基于短时自相关及过零率的语音端点检测算法

传统的基于短时能量端点检测算法,在高信噪比环境下可以比较准确地检测出语音端点,但在低信噪比环境下检测效果不理想。文中提出了基于短时自相关最大值与短时过零率之积的改进算法。利用短时自相关最大值可以有效地区分出语音段和噪音段,利用短时过零率可有效地检测出清音信号,将两参数相结合可有效地检测出低信噪比语音信号的端点。实验证明,在低信噪比环境下该改进算法相比短时能量算法减小了检测误差,可以有效地检测出语音端点。     

基于短时能量比的语音端点检测算法的研究

研究了噪声环境下,利用短时高低频能量比进行语音端点检测的问题。在高信噪比的情况下利用传统的双门限判决算法,在低信噪比的情况下采用短时高低频能量比并辅以过零率为特征参数的算法,保证了在高、低信噪比环境下的端点检测的准确性。试验结果表明,与传统的能量阈值法相比,提出的算法具有更好的性能,是一个简单、高效和稳健的语音端点检测算法。     

使用能量和过零率方法进行VAD、VBD、DTM和单音高效识别

本文给出了基于信号能量和过零率的语音识别方法,用于区分在一段音频信号中可能存在的话音激活（VAD）、话带数据（VBD）、双音多频信号（DTMF）和传真单音信号。仿真结果表明,在给定信噪比的条件下,识别成功度还是比较高的,对DTMF具体按健信号的识别也较成功。     

使用能量和过零率方法进行VAD、VBD、DTMF和单音高效识别

本文给出了基于信号能量和过零率的语音识别方法,用于区分在一段音频信号中可能存在的话音激活(VAD)、话带数据(VBD)、双音多频信号(DTMF)和传真单音信号。仿真结果表明,在给定信噪比的条件下,识别成功度还是比较高的,对DTMF具体按键信号的识别也较成功。摘要     

语音端点检测中能零比方法的改进

传统的基于语音信号短时能量与短时过零率之比的单参数双门限端点检测方法对高信噪比的语音信号能实现较好的检测,而在低信噪比的情况下检测正确率却很低。本文在研究了语音信号的非线性分析方法后,提出了一种改进的端点检测方法。首先,对分帧加窗后的每一帧带噪语音信号进行经验模态分解求其短时Teager能量;然后,求每一帧的短时过零率,平滑处理之后进行归一化;最后,求出短时Teager能量与归一化短时过零率之比用于端点检测。经过仿真实验证明,本文提出的改进方法能够在低信噪比的带噪环境下实现比传统能零比方法更好的端点检测效果。     

一种改进的语音信号特征参数提取算法研究

为了提高语音信号的识别率,提出了一种改进的语音信号特征提取算法。该算法在MFCC参数的基础上,增加每帧信号的短时能量和短时过零率,使得新参数能够更为准确地表征语音信号。通过仿真实验。说明了新特征参数取得了较高的识别率。     

一种基于过零时域特性的电力信号频率测量方法

频率的测量是进行电能质量测试分析和故障分析与诊断的基础,如果频率测量出现较大误差,电能质量测试分析的结果将不可信或可信度较低,故障分析与诊断中寻找真正的故障原因也将受到干扰。本文介绍一种基于过零时域特性的电力信号频率测量方法,依据电力信号频率的稳态特性和电力信号的过零时域特性,能够提高含高次谐波的电力信号频率的测量精度,从而提高了电能质量测试分析和故障分析与诊断的准确度,满足了供配电系统的电能质量测试分析、故障分析与诊断对频率的精度要求。方法基本步骤包括数据预处理、寻找实际过零点、寻找理论过零点、计算频率。方法中不需要进行大量的数据变换,在时域条件下即可测得高精度的电力信号频率。     

一种话音激活检测算法的DSP实现和性能分析

本文介绍了一种基于短时能量和短时过零率的话音激活检测算法,在TMS320VC5416 DSK开发平台上实现了该算法,并与ITU-TG.729B、G.723.1话音编码方案中所采用的话音激活检测算法作比较,最后得出该算法具有一定实用价值的结论。     

语音信号中字词端点检测方法的两项改进

为了提高传统字词端点检测方法检测端点的准确性,分析了传统检测方法的不足,针对语音信号直流分量不为零和长音节尾音被误切割等特殊情况,提出了字词端点检测改进措施。经实验,改进措施有较好实用效果。     

基于改进型双门限语音端点检测算法的研究

语音端点检测是语音信号处理过程中的一个重要步骤,其检测准确性直接影响语音信号处理的速度和效果.传统的基于双门限法语言检测技术,在语音处于纯语音情况下判断语音端点较准确,但在语音处于噪声情况下,尤其是低信噪比的情况下,端点识别率很低,出错率很高.基于提高此方法识别率的目的,采用调整阈值个数,平滑滤波,引入语音结束最小长度的方法对其进行改进,通过了Matlab仿真实验,得出了较好的语音端点检测准确率.     

