有效集法在确定组合预测非负权系数中的应用

目前组合预测方法的研究日益受到重视 .对组合预测权系数的确定是研究的重点之一 ,已有许多文章讨论 .本文采用二次规划的有效集方法来确定组合预测中的非负权系数 ,实例说明 :这一方法是可行的、有效的 .     

乘子法在确定组合预测非负权系数中的应用

研究非负权系数约束下的最优组合预测问题.应用乘子法来确定组合预测中的非负权系数.实例表明:这一方法是可行的、有效的.     

动态粗集的一种新结构

Z.Pawlak粗集理论是一种研究和处理静态知识的静态粗集理论.提出研究和处理动态知识的动态粗集理论,给出动态粗集的数学表示,定义知识库上的元素迁移系数、D-粗集、D-近似集等概念,研究D-粗集的迁移特性,给出D-粗集退化定理、D-粗集转化定理、迁移平衡定理等,并进行实例分析和意义解析.D-粗集是Pawlak粗集的一般形式,而Pawlak粗集可以看作D-粗集的一种特例.     

基于组合预测方法的风电功率预测模型

风力发电是最具开发潜力的非水电再生能源,为保证电网的功率平衡和运行安全,需要对风电功率给出准确的预测。对于风电功率预测通常可采用以下3种方法：三次指数平滑法、ARMA方法以及灰色预测方法,但预测准确性不高,而采用风电功率预测的组合预测方法可以提高风电功率精度。将4种预测方法运用到实际风电功率算例中,由数值计算结果可以得出组合预测方法预测风电功率得到的结果精度较高。     

不同优化准则统计组合预测权系数优化

不同的优化准则下,组合预测模型的权系数一般不同.为了兼顾不同准则的优点,根据均方误差,平均绝对误差以及平均绝对相对误差准则分别确定了组合预测模型的权系数向量,再利用这些权系数和层次分析方法构造新的组合预测模型的权系数.最后,通过几个应用实例,说明了这种建立组合预测模型方法的可行性和有效性.     

最优组合预测方法及其应用

组合预测方法是当前预测科学研究得最热烈的课题之一．组合预测的基本含义是把两个或两个以上的预测模型采用加权平均的方式组合为一个模型．组合预测的关键是确定各个组合系数或加权系数．关于加权系数的确定还有待于深入研究．有的认为加权系数可以事先人为设定［１］，有的认为可以采用层次分析法或二项式系数法来确定［２］，有的采用简单平均法来确定［３］．本文以组合预测误差平方和为目标函数．通过使误差平方和极小化来确定最优加权系数．本文给出了计算任意有限ｎ个预测模型组合的加权系数的公式，并导出了算术平均预测是最优预测的条件．最后还给出了应用实例．     

基于关联面积的变权组合预测方法及其应用

变权组合预测方法是一种应用非常广泛的组合预测方法,它能够有效提高组合预测方法的预测和拟合精度.为了提高拟合精度,利用各个单项预测方法与原始数据序列在两个相邻时刻的关联面积以及关联度,给出了一种确定变权组合预测模型变权重系数的方法.最后利用该变权重的组合预测模型建立了新疆建设兵团城镇化发展水平的变权组合预测模型,结果表明这类变权组合预测方法具有较高的预测和拟合精度.     

基于粗集模糊物元的项目组合配置战略贴近度研究

战略导向下的项目组合配置问题是企业进行多项目管理时需要解决的重要问题,对企业战略目标最大化的实现起到关键作用。论文在研究项目与项目关系的视角下,以项目组合配置方案和企业战略关系为出发点,提出了项目组合配置战略贴近度概念,构建了项目组合配置模糊物元模型,并以战略贴近度值的大小为度量标准,对项目组合配置方案与企业战略吻合程度进行分析,为企业项目组合管理提供决策依据。     

基于预测有效度的非负变权组合预测模型研究

本以预测方法有效度为准则,分别在样本区间、预测区间及总区间上建立了非负变权的组合预测模型,并给出其线性规划的解法,该模型具有较二次规划计算简便的特点,而且目标函数具有可比性,能反映不同指标序列预测方法有效性,同时变权能适应外界环境的变化。     

组合无形资产分割评估的一种有效方法

运用层次分析法对组合（整体）无形资产进行分割评估，建立了一种比较有效，合理的数学模型－层次分析模型。     

粗糙集理论在伪BCK代数上的应用

本文把粗糙集理论应用到伪BCK代数, 作为伪BCK代数的推广, 给出了类代数近似空间上粗伪BCK代数、粗子代数和粗伪滤子的概念, 并讨论了它们的一些相关性质. 进一步研究了伪BCK 代数近似空间上粗子代数和粗伪滤子. 最后给出了几个伪BCK代数、伪滤子和子代数的验证程序.     

