B值随机元和的完全收敛性

在B值随机元随机有界于一非负随机变量的情况下．讨论了B值独立随机元序列非随机足标和的完全收敛性，作为应用，得到了随机足标和完全收敛性的相应结果，将[5]中的一些结果推广到B值独立随机无情形，同时使[3]（d=1），[4]，[6]的相应结果成为特例．     

广义Kolmogorov矩阵的定性理论

本文讨论形如的拟Q-矩阵,其中0≤q_i,b_i,f_i<∞,q_i≥f_i,(i∈I).称为广义Kolmogorov矩阵.本文给出了它的h-类Q过程的存在性,唯一性准则.由此立得广义Kolmogorov矩阵为Q-矩阵及诚实Q-矩阵的充要条件.这推广了[2]—[7]的主要结果.     

一类随机大系统的稳定性

本文对随机大系统dx(t)=b(t,x(t))dt σ(t,x(t)dω(t)采用较文[1]更一般的分解形式，利用比较法和分解－集结法得到该随机大系统随机（一致）稳定性和渐近（一致）稳定性的比较准则。     

后缀树的平均高度

本文利用概率论中的方法，探讨了由随机字符序列构成的后缀树，其高度Hn的概率特性，给出了均值E[Hn]和方差D[Hn]的较为精确的上下界估计。     

一般MDP最优策略的唯一性

对于一般的MDP模型，本文证明了对任意一族依赖于历史的随机策略所导致的策略测度类的任意凸组合，存在一个随机马氏策略所导致的策略测度，使得相应于它们的平均期望目标，折扣目标以及期望总报酬目标的值均分别相等，推广了E．B．Dynkin和Yushkevich[1]，M．Puterman[2]，E.Feinberg和A.Shwartz[3]，R．Strauch[4]，以及董泽清和宋京生[5]等相应的所有结果．然后还进一步证明了关于平均期望目标、折扣目标以及期望总报酬目标的最优策略，它们要么唯一，要么有无穷多个．     

对一类随机算子方程的随机解的注记

给出在Banach空间中一类随机算子方程的随机解的某些新结果,它推广文[4]与文[6]中几个结果.     

一类平稳的奇异性随机控制问题的研究

§1.引言 关于奇异型随机控制问题,已有很多文章进行研究,如文献[1]—[3]等。在某种意义上来说,文献[2]的结果比文献[1]更为一般。具体描述如下: 设W_t,t≥0为概率空间(Ω,(?),P)上标准Wiener过程。(?)_t为由此过程所生成的上升σ-域族。以(?)表(?)_t适应左连续零初值有限变差过程的全体。对,有正规分解表全变差过程。我们所说的控制全包含在集中。文献[2]研究的平稳模型是:     

Lower bound for quantum integration error on anisotropic Sobolev classes

We study the approximation of the integration of multivariate functions in the quantum model of computation. Using a new reduction approach we obtain a lower bound of the n-th minimal query error on anisotropic Sobolev class R（Wpr（[0, 1]d）） （r R＋d）. Then combining this result with our previous one we determine the optimal bound of n-th minimal query error for anisotropic Hblder- Nikolskii class R（H∞r（[0,1]d）） and Sobolev class R（W∞r（[0,1]d））. The results show that for these two types of classes the quantum algorithms give significant speed up over classical deterministic and randomized algorithms.     

对称双随机矩阵逆特征值问题

主要研究随机矩阵逆特征值问题．特别是对称双随机矩阵和列随机矩阵逆特征值问题．对参考文献[1]与[2]的结论作了一些推广．并给出了—个数值例子．     

用于连续抽样方案的两类更优的中止规则

本文提出并讨论了适用于各类连续抽样方案的两参数中止规则 [N ,c]和 [R ,d]。作为应用 ,以MIL STD 12 35B中公布的CSP V方案为例 ,计算并给出了相应的中止参数 ,还将 [N ,c],[R ,d]与已有的两类规则 [S],[R]进行了特性比较。结果表明 ,[N ,c]和 [R ,d]均具有更优的统计特性     

