种改进的图像矢量量化编码算法。该算法通过采用增加预测块，以及根据相邻块状态进行控制信息的条件熵编码等改进方法，进一步提高了算法的编码效率，为了便于算法实现，本文对图像的边缘引进的一致的处理方法。测试结果表明，相对于无记忆适量量化编码算法，比特率约下降４０％，相对于文献［５］算法，比特率约下降１５％。     

基于改进SMVQ的图像压缩算法

在图像编码方法中,矢量量化被认为是一种有效的低比特率图像编码方法.边匹配有限状态矢量量化利用相邻图像块之间的相关性避免了图像块边界之间大的灰度跃变.本文提出了一种改进的边匹配有限状态矢量量化,即双向低复杂度基于改进梯度的边匹配有限状态矢量量化.在双向低复杂度基于改进梯度的边匹配有限状态矢量量化中,第一次量化的状态码书尺寸由相邻图像块的梯度确定,第二次量化对第一次量化后的矢量中梯度值大于设定门限的矢量重新进行量化以提高图像质量.此外,和传统边匹配有限状态矢量量化利用上邻矢量和左邻矢量确定状态码书不同,新算法利用上、下、左、右四个相邻矢量来确定状态码书.试验结果表明,该算法的第二层编码在峰值信噪比上有1.5dB的改善;和传统的边匹配矢量量化相比较,在比特率相同时峰值信噪比平均有1.54dB的改善.     

一种改进的矢量量化码字搜索算法

该文利用图像矢量的平均值和方差,结合了最近邻域搜索算法,构造了一种新的快速矢量量化编码算法。将一个输入矢量分为两个子矢量,分别计算原始矢量、两个子矢量的和以及方差值,利用在这些数值基础上建立的一组三角不等式来排除不可能的码字。仿真结果表明新算法在所需时间和计算复杂度方面优于改进的EENNS算法,为矢量量化算法的研究提供了一种新的思路。     

一种新的变步长LMS算法及在DSP上实现

最小均方(LMS)自适应滤波算法易于实现,并在很多领域得到了广泛的应用,但它存在着难于同时获取较快的收敛速度与较小的稳态误差这一矛盾,而固定步长LMS算法无法解决.基于这一矛盾,在此提出一种新的变步长LMS自适应滤波算法,用最佳Wiener解和反正切函数建立了步长因子与误差之间一种新的非线性函数关系,该算法具有良好的收敛性能.并通过DSP验证,结果表明该方法实现简单,不依赖模型,具有较强的稳健性.     

基于DM642的智能视频监控系统的DSP实现

实现了基于多媒体数字信号处理器TMS320DM642的智能视频监控系统,包括基于DSP系统构架以及算法的DSP实现.     

基于DM642的TFT-LCD显示设计

系统使用TMS320DM642数字信号处理器完成图像的识别处理,同时采用集显示和触摸功能于一体的3.5寸全视角现代SM-35HDY37BV02点阵屏作为显示控制芯片,实现系统的数据显示以及人工交互功能,并重点介绍了DM642和SM-35HDY37BV02之间的硬件和软件设计。     

DSP/BIOS在基于DM642的视频图像处理中的应用

以数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）平台实现图像处理的应用开发一般较复杂。为加快开发速度和提高程序效率，介绍了专门用于图像应用的DM642开发平台。平台采用DSP／BIOS内核，使用BIOS多线程机制，实现了运动图像的实时处理。与单线程相比，提高了程序执行效率，减少了代码量。DSP／BIOS本质上是一种可剪裁的实时内核，在需要多任务调度和同步的实时应用中，能加快开发，并能达到很好的性能。     

基于DM642的红外图像实时处理系统的设计

本文介绍了一种以高速定点DSP芯片DM642为核心的红外图像实时处理系统的软硬件设计.该系统在硬件上充分利用了DM642高速处理数据的能力、灵活的数据传输机制以及丰富的外设接口,从而满足了对红外图像进行复杂算法处理和实时输出图像的要求.软件算法方面,以"两点法"为基础,辅之以基于场景的神经网络算法对红外焦平面阵列进行非均匀性校正.为了提高算法的收敛速度,对神经网络算法进行了改进.对改进后的算法进行了实验,结果表明,与传统神经网络算法相比,改进后算法的收敛速度提高了75%.     

基于DM642的以太网通信接口设计

基于TI公司数字媒体DSP芯片DM642,设计并实现了以太网通信软硬件接口。采用DM642片内集成的以太网接口模块EMAC/MDIO,结合片外Intel LXT971 PHY芯片,在嵌入式操作系统DSP/BIOS架构上,运用网络开发包NDK提供的TCP/IP协议栈,实现了底层硬件驱动程序的编制及其协议栈接口,完成了视频信息的以太网传输。     

基于TMS320DM642的VoIP可视电话的关键设计

首先提出了一种新的基于嵌入式DSP VoIP可视电话的设计方案.给出了两个关键设计:在C64x系列DSP的实时操作系统DSP/BIOS上,进行系统调度程序设计;使用类/微驱动模型开发视频驱动.实践表明,设计解决了系统复杂的调度与控制关系,简化了驱动的开发次序,大大提高了系统的实时性与可靠性.     

基于TMS320DM642的MPEG4算法优化

结合TI公司C64系列数字信号处理器(DSP)芯片的特点,实现了基于TMS320DM642芯片的MPEG4算法优化;并从3个层次详细讨论了优化的具体过程,最后对各层次的优化效果和难易程度进行了对比分析.     

基于DM642的实时多协议转换器设计

为了解决虚拟试验系统中具有不同总线类型的各实物子系统互联的实时性问题,设计了一种多协议转换器。按协议高低优先级分配软硬件资源,硬件设计采用DM642＋FPGA的结构,使用FPGA实时匹配高优先级协议,并对DM642分类返回不同中断信息;软件设计时,按地址分块存储协议以提高的协议的查找效率,并根据DSP/BIOS中各类线程的特点,合理分配任务并分类触发不同任务,以加快数据处理速度并保证高优先级协议实时性。