事件类新闻作品的叙事策略

事件类新闻作品在视听新闻作品中具有十分重要的地位,重要的历史事件或社会事件发生后,会对社会产生十分深远的影响.因此,如何表现新闻事件就显得十分重要.本文结合两部事件类新闻作品《秋叶原事件追踪》(日本NHK电视台)和《以求是之名》(CCTV),探讨事件类新闻作品运用的叙事策略的异同,以期为今后的新闻作品提供借鉴.     

加强影像叙事研究提升电视新闻影响力

提高新闻的传播力和影响力是媒体生存与发展的重要课题,也是有效掌握话语权,用主流价值观重塑社会的重要政治任务和文化命题.影像叙事是当今时代最重要的历史叙述活动和话语形态,研究和把握影响叙事规则,积极加强文化视野和专业视野的电视新闻研究与实践是提升新闻传播力与影响力最根本的途径.     

叙事学视角下数据新闻中的“二律背反”问题研究

数据新闻是利用丰富的数据对新闻事实进行数据化呈现,是大数据时代的产物。从叙事学的视角观察数据新闻叙事,发现其在利用数据与图表完成对事实更专业的叙事的同时又陷入叙事事实时数据堆砌的窘境,显现出“二律背反”问题。本文具体从叙事者、叙事话语、叙事时间三个层面出发,结合实际案例对数据新闻的叙事优点与缺陷进行分析,并尝试提出解决数据新闻中存在的“二律背反”问题的建议。     

现代社会广播新闻影响力与发展趋势

在当今媒介激烈竞争的情况下,广播新闻的优势地位日益狭小.本文通过对广播新闻的发展历史及其影响力的介绍,分析了广播新闻的发展新趋势.     

从新闻传播角度解析汶川地震新闻报道之影响力

文章从新闻传播角度分析了汶川地震新闻报道在全国引发空前巨大震撼力的原因,通过对新闻传播宏观背景、新闻媒体应对突发自然灾害的应急机制以及电视直播报道展开全面分析,指出了本次地震灾难报道中新闻传播的影响力之所在。     

大数据时代呼唤数据新闻

近年来,数据新闻大行其道。国际知名媒体英国广播公司BBC、《纽约时报》、《卫报》和我国新浪、网易、搜狐等纷纷推出了自己的数据新闻作品和数据新闻频道。本文以正在兴起的数据新闻为观察对象,结合新近国内外著名新闻案例,探讨数据新闻的可视化叙事传播特征与意义。     

分析新华网"数据新闻"内容的生产策略与问题

新华网数据新闻作为最早一批创办的数据新闻平台,有一定的相关经验,其内容生产策略也做出一系列比较符合融媒体背景的改变,但仍然存在一些内容生产方面的问题.通过分析新华网数据新闻的内容生产策略,以期发现其在内容生产方面存在的一些问题并提出相关建议.     

新媒体数据新闻的传播研究

近年来,基于数字分析技术之上的数据新闻横空出世,成为了海量新闻当中的新宠儿.本文就新媒体数据新闻的内涵及其传播机制进行了分析,就新媒体数据新闻良性发展中的问题进行了梳理,并针对性地提出了优化策略.对于数据新闻而言,在充分发挥价值优势的同时,也需要对内解决好所遇到的问题,才能够以质量的提升,打造更为强势的传播力,推动数据...     

