基于多Agent网格资源管理模型的负载均衡研究

网格是下一代互联网的应用模式，资源管理是网格技术的核心任务之一。它包含资源发现、任务调度和负载均衡。在网格环境中，当大量任务到达的时候，总会出现某些节点因任务过多而忙，另外一些节点空闲的情况。为了解决这个问题．文章首先介绍了一种基于多Agent的网格资源管理层次模型，在此基础上研究了负载均衡问题，提出了一种负载均衡的算法设计思想。提高了网格计算能力和资源利用率。     

一种基于P2P的网格资源发现算法

为了解决网格技术中节点随机加入及资源动态共享的问题,采用了P2P与网格技术有机融合的方式,改进了网格的动态性和可扩展性,建立了基于P2P的网格资源体系结构模型,并提出了一种融合DHT和蚁群算法的资源发现算法.该算法能有效地提高P2P网格环境下的资源发现性能,可以准确可靠的进行信誉值高、综合费用低的分布式资源发现.     

一种面向结构化P2P网络的基于闲谈的资源发现方法

 结构化P2P网络下的多属性资源发现一直是一个公开问题.本文针对当前一种新颖的、优于传统方法的多属性资源发现方法－PIRD,深入分析了其在网络动态变化时可能出现的低查询效率问题,并提出一种解决方法:基于闲谈的PIRD(Gossip-based PIRD,G-PIRD).G-PIRD通过闲谈算法估计网络规模,动态调整资源索引的发布以保证高的查询效率.同时针对G-PIRD可能导致的负载不均衡问题,提出一种基于有界LSH(Bounded LSH,B-LSH )的负载均衡策略.试验证明:G-PIRD能动态适应网络变化,保证高效率的多属性资源发现;以及G-PIRD的负载均衡策略在保证高查询效率的同时,大大地降低了节点的索引负载.     

一种新的网络负载均衡优化机制

随着无线通信技术的不断发展和用户业务需求的不断增长,用户对系统容量的需求越来越高。负载均衡技术可以有效地提高系统容量。文章针对负载均衡场景中的负载转移乒乓效应,提出一种基于事件和周期性上报的网路负载均衡优化机制,并设计出一种新的具有生命周期的消息格式,该格式可以显著减少信令负担。     

一种结构化P2P协议中的负载均衡方法

提出一种适合于路由表大小为O(logN) 的结构化P2P协议的负载均衡方法,该方法采用负载感知的被动式路由表维护算法和路由算法提高轻载结点作为路由中继结点的概率,并通过一种缓存机制来降低承载热点文件的结点的请求负载.实验结果表明,在用户查询服从Zipf分布的环境下,该负载均衡方法可使系统达到较好的负载均衡.     

"负载路由器"实现动态负载均衡的研究

负载均衡问题是分布式系统领域中主要研究方向之一，也是将来网格计算中需要解决的难题之一。文章通过对传统负载均衡方法的分析，并结合网络路由器的基本原理，提出了负载路由的思想，也就是负载均衡的硬件解决方案，给出了它的体系结构，并对其可行性进行了初步的探讨。     

网格资源调度算法的负载均衡及性能分析

网格系统由大量的异构资源组成，其目的是要实现资源的全面共享和协同工作．因此资源调度问题已经变得越来越重要。文章对各类经典的静态调度算法和动态调度算法进行资源调度的仿真．并对各算法的运行结果进行负载均衡和性能的比较分析。     

LTE移动性负载均衡负载报告机制研究

移动性负载均衡(MLB)是LTE自组织网络(SON)的重要功能。在研究3GPP关于MLB负载测量信息及信息交互机制的基础上,针对基于物理资源块(PRB)负载触发的MLB功能与当前移动互联网业务模型之间匹配性不佳的问题,提出了一种基于现行交互标准的,结合PRB占用率及激活用户占比的综合负载评估及交互技术方案。     

P2P系统中一种负载均衡的超级节点选择策略

传统的分层P2P网络拓扑构造存在超级节点服务能力偏低的问题,特别是在对时延要求高的应用中,超级节点的服务能力偏低将不能满足应用的需求。本文研究一种超级节点负载均衡的层次化网络拓扑构造方法,该方法在选择超级节点时不仅考虑节点的容量还将节点的剩余负载作为重要参考指标。在同等条件下,本方法可提高网络吞吐量,减少网络流量开销,为P2P网络的大规模应用提供了实用基础。     

基于三层P2P结构的网格资源发现模型

在现有P2P技术的基础上,设计并实现了一种三层P2P网络.在原有SuperNode P2P结构的基础上进行了改进并增加一层功能节点.该结构中功能节点被用来存储从各个SuperNode收集的特定种类的网格资源信息.通过增加功能节点层可以很好地提高目前基于P2P技术的资源发现的效率,并且有效减少单点失效的问题.     

