关于PN空间上线性算子的概率范数

本文提出PN空间上线性算子的概率范数的新定义,并用它对算子有界性进行刻划,还讨论了算子空间的完备性.     

关于线性算子的概率范数与算子空间

由于满足(PN-5)条件的PN空间(E,F)就是MangerPN空间(E,F,min),因此,肖建中等给出的关于PN空间上线性算子概率范数的结果有较大的局限性.本文中,在较一般的MengerPN空间上研究有关线性算子的概率范数和算子空间的问题,改进和推广了肖建中等的结果.     

概率赋范空间上的线性算子

本文提出了概率赋范空间上各类线性算子的概念,并仔细研究了它们之间的关系。     

概率收缩与PN空间的方程

本文引入概率赋范空间(简称PN空间)中概率收缩的概念,借助这个概念,证明了几个PN空间非线性算子方程解的存在唯一性定理,所得结果推广了Altman相应的结果.     

FTL—空间上的Fuzzy连续线性算子

本文将[1]中给出的fuzzy线性算子的定义作了适当的修改,使之更适合于在fuzzy拓扑线性空间(简称FTL-空间)中研究。我们证明了fuzzy线性算子的一个分解定理。在此基础上,研究了FTL-空间上fuzzy线性算子的连续性的一系列等价刻划,讨论了fuzzy线性算子的连续性与有界性的关系。最后,给出了FTL-空间上fuzzy连续线性算子族的一致有界原理。     

Menger PN空间中的固有值与固有元

本文提出了Menger PN空间中固有值和固有元的新概念，研究了M—PN空间中的固有值与固有元的若干问题，得到了几个重要的结论．     

次线性算子在Herz-Morrey空间上的有界性

引进了一类被称为Herz-Morrey空间的函数空间,并给出了关于次线性算子在较弱的局部尺寸条件下在这类空间上有界性的一些一般性的结果．     

Herz-Morrey空间上多线性Littlewood-Paley算子的有界性

设$g_\psi^A$为多线性Littlewood-Paley算子,在$g_\psi^A$的加权$L^p{(\omega)}$有界性的基础上,对Herz-Morrey空间中此类算子进行了讨论,并得到了BMO有界的估计.     

（Φ，Δ）型概率收缩与Menger PN－空间中非线性算子方程的解

本文在Ｍｅｎｓｅｒ概率赋范空间中引入了（Φ，Δ）型概率收缩的概念，研究了Ｍｅｎｇｅｒ概率赋范空间中具有这类概率收缩的非线性算子方程的解的存在性与唯一性．发展和改进了引文［１］、［４～８］的相应结果．     

模型空间上截断Toeplitz算子的范数和本质范数

借助分布函数不等式,本文得到模型空间上截断Toeplitz算子的范数和本质范数的一个上界和下界.作为应用,本文给出有界符号的截断Toeplitz紧性的一个充分必要条件.     

多线性Littlewood—Paley算子在一类H^1空间上的加权有界性

本证明明了多线性Littlewood—Patey算子在一类H^1空间上的加权有界性。     

次线性算子在Herz型Hardy空间上的有界性

本文得到了一类次线性算子在Herz型Hardy空间上的有界性判定条件,该算子包括调和分析中许多重要的算子,同时还证明了Bochner-Riesz算子在Herz型Hardy空间上的有界性.     

加权Herz空间上次线性算子的有界性

新近，陆善镇和杨大春在［１］中建立了加权Ｈｅｒｓ空间上次线性算子的有界性定理．本文拓广了［１］中的结果。     

一类次线性算子在广义Morrey空间上的加权有界性

本证明了如果次线性算子T在Orlicz空间上有介,则也有Morrey空间上有界,该算子包括极大算子和奇异积分算子等重要算子。     

强概率收缩对与概率赋范空间中非线性算子方程组的解

在Menger PN空间引入强概率收缩对的概念,并研究了具有强概率收缩对的非线性算子方程组解的存在性和唯一性.这些结果改进和推广了非Archimedean Menger PN空间中相应的结果.     

概率度量空间中若干新的不动点定理*

本文提出了Z-M-PN空间的概念,在概率度量空间中我们得到了若干新的不动点定理。同时,一些着名的不动点定理在概率度量空间中得到了推广,诸如:Schauder不动点定理、郭大钧不动点定理和Petryshyn不动点定理被推广到M-PN空间;Altman不动点定理被推广到Z-M-PN空间。     

无穷维Hilbert空间上框架的算子与范数

在框架理论研究中,哪类可逆算子能使得某些框架性质保持不变这个问题是基本和重要的,本文在无穷维Hilbert空间上对下述两个问题进行研究.问题1:哪类可逆算子能使得框架算子保持不变;问题2:哪类可逆算子能使得框架范数只相差一列常数.本文从抽象的算子理论和具体的构造方法两方面对问题1给出解答.利用框架的相容算子的概念,当把问题2中的可逆算子集换成一类较小的算子集时,得到了问题2的回答.