基于数据加权策略的模糊聚类改进算法

该文提出了一种数据指数加权的模糊均值聚类策略,引入了指数权因子和影响指数,使得可以在聚类过程中差异化处理各个数据。新策略和现有的Gustafson-Kessel(G-K)算法相结合,提出了一种新的模糊聚类算法DWG-K用于提高聚类质量和挖掘离群点。数据试验表明DWG-K在提高聚类质量方面优于现有的G-K;在离群点挖掘方面,DWG-K对离群点的判定是全局的,离群点的物理意义清楚,且计算效率明显高于当前广泛采用的基于密度的离群点挖掘算法。     

大数据背景下广电新闻编辑工作的优化策略

自人类社会步入第四次科技革命的进程以来,科学技术快速发展,大数据和移动互联网成为新时期的科技基础,大数据也不断融入人们的日常生活和工作中,对各个行业、各类领域都产生了较大的影响,社会逐渐进入大数据时代。广电新闻编辑工作者要抓住这一历史性变革机遇,积极改进工作方法和工作作风,利用好大数据和移动互联技术等现代科技的显著优势,找寻一条适合广电新闻编辑工作的现代化发展路径,以提高广播电视对于现代媒体变革的适应性、专业性和品牌性。     

大数据时代的新闻传播

大数据背景下,新闻传播形态、传播内容等发生了深刻变化。新闻媒体想要在大数据背景下持续为受众提供优质内容就必须创新发展思维,开拓新闻发展领域的理论创新和实践创新。本文通过对大数据背景下新闻传播业的变革分析,探讨大数据时代的新闻传播规律,以期对今后的新闻实践提供借鉴。     

谈新媒体时代如何提升电视民生新闻的传播力和影响力

随着社会科技的快速发展,当下新闻传播开始更多的借助新媒体信息技术,新媒体时代信息传播的快速以及准确度在极大程度上优化了电视民生新闻的宣传质量.电视民生新闻传播力以及影响力的快速优化给社会群众的生活提供了有关自身周边新闻的第一资讯,使其清楚探析到当下周边生活的具体状况.以下我们针对于新媒体时代电视民生新闻传播以及影响的具...     

新媒体环境下新闻类微信公众号的编辑策略分析

随着新媒体技术的发展,新闻类微信公众号应运而生,推动人们获取信息方式的多样化,在新闻类微信公众号中,除了“内容为王”,编辑策略在吸引受众方面也起到了关键作用。本论文基于选题策划、标题制作、排版设计等方面进行分析,进一步提出新闻类微信公众号的编辑策略。     

大数据对新闻传播的影响

近年内,大数据这一新鲜词被人们越来越频繁地谈到,从大数据时代本身的发展趋势来看,大数据时代所带来的变革已在新闻界展露头角,其在信息传播的过程中起着十分关键的作用,大数据和媒体之间的联系也变得越来越密切。因此,全面、仔细、研究大数据对新闻界的影响和变革,对于促进未来新闻业的发展在一定程度上具有现实意义。本文首先介绍了大数据这个概念和特点;其次,主要研究、分析了大数据给新闻传播产生的影响和作用;最后,认真总结了在大数据时代的影响下,新闻界产生的变革。     

大数据技术在新闻领域的应用

以大数据技术在新闻领域的应用为重点,介绍大数据技术的概念、组成及特点,分析大数据技术对新闻业的影响,深入探讨大数据技术在新闻领域的应用情况,推动大数据技术与新闻领域的深度融合。     

基于大数据技术的融媒体传播影响力和舆情分析平台建设

本文结合深圳广电的实践,从融媒体传播影响力和舆情分析两方面,介绍了大数据技术平台的建设,包括设计思路、总体架构、主要功能等,实现了融合内容生产的数据闭环,最后还对融媒体大数据平台的发展进行了展望。     

基于多聚类的混合数据分割算法

为解决点云特征区域分割过程中的过分割和欠分割问题,提出一种多聚类混合数据分割算法。算法首先利用改进的K-means聚类将散乱点云模型划分出平坦区域与特征区域;再利用基于高斯球的Mean-shift聚类对特征区域进行细分割,接着使用区域生长对细分割后的结果进行调整,最终实现点云数据的准确分割。并用该算法与K-mans、Mean-shift算法对相同模型在相同参设下进行分割实验,其结果表明,该算法能有效、准确地根据点云特征类型实现数据分割,同时有效避免特征的过分割和欠分割现象。