最优数学模型筛选法确定流量系数的经验公式

应用简单的最小二乘回归分析原理对多个数学模型进行分析,得到了水利工程中有坎宽顶堰流量系数的经验公式,并对其精度进行了讨论.对指导实际工程意义重大.     

改进的非线性整数规划算法

通过对LUUS随机搜索算法的分析，本文首次提出了一种改进的随机定向搜索法（MRDISA）通过实例计算，说明该算法的优点是最优解的可靠性不受初始值X^(0)和初始搜索范围R^(0)的影响，并可用于求解高维约束非线性整数规划问题。     

求解非线性方程组系统的改进蝴蝶优化算法

针对当前算法求解非线性方程组系统存在求解个数不完整、速度慢和精度低等问题,提出一种改进蝴蝶优化算法.首先重新定义蝴蝶优化算法的局部迭代公式,然后再结合改进的反向学习算法和二次插值方法增强算法的搜索能力.通过9个非线性方程组的仿真实验,结果表明该算法能有效搜索到非线性方程组的较多解,并与其他算法进行比较,该算法在解的数量、速度和质量上具有绝对优势.     

流形上次最优化解非线性规划算法的改进

§1.引言 Zangwill提出了流形上次最优化算法解下述的数学规划问题:其中f(x)为连续可微的凹函数,A为m×n维实矩阵,x∈E~n,b∈E~m。 Zangwill算法的主要内容是把问题(P)化为一系列如下的子问题:其中B为集合N={1,2,…,n}的某子集。他证明了,在一定的假设条件下,只要经过解有限个子问题(P_B),就能获得问题(P)的最优解。由于把高维问题化成低维问题;     

浅谈直线型经验公式

现行六年制露点中学高中数学课本《解析几何》里,介绍了用“选点法”和“平均值法”求直线型经验公式。经验公式在四化建设中,有着十分广泛的用途,它是中学数学里的应用数学。 求直线型经验公式常用“最小二乘法”,由于它的原理需要用到高等数学,而且计算也冗繁,因而在中     

多约束非线性整数规划的一种改进的算法

多约束非线性整数规划是一类非常重要的问题,非线性背包问题是它的一类特殊而重要的问题.定义在有限整数集上极大化一个可分离非线性函数的多约束最优化问题.这类问题常常用于资源分配、工业生产及计算机网络的最优化模型中,运用一种新的割平面法来求解对偶问题以得到上界,不仅减少了对偶间隙,而且保证了算法的收敛性.利用区域割丢掉某些整数箱子,并把剩下的区域划分为一些整数箱子的并集,以便使拉格朗日松弛问题能有效求解,且使算法在有限步内收敛到最优解.算法把改进的割平面法用于求解对偶问题并与区域分割有效结合解决了多约束非线性背包问题的求解.数值结果表明了改进的割平面方法对对偶搜索更加有效.     

用改进的人工萤火虫群优化算法求解非线性方程组

针对传统算法复合形法在求解非线性方程组时依赖于初始值的选定和人工萤火虫群算法(GSO)算法在求解非线性方程组时求解精度低的缺点,提出一种基于复合形法的GSO算法(CGSO)求解非线性方程组方法.改进后的算法克服了传统算法的缺点且有效的提高了GSO算法在求解非线性方程组的精度.最后,通过对6个非线性方程组的仿真实验结果和传统算法,以及其他群智能算法进行比较,进而说明了CGSO算法的有效性.     

几个积分公式的改进

<正> 本文对文献[1]中三个积分公式给出五个改进的公式。改进以后的公式以原公式为特例,内容比原公式有所深入和拓广,可以解决某些用原公式不能解决或不能直接解决的问题。定理1 (积分上限函数的求导公式)     

求根公式推导的一点改进

一元二次方程求根公式的推导是教学中的重点,也是难点.传统的推导方法要用解方程的基本性质、配方、通分、平方根的概念、二次根式化简、分类思想等知识,特别是通分,二次根式化简、分类讨论增加了教学难度,造成     

改进的非线性中立型不确定时滞系统的鲁棒稳定性判据

讨论了一类具有非线性扰动的中立型不确定时滞系统的鲁棒稳定性问题.基于增广的Lyapunov-Krasovskii泛函和自由权矩阵的方法,推导出一个以线性矩阵不等式形式给出的时滞相关稳定性的充分条件.最后通过一个数值算例说明了结果的有效性以及较已有工作的改进.     

改进教材中的一个公式

在人教版高二下B第37页有: 设a→=(a1,a2,a3),b→=(b1,b2,b3),则 事实上,①式是错误的．例如取a→=(1,1, 1),b→=(0,0,o),则a→∥b→．而根据①式有a→∥ b→(?)1=λ·0(λ∈R)．这是不可能的． 笔者认为,教材中①式前面应补上一个条 件b→≠0．或者,可将①式改进为 下面对②式证明:     

非线性管道网络中的一类改进数学规划算法及收敛性

§1.引言 对于非线性管道网络问题的研究,近年来取得了很大进展,见[2]及其参考文献。尤其是[1],通过对一系列实际问题的探讨,提出了较具一般性的数学模型——控制方程组(EQ),以及其最优设计与控制的非线性规划模型,且分别给出了求解方法与收敛性分析,但在该文算法中仍有如下值得改进的地方,(1)步长的取法不能保证每次迭代之函数     

关于牛顿——柯特斯数值积分公式的一个改进公式

<正> 众所周知,牛顿一柯特斯数值积分公式     

非线性Galerkin算法的稳定性

0 引 言 随着计算机的发展,人们有信心去解决过去几乎无法解决的计算难题,特别是关于非线性发展方程在大时间范围内的数值积分。这是因为某些物理参数充分大时,方程的解在时间t→∞时可能不趋向于定常解,而是趋向于一个复杂集合;吸引子,这种现象引诱着人们去探讨时间趋向于无穷时解的渐近行为。 非线性Galerkin算法是按照动力系统的观点而开发的一种新的积分算法。它们基于流动的大涡分量和小涡分量相互关系的近似处理。因而特别适合于大时间区间的数值积分。 由于数值求解方程时,计算机对于已知数据只能取有限小数去近似,由此导致了数值解的误差。随着计算时间步数的增加,这种误差会发展,因此研究数值算法的有界性和稳定性     

常见的非线性递推数列通项公式求法

我们经常遇到含有分式根式或二次式等非线性递推关系．如何根据这些非线性递推关系求数列的通项公式呢？     

规范变换,贝克隆变换与非线性叠加公式

自从1976年发现求解kdV方程初值问题与求薛汀格方程的反散射问题的联系以来,已发现许多非线性方程可用反散射方法求解。同时人们发现这些方程也可用贝克隆变换求解,特别由此引出的非线性叠加原则将求非线性方程的解的问题归结为纯代数运算,文献问世后引起人们的兴趣。     

改进的Cotes公式及其误差分析

The truncation error of improved Cotes formula is presented in this paper.It also displays an analysis on convergence order of improved Cotes formula.Examples of numerical calculation is given in the end.     

全概率公式的不足与改进

指出了全概率公式存在的不足,主要表现为不便于应用与易于误导等问题,进而给出了改进型全概率公式及其证明.实践表明,本文所给出的改进型全概率公式有着易于理解、便于掌握和应用等优点.     

多变量灰色预测公式的改进

M GM(1,n)预测模型同样存在理论缺陷,即在形成预测公式时规定^X(1)(1)为已知条件是不合理的,应当根据实际情况选用其他数据.对原公式进行了修正和拓广,给出了新的预测公式,为提高预测精度提供了新的途径.