求解自融资投资组合模型的量子行为的粒子群优化算法

为有效求解自融资投资组合模型,基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,提出了一种改进的量子行为的粒子群优化算法(LDQPSO).在算法的设计中,借助Levy飞行策略对粒子位置的迭代公式进行更新,用于提高算法的局部收敛精度和全局探索能力;针对迭代后期的早熟问题,引入了多样性的...     

后进先出的一类混合排队系统模型的计算机模拟研究

本文讨论了后进先出的一类混合多服务台排队系统模型的计算机模拟, 在串并联多服务台混合情形下建立了六类模拟模型.     

基于振荡序列的灰色GM(1,1|sin)幂模型及其应用

针对现实中普遍存在的振荡序列预测问题,传统灰色模型的预测效果并不理想。为此,在现有灰色GM(1,1|sin)模型基础上,提出了GM(1,1|sin)幂模型,给出了最小二乘准则下的参数计算公式;构建了以平均模拟相对误差最小化为目标的非线性优化模型,利用粒子群优化算法求得最优参数。最后,将新模型应用于城市交通流和高新技术产品出口额模拟预测,并将预测结果与传统GM(1,1)模型、GM(1,1)幂模型和GM(1,1|sin)模型进行了比较,结果表明,新模型具有更高的模拟精度,更适合对振荡序列的预测分析。     

基于振荡序列的灰色GM(1,1|sin)幂模型及其应用

针对现实中普遍存在的振荡序列预测问题,传统灰色模型的预测效果并不理想。为此,在现有灰色GM(1,1|sin)模型基础上,提出了GM(1,1|sin)幂模型,给出了最小二乘准则下的参数计算公式;构建了以平均模拟相对误差最小化为目标的非线性优化模型,利用粒子群优化算法求得最优参数。最后,将新模型应用于城市交通流和高新技术产品出口额模拟预测,并将预测结果与传统GM(1,1)模型、GM(1,1)幂模型和GM(1,1|sin)模型进行了比较,结果表明,新模型具有更高的模拟精度,更适合对振荡序列的预测分析。     

用有限元法耦合反应扩散模型的骨重建和仿生拓扑优化方法研究

本文介绍了用有限元法耦合反应扩散模型的骨重建和仿生拓扑优化理论和方法．首先对骨微结构进行了建模,然后用仿生拓扑优化方法模拟了骨小粱结构的形成过程．对骨骼宏观结构和形状的形成过程也进行了建模并进行了仿生拓扑优化．不同载荷条件下的骨微结构模型在保留体积不同时的仿生拓扑优化结果表明,所有的结果最终都得到小梁结构并在给定的保留体积内趋于稳定,但是小梁尺寸大小有所不同．对于骨骼宏观模型,建立了不同边界条件的模型,用仿生拓扑优化方法模拟了骨骼宏观结构和形状的形成过程,得到了接近股骨、腓骨、脊椎骨、错骨和指骨等实际骨骼形状．     

容量有限的一类多随机流混合排队系统 模型的计算机模拟研究

本文讨论了系统容量有限的一类多随机顾客流串并联混合多服务台排队系统模型的计算机模拟,在多服务台串并联混合情形下建立了6类模拟模型,并给出模拟例子。     

基于弃光消纳的光储系统容量优化配置研究

光伏具有波动性强、可控性弱的特点,以及电力需求分布不平衡,易造成弃光问题,对电网可靠稳定运行带来了严峻的挑战.为了缓解弃光现象,本文提出基于光储系统的光伏消纳策略.该策略以光伏消纳为优先原则,将光储联合火电厂满足负荷供电需求;其次,制定储能系统充放电状态框架;最后,针对光储系统容量优化配置问题,构建光储系统日内最大净收...