B值随机元阵列的完全收敛性及大数定律

该文在随机元阵列随机有界于某非负随机变量的条件下，得到了B值随机元阵列完全收敛性的一般性结论，并讨论了随机元阵列加权和的收敛性，使[5][6]中的结果得到了改进和推广．同时讨论了完全收敛性与Banach空间p型（1＜P≤2）性质的等价性，使[14]，[15]中的结果得到进一步的改进．     

随机窗宽核估计L1模相合性

设X_1,…,X_n是来自某个具有分布F(x)和密度f(x)的d维总体的i.i.d.样本。为估计f(x),国内外统计学家提出了许多切合实际的估计,并在其相合性方面取得了大量的成果。随机窗宽核估计就是其中之一,见文献[1—3]等等。最近Breiman L.等,Devroye L.考虑了另一类型随机窗宽核估计即:     

具有随机窗宽核估计的一致强相合性

设 X_1,…,X_m i.i.d.是取值于 R~n 中的随机向量,X_1 有概率密度 f(x),取正随机变量 H_m(x,ω)=H_m(x,X_2(ω),…,(ω))为随机窗宽,f(x)的核估计与最近邻估计分别如下:f_m(x)=(mH_m~n(x,ω))~(-1)sum from i=1 to m K((X_i-x)/H_m(x,w))f_m(x)=(ma_m~n(x,w))~(-1) sum from i=1 to m K((X_i-x)/a_m(x,w)),m≥1,x∈R~n.假定 K 为 R~n 中有界变差函数,当 f(x)与 K(x)的条件比[1]弱时,我们讨论了 f_m(x)与 f_m(x)的一致强相合性。本文所得随机窗宽的结果与[1]中常数窗宽的结果相同,这些结果也比[2]和[5]中的要好。     

《数学通报》编辑委员会名单

文[3]对文[1]、[2]作了改进，用配方法证明了“函数y=(ax c) b/x d(a,b,c,d∈R且ab≠0)的图象是双曲线”，由于配方技巧较高，一般学生理解起来仍然很费力，本文作进一步改进，给出一种更简明的解析说明方法。     

方差具有有限个极大点的高斯过程之极值逗留

1引言S．M．Berman开创了随机过程的极值逗留理论，发表了一系列论文．近年来他研究了方差函数具有唯一极大点的高斯过程之逗留．Berman在[1]中讨论了如下高斯过程,具有均值0与相关函数r（s，t）假定方差σ（t）具有唯一极大点满足而考虑逗留极限定理．Berman在[2]中将前提条件     

"物流配送中心选址的随机数学模型"的有效性研究

从实际应用出发，对文献[1]中提出物流配送中心选址的随机数学模型进行了有效性分析。通过计算机模拟得到的数据，分别应用随机数学模型和传统选址方法对不同规模的配送网络进行选址，通过分析两者在不同条件下的总费用，得到了该随机模型的一些有趣的性质，为实际中的应用提供了依据。     

直径为d的n阶树的谱半径

二分图的特征值在量子化学中有意义，因此研究其图论性质和其特征值间的关系是有背景的，设Pd＋1（[d＋2/2],n-d-1,Pd＋1（[d＋4/2],n-d-1）分别为路Pd＋1的第[d＋2/2]和第[d＋4/2]个顶点上接出n-d-1条悬挂边所得到的树，本文证明了：若把所有直径为d（d≥1）的n阶树按其最大特征值从大到小的顺序排列，则排在前两位的依次是Pd＋1（[d＋2/2],n-d-1,Pd＋1（[d＋4/2],n-d-1） 。     

等比数列的一个性质

文[1]给出了等差数列的一个性质如下： 对于任意公差为d的等差数列{an}，且an≠0，总有：     

多个移位寄存器级联产生的互钟控序列

本文在文[1]的基础上,提出了两种互钟控序列模型,即Ⅰ型 LSR[k,d]~l 序列和Ⅱ型 LSR[k,d]~l 序列,并对Ⅱ型 LSR[k,d]~l 序列证明了它的极小多项可以达到 h(x~(q_1…q_l)),复杂度为 n·q_1…q_l,其中 h(x)为 GF(2)上某一 n 次不可约多项式,q_1、q_2、…,q_l 分别为l 个参加 LSR[k,d]~l 运算的 LSR 序列之周期.     

广义分枝过程的强遍历性

在文[1]的基础上，进一步讨论了广义分枝Q－矩阵的强遍历性及随机单调性。