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主要讨论了随机删失下的部分线性模型,利用基于分布函数的核估计和最小二乘法,给出了删失情况下参数和非参数部分的估计,并证明了它们的强相合性. 相似文献
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随机删失下半参数回归模型的估计理论 总被引:6,自引:0,他引:6
薛留根 《数学年刊A辑(中文版)》1999,(6)
本文研究了随机右删失情形下半参数回归模型中未知参数的估计问题,证明了它们的渐近正态性.文中结果是完全数据情形下相应结果的推广和改进 相似文献
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广义线性模型极大似然估计的强相合性与渐近正态性 总被引:1,自引:0,他引:1
本文研究了若干重要类型的离散响应变量广义线性模型,在sum from i=1 to n ZiZi'的最小特征根大于cnα(对某个c>0,α>0)等条件下证明了回归参数向量的极大似然估计的强相合性与渐近正态性,其中设计阵序列{||Zn||}可以为无界序列. 相似文献
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随机删失数据下几种风险率函数估计的渐近性质 总被引:1,自引:0,他引:1
文中对于删失数据下几种不同的风险率函数估计进行了研究。使用与以往不同的方法,在较弱的条件下,改进并扩充了现有文献的结果,获得了这几种风险率函数估计的渐近正态性,一致强弱相合收敛速度以及重对数律且进行了数值模拟。 相似文献
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随机截断下部分线性模型中参数估计的渐近性质 总被引:3,自引:0,他引:3
考虑部分线性回归模型Yi=xiβ g(ti) σiej,i=1,2,…,n其中σi^2=/f(ui).当Yi因受某种随机干扰而被右截断时,就截断分布巳知的情形,利用所获得的截断观察数据构造了β,g,f的估计量β^~n,g^~n,f^~n,并在一定条件下,证明了β^~n的渐近正态性,同时得到了g^~n,f^~n的最优收敛速度。 相似文献
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考虑半参数回归模型Y_i=X_iβ g(T_i) e_i,i=1,2,…,n,β∈R为未知回归参数,g(·)为[0,1]上的未知Borel函数。在完全和右删失数据下,本文利用小波光滑方法并综合最小二乘法,就删失分布已知和未知的情形分别定义了β,g(T)的小波估计(?),(?)(T),在一定条件下,证明了(?)的渐近正态性,同时得到了(?)(T)的最优收敛速度。 相似文献
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考虑半参数回归模型Y^(j)(xin,lin)=tinβ g(xin) e^(j)(xin),1≤j≤m,1≤i≤n,利用最小二乘法和权函数估计方法,定义β,g的估计量βm,n和gm,n(x),在负相依样本及较弱的条件下证明了这些估计的强相合性,得到了与独立情形一致的结论. 相似文献
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本文在随机删失数据下讨论了由核光滑的PL过程和它的分位点过程所构成的Ba-hadur-Kiefer过程的渐近分布,证明了在不同的窗宽选择下,所得到的渐近分布可以完全不同,并由此得出了它的所有可能渐近分布。 相似文献
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Qiqing Yu George Y. C. Wong Linxiong Li 《Annals of the Institute of Statistical Mathematics》2001,53(3):469-486
Mixed interval-censored (MIC) data consist of n intervals with endpoints L
i
and R
i
, i = 1, ..., n. At least one of them is a singleton set and one is a finite non-singleton interval. The survival time X
i
is only known to lie between L
i
and R
i
, i = 1, 2, ..., n. Peto (1973, Applied Statistics, 22, 86–91) and Turnbull (1976, J. Roy. Statist. Soc. Ser. B, 38, 290–295) obtained, respectively, the generalized MLE (GMLE) and the self-consistent estimator (SCE) of the distribution function of X with MIC data. In this paper, we introduce a model for MIC data and establish strong consistency, asymptotic normality and asymptotic efficiency of the SCE and GMLE with MIC data under this model with mild conditions. 相似文献
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研究了α-混合样本下最近邻密度估计的渐近性质,证明了估计的渐近正态性并且给出了其渐近方差的显式表达式,由此构造了α-混合样本下概率密度的渐近置信区间. 相似文献
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陈明华 《数学物理学报(A辑)》1999,(Z1)
对于固定设计下的半参数回归模型:y_i=xiβ+g(ti)+ei,i=1,…,n.其中{ei}为独立随机误差序列(不必同分布),且Eei=0,Eei2=σ_i~2>0.对完全和截尾样本,仿文献[2]给出了β、g(·)的估计量,并证明了他们的强相合性. 相似文献
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考虑纵向数据下混合效应EV模型。对带有惩罚项的Profile广义最小二乘方法进行了修正。利用矩估计法和ML-based EM算法给出了固定效应,随机效应以及协方差阵的估计。在一般的条件下,给出了固定效应估计的强相合性和渐近正态性,并对所提出的各种估计进行了模拟研究。模拟效果不错。 相似文献
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屈思敏 《数学的实践与认识》2012,42(19)
研究了随机误差为NOD序列的线性模型中回归参数β_0的M估计,在较弱的矩条件下证明了回归参数M估计的强相合性,推广和改进了陈和赵(1996),杨(2002)和Wu(2006)等的结果,推广了肖(2007)等的结果. 相似文献