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非结构混合网格上的NS方程求解方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一套较为通用的,完全自动化的非结构混合网格生成方法.在物面粘性作用区,采用一种改进的推进层方法生成三棱柱形和金字塔形网格;在其他流动区域采用阵面推进方法生成四面体网格.采用一种改进精度的格心有限体积法对三维NS方程进行了求解,在加速收敛措施方面,提出了一种新的当地时间步长取定方法来减小质量较差的网格单元对流场计算稳定性和收敛速度的不利影响.以M6机翼和DLR/F4翼身组合体外形的粘性流场作为数值算例,验证了上述网格生成和流场求解方法的正确性和实用性. 相似文献
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二维非结构网格生成及Euler方程计算的方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
用离翼型表面最小作为阵面推进法中的参数选择依据。生成二维问题的非结构网格。这种方法戏了传统的背景网格观念,直接提供网格生成过程中所需的背景信息。在求解Eluer方程时,用格心格式的有限体积法作空间离散,用四步Runge-Kutta作时间推进,采用不同的加速收敛措施获得定常流动。提出了两这界条件的构造办法,并 不同边界条件对结果的影响。 相似文献
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二维非结构自适应多重网格的Euler方程解 总被引:1,自引:0,他引:1
将原来在结构网格中提出的AUSM+(Advection Upstream Splitting Method)格式,推广应用于二维非结构网格中。利用格林-高斯公式对控制体内的变量进行线性重构,获得空间二阶精度,并采用Barth型限制器以抑制数值解的振荡。为提高计算效率,采用了自适应多重网格法。在生成非结构网格时,采用了一种新颖的数据结构——数组链接表。最后给出了NACA0012翼型和带10%鼓包的管道流动的几个Euler方程的算例,并进行了分析比较。 相似文献
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用非结构网格与欧拉方程计算复杂区域的二维流动 总被引:4,自引:1,他引:4
提出用Delaunay三角化方法生成非结构网格的一种过程。所生成的网格可用于复杂多连通域内的可压流计算。采用Euler方程和格心有限体积法,研制出程序,给出了算例。 相似文献
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在采用Youngs界面重构技术的基础上,对三维欧拉方法混合网格的计算格式进行了研究。运用Youngs技术确定界面后,混合网格内每一部分物质一般不再是正规的六面体结构,可能是非规则的四面体、五面体、六面体或七面体。本文采用对非规则网格适应性很强的有限体积法对每一部分分别进行计算,给出了混合网格内每种物质的压力、速度、能量等的计算公式,比较有效地解决了混合网格的计算问题。 相似文献
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对于多介质欧拉方法,混合网格物理量的计算是其难点和关键点之一。这里提出的方法是运用Yonugs界面重构技术确定出混合网格内物质的界面,界面确定后,混合网格内每一部分可能是非规则的四面体、五面体、六面体或七面体,采用对非规则区域适应性很强的有限体积法对每一部分分别进行计算。这种方法虽然比较复杂,但是它兼有拉氏方法的优点,因此计算出的混合网格内每一部分物质的物理量比较精确。 相似文献
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求解辐射传递的非结构混合有限体积/有限元法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文给了一种适用于任意非结构网格的有限体积/有限元法的混合算法用于求解多维半透明吸收、发射、散射性灰矩形介质内的辐射传递.该方法使用有限元法进行角度离散,有限体积法进行空间离散.与基于辐射传递离散坐标方程的方法不同的是,该方法在迭代求解的过程中,针对每一个空间体元,所有角度方向的辐射强度同时耦合求出.通过两个算例验证了该解法的正确性. 相似文献
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在数值模拟中, 非结构网格的优势是可以采用相同的数值格式统一处理任意复杂的计算区域, 但在网格生成过程中难度大, 并且不容易控制网格质量。树结构网格可以认为是介于结构网格和非结构网格之间的一种网格, 目前已经有相对成熟的方法快速在复杂区域内生成二维四叉树网格和三维八叉树网格。在实际应用中, 数值方法往往需要在连接协调的非结构网格上做离散, 树结构网格中不同尺寸的网格之间连接不是协调的, 在应用上会受到很多限制。文章实现了树结构网格到非结构混合网格的转换, 这种转换在二维情况下就是将四叉树网格转换为非结构三角形和四边形的混合网格, 三维情况下则将八叉树网格转换为非结构混合网格。这一转换过程的难点在于需要考虑数千种不同的八叉树单元, 并给出能实现连接协调的非结构混合网格划分。可以出现的网格单元包括六面体、三棱柱、金字塔和四面体这4种不同情况。通过特别的分类, 实现了程序的自动生成, 这种程序自动生成技术一方面可以避免人工编写大量程序时的失误, 另一方面也使得对数以千计的不同情况的处理成为可能。通过对几个简单网格的测试, 对网格数据转换方法做了初步的验证。 相似文献
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This paper proves the optimal estimations of a low-order spatial-temporal fully discrete method for the non-stationary Navier-Stokes Problem. In this paper, the semi-implicit scheme based on Euler method is adopted for time discretization, while the special finite volume scheme is adopted for space discretization. Specifically, the spatial discretization adopts the traditional triangle trial function pair, combined with macro element form to ensure local stability. The theoretical analysis results show that under certain conditions, the full discretization proposed here has the characteristics of local stability, and we can indeed obtain the optimal theoretic and numerical order error estimation of velocity and pressure. This helps to enrich the corresponding theoretical results. 相似文献
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CGNS API和FVM在非结构混合网格计算中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
用CGNS API(CFD General Notation System Application Programming Interface)作为非结构混合网格求解器的前处理和后处理,用FVM(Finite Volume Method)作为偏微分方程求解方法.在前处理过程中,用hash表法对内部网格面和边界网格面进行编号,并计算出相应的几何信息,以满足FVM求解器的需要.从FVM求解器计算出来的各种场信息可以写入原来的CGNS文件,该文件可以被许多专业商业后处理软件(如Tecplot,Fluent,CFX等)读取和进行可视化;对于求解器,用基于网格中心的FVM及SIMPLEC(Semi Implicit Methodfor Pressure Linked Equation Consistent)方法求解压力速度耦合.最后给出两个说明算例. 相似文献
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In this work, two-level stabilized finite volume formulations for the
2D steady Navier-Stokes equations are considered.
These methods are based
on the local Gauss integration technique and the lowest equal-order
finite element pair. Moreover, the two-level
stabilized finite volume methods involve solving one small Navier-Stokes
problem on a coarse mesh with mesh size $H$, a large general Stokes problem for the Simple and
Oseen two-level stabilized finite volume methods on the fine mesh with mesh size $h$=$\mathcal{O}(H^2)$ or a large general Stokes equations for the Newton two-level stabilized finite
volume method on a fine mesh with mesh size $h$=$\mathcal{O}(|\log h|^{1/2}H^3)$.
These methods we studied provide an
approximate solution $(\widetilde{u}_h^v,\widetilde{p}_h^v)$ with the convergence rate of same order
as the standard stabilized finite volume method, which involve solving one large
nonlinear problem on a fine mesh with mesh size $h$. Hence, our methods
can save a large amount of computational time. 相似文献