基于粗糙集理论的区域经济分析

粗糙集理论在保持知识可靠度不变的前提下,通过知识约简,导出其分类规则或决策规则,是分析不确定系统的一种有力的工具。本文运用粗糙集理论的属性约简以及属性值约简方法,结合我国华东地区的经济数据,对该地区的经济发展特征及其变化进行了探讨,实证结果表明产业构成与成本费用利用率是影响华东地区经济的重要因素,优化产业结构,提高经济效益是该地区经济发展的关键,并给出各省市的经济特征规则。     

基于粗糙集理论的智能数据分析模型

粗糙集理论作为一种智能数据分析和数据挖掘的新的数学工具,其主要优点在于它不需要任何关于被处理数据的先验或额外知识.提出了一种基于粗糙集理论的智能数据分析模型,从目标数据集出发,通过数据预处理、数据分类和规则获取,实现对原始数据集的智能分析,并通过实例测试验证了该模型的有效性.     

基于粗糙集理论的知识约简及应用实例

在保持分类能力不变的前提下 ,通过利用粗糙集理论中的知识约简方法 ,在保护知识库分类不变的条件下 ,删除其中不相关或不重要的知识 ,从而导出问题的决策 .利用基于决策表的粗糙集模型算法 ,实例分析如何数字化表示决策表 ,并对其进行属性约简和属性值的约简 ,从而提取决策规则 .     

基于粗集复合模糊物元的多产品组合生产目标贴近度研究

在企业实际生产过程中,产品组合生产配置问题是企业制定生产计划时需要解决的首要问题,为了协助企业处理产品组合生产配置问题,提出了一种基于粗集复合模糊物元的多产品组合生产目标贴近度的方法。该方法以产品与产品之间的内在关系为切入点,运用复合模糊物元确定各指标的从优隶属度,构建粗集理论和熵权法对各产品组合配置的生产目标贴近度研究模型,并运用层次分析法对各产品组合生产目标贴近度进行修正。最后,运用该方法对某企业多产品组合配置方案的生产目标贴近度进行了研究分析。研究结果表明,该模型能够有效挖掘产品与产品与产品间的内在关系,以两产品组合配置问题为例,帮组企业确定了两产品组合最优配置方案,并通过与传统产品组合配置选择方法进行比较,说明该模型能够更加有效地实现企业多产品组合生产管理最优目标并提供决策参考。     

基于集对分析下的变精度Bayesian粗糙集模型

引入集对分析概念,提出了一种基于集对分析下的变精度Bayesian粗糙集模型,这就将经典粗糙集模型和变精度Bayesian粗糙集模型推广到了不完备信息系统,并且得到了该模型的上、下近似的一些性质.最后,给出了与该模型定义等价的一个定理.     

基于粗糙集理论的多维定性变量约简方法

基于粗糙集理论中的属性约简方法,提出了一种基于信息熵进行多维定性变量的约简方法,并进行了实证分析.     

基于粗糙集理论的相关关系预测方法研究

本基于粗糙集理论给出了对象与规则可信度的概念，提出了一种经济系统中相关关系预测法。利用信息熵的概念，评价因素的重要程度和约简因素，由此提取基本相关规则。在对象与规则之间的可信度基础上，建立了预测模型。与传统的回归预测法比较，这个方法不需要进行相关性判断、模型识别和检验，它直接从数据出发，在不损失信息的条件下约简冗余因素，寻找经济指标与影响因素之间的相关关系，能同时处理定性、定量因素以及不确定因素。算例计算说明了所提方法的有效性。     

基于粗糙集理论的舰船研制方案总体评价

以系统评价思想为指导,提出了基于粗糙集理论的多目标评价方法,对舰船研制方案综合评价问题进行了研究,建立了综合评价模型,并通过算例表明,该方法用于舰船研制方案的总体评价比现行方法有明显的优越性.