基于Mesh结构的网格资源发现机制

在如今大规模的网络环境中,为了解决传统资源发现机制不能很好的适应网络状态、异构等特点的问题,提出了一种基于Mesh结构的资源发现模型。该模型结合了集中式和对等网模型的优点,在中央节点之外,还引入了超级节点的概念,将整个资源搜索过程划分为本地搜索和全局搜索,从而减少了查询时的时间开销。通过理论分析和实验结果,该模型能有效的提高网格环境下的整体性能。     

支持动态网格虚拟组织构建与运行的声誉机制

提出一种模糊集信任度量方法,按QoS属性分类度量,采用7个等级评价服务,综合评价值得出信任向量,仿真显示此方法较为精确地刻画了网格服务的行为特征.基于同一网格节点共享给虚拟组织的所有网格服务的表现.给出网格节点局部声誉计算方法.提出适合网格环境的声誉覆盖网来汇聚局部声誉值.分析和仿真说明,此网较好地抑止了篡改与协同欺骗行为,声誉信息传输代价小,满足了较为精确地求解全局声誉值的要求.     

P2P文件共享系统中对等点发现机制的实现

由于P2P网络的动态性，如何有效和准确地进行对等点定位成为P2P网络中的关键技术。本文在分析现在P2P网络中几种常见的对等点发现机制的优点与不足的基础上，提出了利用IP多播技术和JXTA平台实现的对等点发现机制，并讨论了其在P2P文件共享系统中的实现方法。     

基于P2P技术的网络资源搜索机制研究

网络上充斥着海量的信息,并且还在不断地迅速增长。人们依靠传统搜索引擎来寻找自己想要的信息和资源,其效果已经显得有些不尽人意。P2P技术给人们带来了一种全新的检索理念和方式,必将成为未来搜索引擎的发展方向。文中对P2P技术、P2P搜索及其分类作了简单总结和比较,并指出了P2P搜索技术未来的发展方向。     

The tech hotlist: grid computing and P2P

The article is a review of the book: From P2P to Web Services and Grids: Peers in a Client Server World by I.J. Taylor and published by Springer, 2004. The book provides a comprehensive, updated review of the new and improved distributed computing technology formed by the union of computing and communications. The author wrote the book primarily for university students. It's written like a textbook, and very well, too. You need a computing foundation and some familiarity with grid computing to grasp all the concepts. The book does, however, give a good overview of the technology before delving too deeply into the details. Each chapter builds the technical knowhow needed for the next one.     

基于兴趣和行为预测的移动社交网络动态资源发现机制

针对时延容忍的移动社交网络中的资源发现问题,在三维环境下提出一种基于兴趣和行为预测的动态资源发现机制(IBRD)。IBRD首先从用户的文件资源和信息表中提取兴趣向量,然后通过节点间的余弦相似度计算构造初始的虚拟兴趣社区。之后,通过对移动社交数据的分析,建立半马尔可夫链模型以预测节点的行为和运动轨迹。依据模型的预测结果,实现虚拟兴趣社区的动态维护。最后,基于动态的虚拟兴趣社区构建高效的资源发现策略。IBRD机制在随机网络仿真器(ONE)上得以实现,实验结果表明,IBRD与同类模型相比,具有较高的资源发现成功率、较低的平均时延和通信开销。     

一种网格环境的服务查找算法

网格计算为大规模Internet应用提供了必要的基础架构,服务查找是网格计算的重要研究内容之一。但是目前常见的服务查找算法不太适应于网格环境的分散性和松耦合等特点。提出了一种分布式的、综合考虑网络延迟和节点负载情况及处理能力、适合于网格环境的服务查找算法DDCA。实验结果表明,DDCA算法能有效提高网格环境下应用的整体性能。     

A fuzzy modeling based dynamic resource allocation strategy in service grid

One of the major challenges in service grid is to guarantee the promised quality of service (QoS) for all the admitted users or applications, while maximizing the resource utilization through dynamic resource sharing. An efficient resource allocation method should ensure the service QoS and balance the load among service grid nodes which are often highly dynamic, heterogeneous and linked by wide-area network. In this paper, a new dynamic resource allocation method is presented and analyzed based on fuzzy modeling to solve the adaptation between heterogeneous applications with multiple QoS requirements and grid resource. Simulations in service grid with heterogeneous QoS requirements reveal that the proposed dynamic resource allocation method can distribute most suitable resource among the different service quickly and sensitively as the service QoS demand varies under the constraint of achieving maximum utilization of grid resources.     

An economic mechanism for request routing and resource allocation in hybrid CDN–P2P networks

Hybrid content delivery networks (HCDN) benefit from the complementary advantages of P2P (Peer to Peer) networks and CDNs (Content Delivery Network). In order to extend a traditional CDN and enable it to offer hybrid content delivery service, we have modified a traditional domain name system‐based request routing mechanism. The proposed scheme relies on an oligopolistic mechanism to balance the load on the edge servers and employs a truthful profit‐maximizing auction to maximize the contribution of users in the P2P content delivery. In particular, economics of content delivery in HCDNs is studied, and it is shown that through our request routing mechanism, it is possible to deliver higher quality of service to majority of end‐users, increase the net profit of the HCDN provider and decrease the content distribution cost at the same time. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于多代理的网格动态资源自维护机制

为了及时发现和处理大规模网格应用中资源运行异常的情况,提出了一种基于多代理(agent)的动态资源自维护机制(MADOM)。定义了监测域和属主代理的概念,通过域间属主代理的交互获得全局资源视图,并基于此执行维护动作达到资源状态一致。分析表明,MADOM不但提高了分布式应用系统的扩展性和可靠性,而且具有较低的空间复杂度和消息复杂度,因此可以支持任意大规模的分布式应用。