基于可拓方法我国银行体系脆弱性的评价

在银行体系脆弱性评价中借助物元的概念,建立了银行体系脆弱性评价模型,并采用较为客观的评价方法——可拓方法对该模型进行评价,介绍了一种新的银行体系脆弱性评价方法.消除了其它主观评价方法带来的偏差,从而为我国银行体系脆弱性的监管决策提供有益参考.     

质量符合性评价体系的本体化建模及评价支持实证研究

本文面向质量管理评价领域对精细化和科学性的需求,研究质量符合性评价体系所蕴涵的知识共性,提出了一种构建符合性评价知识系统的多层本体化模型框架,设计了涵盖两种不同粒度水平的评价知识构成元模型,以此获取质量符合性评价在语义层次上的支持。最后,以信息安全产品防火墙质量评价为例实证了一类质量符合性评价体系知识本体的构建,以及基于规则推理的自动评价决策支持应用。     

基于模糊物元的建筑企业分包商评价方法研究

在现今的建筑工程中,总承包商与分包商的关系变得愈发重要.将模糊物元的分析方法运用至建筑工程总承包商对各分包商的评价体系中,构建了评价体系的指标层及要素层.通过AHP方法确定权重,利用欧氏距离计算贴近度,并通过评价实例验证方法的科学性及有效性.     

基于可拓评价的无菌医疗器具生产环境安全评价与预警研究

将可拓评价方法用于无菌医疗器具生产环境安全评价与预测研究,建立了无菌医疗器具生产环境安全可拓物元评价模型.利用关联函数动态赋权法,改进了待评物元所属安全等级特征值的计算方法,使得判别更加准确.同时也对各单项指标进行了评价与预测,可为企业决策者提供更加有效的科学依据.     

基于多元评价的教师授课水平排序的建模与分析

在大学教育体系中,教师教学质量评价体系是考核教师教学的一个重要手段,也是促进教师教学质量提高、推进大学教学模式改革的一个重要途径.通过分析现行的5种授课质量评议方法的优劣,进一步建立基于学生排序的评价模型、基于同行排序的评价模型和基于专家评判的评价模型,最后对这三个模型进行整合,提出一种基于多元评价的教师授课水平排序方法.     

提升教学有效性构建科学评价体系

如何在数学课堂教学中对学生有效学习和教师有效教学等方面构建科学的评价标准及评价体系,是当前教育改革的重要课题之一.教学评价是课堂教学的有机组成部分;构建数学课堂教学有效性评价指标体系.     

自动驾驶测试评价研究综述

随着自动驾驶技术研究的兴起,对自动驾驶车辆建立一个科学完善的测试评价体系也逐渐受到重视.自动驾驶车辆的测试评价体系主要包括测试方法,以及评价方案与指标的选取.各个国家也为自动驾驶车辆的技术发展和应用制定了标准和法规,对于评价体系的建立有所帮助.因此,文章针对于自动驾驶车辆的测评研究进行了相关的调研工作,从现状背景、测试...     

基于粗糙集与变异系数法相结合的智慧交通评价体系研究

通过对智慧交通评价指标进行遴选,建立更加符合城市实际情况的智慧交通评价体系,采用粗糙集与变异系数相结合的方法对评价体系中各指标进行赋权,建立模糊评价矩阵,向上逐层做连续变换,得到智慧交通评价的最终得分.并以南宁市为例,进行了实例验证,根据南宁市的最终得分以及评分过程中各指标权重的不同,对南宁市智慧交通的发展提出了针对性的对策建议.     

设备可制造性综合评价研究

研究了设备可制造性评价过程，建立了设备可制造性综合评价体系，给出了设备可制造性综合评价的方法。     

高中课堂教学质量评价的主要指标与维度的分析

高中课堂教学质量评价工作是评价高中教学质量的重要途径之一.现阶段我国高中课堂教学质量评价工作的发展仅仅停留在对学生学习成绩和学习效果的评价,缺乏对学生系统全面且客观的教学质量评价体系.构建科学合理的高中教学质量评价体系应以课程标准为依据,遵循恰当的原则.     

基于证据理论的风险收益评价模型及其应用

针对影响风险及收益的因素,给出了一种基于D em pster-Shafer证据理论的风险收益综合评价模型.通过对影响风险收益的不确定性多属性进行融合,可以将风险收益评价问题转化为一般的确定性多属性风险评价问题.实例表明基于证据推理对风险收益进行综合评价是可行有效的.     

治愈率模型在屏蔽数据可靠性分析中的应用研究

针对传统方法中的不足,在引入标准治愈率模型的基础上,提出在屏蔽数据可靠性分析中应用一种扩展的治愈率模型的建模方法;分析证明了利用该方法进行建模分析时仅需对模型作较少的前提假设,在信息不足的情况下能够识别出伴随变量对系统寿命分布的影响,进而有效提高模型估计的稳健性.通过运用基于Gibbs抽样的MCMC方法动态模拟出相关参数后验分布的马尔可夫链,给出随机截尾条件下模型参数的贝叶斯估计;实例分析的结果,证明了该模型在可靠性应用中的直观性与有效性.     