基于端点检测的语音库的建立

本文研究的是在汉语语音系统中，针对语音库建立，语音的选取是否是最“纯净“的语音而做的一些试验。试验结果表明，本课题所采用的基于改进端点的检测法提高语音库建立的手段，切实可行、可靠，同时对语音清晰度、可懂度、自然度大大提高均有所帮助。     

广播信号的监测

我国广播事业半个世纪来的发展成绩斐然,广播在中国社会快速发展的过程中扮演着重要的角色。广播传播范围广,传播速度快,穿透能力强。无论是对内广播还是对外广播,这一特点都是广播最大的优势。去年汶川大地震期间,受灾老百姓通过广播收听到中央台的中国之声,第一时间了解到了灾情,稳定了民心。不管各种多媒体怎么发展,广播的作用是别的新闻媒体不可替代的。高质量的广播是社会发展中必不可少的。     

一种用于枪声的多级检测识别技术

声音无处不在,声音的检测与识别一直是声音研究领域的重要内容。其中公共场所环境中的突发声音的检测一直是一个难题,本文提出了一种利用短时能量和短时平均过量率以及MFCC和DTW对枪声等特定声音的多级检测算法。实验结果表明,本算法具有较低的计算复杂度,易于实现,而且检测的漏检率和误检率都很理想。     

改进的视频会议系统混音算法及实现

由嵌入式设备所构建的视频会议系统终端,在会话建立后,需要对来自各方的媒体信息诸如语音进行混音处理。在信令集中、媒体流分布的系统中,媒体的混合没有独立出来放在Focus中,而是将与会的各终端发来的语音媒体流在会议参与者主机上实现端混合。在众多混音方案的比对中,这里介绍一种改进的符合语音信号特征的混音架构及溢出处理算法,并用语音信号的短时能量及短时过零率对混音过程进行动态修正。在嵌入式系统的实现验证中表明,该算法提高了混音溢出处理的效率,降低了噪音,具有较低的算法复杂度,并有良好的听觉舒适感。     

关于调频广播和数字电视信号监测的研究

对调频广播系统来说,需要保证系统运行的稳定性,实现信号稳定评估,才能发挥出调频广播的作用。通过了解数字电视信号监测特点得出,需要预防出现信号失真情况,才能突出信号监测的效果。本文主要针对调频广播和数字电视信号监测进行研究,在优化研究方法的过程中,确定了信号监测点及信号监测的创新路径,以预防在电视信号监测方面出现问题。     

基于声谱图的广播信号可视化监测研究

本文主要采用声谱图特征,对广播音频信号进行可视化监测研究,通过实验分析,音频声谱图对广播实时监测能起到有效的保障作用,同时根据声谱图的有效特征参数,我们还能衍生出其他多类型的监控界面,丰富了监测内容,具有一定的实用性。     

低端DSP芯片的语音处理算法研究

介绍了一种利用TI公司的TMS320VC5402定点DSP芯片实现的基于语音能量、短时平均幅度差和过零率的语音检测器,给出了算法的详细设计过程和DSP硬件实现方案,该方案在专用通信系统中,用以对接收到的电台信号进行分析,判断其中是否有语音信号,从而控制半双工电台的发射开关,使其处于接收或发射状态。实验表明,该算法能在较低的信噪比情况下准确地检测出语音信号,而且计算方法简单,硬件处理容易,可靠性高,能够满足实时系统的需要,在对DSP在其他方面的应用也有一定的参考价值。     

基于短时能量的语音端点检测算法研究

研究了噪声环境下，利用短时能量为特征进行语音端点检测的问题。在采用短时全带能量为特征的基础上，提出的算法将短时高频能量作为辅助特征，同时使用了最优边沿检测滤波以及双门限-三态转换判决机制，从而保证了算法在噪声环境下的端点检测准确性和对信号绝对幅度变化的稳健性。实验结果表明，与传统的能量闻值法以及G．729中使用的VAD算法相比，提出的算法在噪声环境下具有更好的性能，是一个简单、高效和稳健的语音端点检测算法。     

一种改进的语音端点检测方法研究

为了提高语音信号端点检测的准确率,提出了改进的端点检测方法。该方法在传统基于能量和过零率的端点检测方法基础上,加入第三道门限——近似熵,对信号进行三级门限检测。仿真实验表明,该方法比传统方法更有效、更优越．能够比较准确的检测语音信号。