基于模糊熵权优化的招标代理机构绩效评价研究

以《福建省工程招标代理机构信用等级评定暂行办法》、《黑龙江省工程招标代理机构信用评价暂行办法》等为依据,建立了招标代理机构绩效考核的三级评价指标体系,并运用AHP法确定绩效考核指标的主观权重值.然后,利用信息熵理论与模糊数学建立了熵权优化的绩效考核模糊综合评价模型.最后进行实例计算与分析,表明用此方法对招标代理机构进行绩效考核是科学的、合理可行的.通过将招标代理机构的收入与绩效考核结果挂钩,有利于促进其规范招标代理行为、提高服务质量.     

Combining Binary Search and Newton′s Method to Compute Real Roots for a Class of Real Functions

We generalize a hybrid algorithm of binary search and Newton′s method to compute real roots for a class of real functions. We show that the algorithm computes a root inside (0, R] with error ϵ in O(log log(R/ϵ)) time, where one function evaluation or one arithmetic operation counts for one unit of time. This work is based on Smale′s criterion for using Newton′s method and Renegar′s result of approximating roots of polynomials.     

Reliability assessment of multi-state phased mission system with non-repairable multi-state components

Phased mission systems (PMSs) like satellites and spacecraft perform their functions over non-overlapping mission periods, called phases. One of the challenges in assessing reliability of PMSs comes from considering the s-dependence among phases, and the consideration on the multi-state behavior of components and systems makes the reliability analysis even more difficult. To effectively address this problem, a multi-state multivalued decision diagram algorithm for PMS and a multi-state multi-valued decision diagram model for phased mission system (PMS-MMDD) method is developed for the reliability modelling of non-repairable multi-state components. Based on the Semi-Markov process, a Markov renewal equation-based method is developed to deal with non-exponential multi-state components and a numerical method, the trapezoidal integration method, is used to compute the complex integrals in the path probability evaluation. A case study of a multi-state attitude and orbit control system in a spacecraft is analyzed to illustrate the proposed PMS-MMDD model and the Markov renewal equation-based evaluation method. The accuracy and computation efficiency of the proposed method are verified by the Monte Carlo simulation method.     

基于SVM-FCE的网络学习评价系统

简单介绍SVM的基本理论的基础上,利用SVM和模糊综合评价方法的理论,建立评价指标体系及模糊综合评价模型,解决了网络教学过程中学生学习效果的评价问题,实验表明,运用SVM和模糊综合评价相结合的方法评价网络学习比其他评价方法更加客观、有效.     

评价指标体系的设计方法研究——基于产业集群竞争力

产业集群竞争力评价是一个复杂的多属性决策问题,论文探讨了整个评价环节中的指标遴选问题。通过对相关评价指标的综合,借助于Delphi问卷获取了指标筛选的基础数据,并借助模糊隶属度、差异性分析、相关性分析、信度与效度检验、稳定性与贴近度等技术指标得到了较为合理的评价指标体系。这一方法的提出,为评价系统中指标体系的遴选提供了一种新的思路和方法。     

修理设备可更换且有修理延迟的N部件串联系统分析

假定部件的寿命服从指数分布,修理延迟时间和修理时间均服从任意分布,并且修理设备的寿命服从指数分布,其更换时间服从任意分布的情况下,利用马尔可夫更新过程理论和拉普拉斯变换工具,研究了修理有延迟且修理设备可更换的n部件串联可修系统,求得了系统的可用度和(0,t]时间内的平均故障次数.进一步,在定义修理设备“广义忙期”下,利用全概率分解,提出了一种新的分析技术,讨论了修理设备的可靠性指标,得到修理设备的一些重要可靠性结果.     

网络概率模型的建立与特征量概率公式的推证

基于网络系统状态的设置,建立起该系统网络可靠性概率模型.按再生过程给出可靠性特征量tw的初步估计式,通过定理进一步推证出tw的概率估计与极限分布公式.并在两种条件下论证故障概率θ(1θ和θ2)的估计公式,又以两种极限监理情况为例分别对θ进行双侧估计,给出该估计的上下限.同时在两种条件下分别提出可靠性特征量twk(tw′k,t″wk)概率估计的极限定理.最后评价了网络系统概率估算的主要结果.     

基于模糊距离总变差的模糊识别模型及径流预报应用

根据待识别样本的加权广义欧氏权距离,基于模糊距离总变差为最小的目标函数,提出了一种新的计算模糊聚类中心矩阵、模糊模式识别矩阵与目标权重的模糊识别模型.该模型具有较好的稳定性,径流中长期预报实例说明是可行的.